画像処理システムについての概要、用途、原理などをご説明します。また、画像処理システムのメーカー14社一覧や企業ランキングも掲載しておりますので是非ご覧ください。画像処理システム関連企業の2023年5月注目ランキングは1位:株式会社アダコテック、2位:CKD株式会社、3位:コグネックス株式会社となっています。
画像処理システムとは、2次元・3次元の画像やデータを加工・合成したり特性を読み取ったりする一連のシステム構成のことです。
画像処理システムは人の目に代わり、様々な判定や測定を可能にするため、自動機や産業用ロボットには欠かせない技術となっています。
現代において下記のような画像処理は極めて広い領域で活用されています。
医療分野における代表的な画像処理がCT検査とMRI検査です。CTは従来のX線検査の画像を2次元から3次元に拡張することで体内を全体的に観察できるようになりました。MRIでは強磁場と電磁波により放射線を使うことなく診断が可能です。どちらの検査も画像処理技術を用いて体内を色々な角度から観察できます。
産業分野では製造ラインで多くの画像処理システムが用いられています。組立工程における部品の認識、ピックアップ、アライメントや、検査工程における個数検査、外観検査、寸法検査や、出荷工程における選別、梱包などだけでなく、危険監視に至るまで広い範囲で用いられており、工程の自動化に大きく貢献しています。
交通分野における代表的な利用用途は自動車の運転支援や運転自動化があります。前方だけでなく360°全体のカメラ画像を処理することにより、歩行者や障害物、他の車両の検知などを行い、運転者への注意喚起や回避行動を行います。
自動車以外にも鉄道システムにおいて設備監視や保安監視に適用され、屋外という明るさの変化する環境下と鉄道沿線という広い領域を人に代わって監視するのに役立っています。
セキュリティ分野での代表的な利用例が顔認証システムです。スマートフォンで広く使われている他、建物内での入退室のセキュリティ強化にも役立っています。
画像処理システムは下記の流れで動作します。
主にCCDセンサを用いて光の分布を電気信号に変換します。
前処理のひとつである平滑化は、ピンボケのようになめらかな濃淡変化を与える処理です。平滑化はフィルタに覆われる領域内画素の平均値を計算し、その値を新しい画素数と定義するため平均化フィルタとも呼ばれます。画像を平滑化してノイズを除去する空間フィルタとして使用されます。
特徴画像のひとつに二値画像が挙げられます。二値化とは、濃さが数段階ある状態から、白と黒の2段階のみにすることで、濃さが白か黒のどちらかだけになった画像を2値画像と言われます。
階調値を用いて画像の性質を知る方法のひとつにヒストグラムがあります。横軸に画素数を、縦軸に画素数の頻度をとり、その情報をグラフにしたものです。その上で、ヒストグラムの横軸の階調数をどこかで2つに分け、階調数がそれより大きければ画素データは1、小さければ0のように分割する処理方法です。
特徴抽出で得られた特徴画像を目的に応じて評価します。
画像処理する上でカメラ選びは非常に重要です。カメラは画像処理システムの中では、画像の入力プロセスでのワークの画像データを取得するために使用します。
生産現場などでは、製品のキズや状態を検査するために目の機能を果たすカメラを用いて基板などの検査対象物を撮影しますが、撮影する条件が異なると検査精度にバラつきが生じる原因となります。
撮影条件をなるべく同じにするために、レンズや照明などとともに適切にカメラを選ぶ必要があります。画像処理システムの方式は大きく分けて下記の2つです。
エリアセンサカメラ方式
この方式は最も一般的に用いられる撮像方式で、2次元の画像を得ることが可能です。取得できる画像のサイズはカメラによって決定します。
ラインセンサカメラ方式
この方式は1次元の画像を連続的に取得し、2次元の画像を得ることが可能です。画像を取得する際は、カメラもしくはワークが一定方向に動いている必要があります。比較的大きなワークの撮像に有効な方式です。要件を十分に把握した上で適切なカメラの選定を行うことが必要です。
画像処理システムの中での計算処理やソフトウェアまたはハードウェアで行われます。ソフトウェアによる処理はプログラム変更で様々な変更に対応できるため柔軟性が高いのですが、危険回避などに関わるリアルタイム性が要求される場面ではハードウェアによる処理が必要となります。
例えば、自動車での駐車時の衝突回避に用いられるアラウンドビューモニターは本来カメラが存在していない自動車上空からの画像をリアルタイムで映し出していますが、ここではASICなどの専用ハードウェアにより、車載カメラからの画像データを合成処理して画像をリアルタイムに生成しています。
参考文献
https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/visionbasics/
https://www.nippon-control-system.co.jp/system/mv/mv_what.html
https://algorithm.joho.info/image-processing/average-filter-smooth/
https://it-mint.com/2018/10/08/binarization-and-feature-measurement-for-image-processings-1570.html
https://www.visco-tech.com/newspaper/column/detail11/
https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2004/09/news052.html
https://www.keyence.co.jp/products/vision/vision-sys/xg-x/
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画像処理システムのカタログ一覧はこちら企業
株式会社マーストーケンソリューション SOLOMON Technology Corporation FormFactor Inc. ATEサービス株式会社 株式会社中央電機計器製作所 東芝テリー株式会社 インテックス株式会社 ミツテック株式会社 株式会社バリッジ*一部商社などの取扱い企業なども含みます。
企業の並び替え
2023年5月の注目ランキングベスト10
注目ランキング導出方法順位 | 会社名 | クリックシェア |
---|---|---|
1 | 株式会社アダコテック |
21.3%
|
2 | CKD株式会社 |
10.2%
|
3 | コグネックス株式会社 |
9.4%
|
4 | 日本コントロールシステム株式会社 |
9.4%
|
5 | オムロン株式会社 |
8.7%
|
6 | 株式会社安川電機 |
8.7%
|
7 | 株式会社マーストーケンソリューション |
7.9%
|
8 | 株式会社キーエンス |
5.5%
|
9 | フエスト株式会社 |
5.5%
|
10 | 株式会社アバールデータ |
4.7%
|
注目ランキング導出方法について
注目ランキングは、2023年5月の画像処理システムページ内でのクリックシェアを基に算出しています。クリックシェアは、対象期間内の全企業の総クリック数を各企業のクリック数で割った値を指します。社員数の規模
設立年の新しい会社
歴史のある会社
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企業
株式会社マーストーケンソリューション SOLOMON Technology Corporation FormFactor Inc. ATEサービス株式会社 株式会社中央電機計器製作所 東芝テリー株式会社 インテックス株式会社 ミツテック株式会社 株式会社バリッジFHシリーズは、高精度かつ高速に対象物の欠陥を識別する画像処理システムです。
光の角度と色を様々に変化させながら対象物に照射することで、まるで人間が1つ1つ検査しているかのような正確さで品質検査を自動化できます。
業界ナンバーワンの8000万画素を誇る高解像度カメラが広い視野を保証し、パノラマ処理を行うことで4台のカメラの画像をスティッチングできるため、これまで不可能であった大面積の対象物でも一度に検査することが可能です。
XG-Xシリーズは、CPUコアを最大14コア搭載可能することで超高速処理を実現しつつ、特別な操作はなくとも最適な処理ができる画像処理システムです。
画像認識対象物の輪郭がはっきりとしない場合でも、ノイズが多く発生する場合でも、新機能のサーチ手法により、安定して高速な処理が可能です。
撮影認識した画像の処理については、本体と接続したパソコンのみならずカメラシステム本体においても編集可能なため、設備に応じたセットアップが可能となります。
CV-Xシリーズは、検査対象の色や形状などに左右されない、マルチ対応センサを搭載した3次元画像処理システムで、ロボットとの組み合わせ検査などに最適です。
対象物に応じて22種類のカメラから最適なものを選び、かつ革新的な照明技術を駆使することでどんな表面でも安定的に高精度な画像処理が可能です。
ロボットとの親和性も高く、ロボットアームで部品の搬送やピッキングを行うそばで、3次元品質検査を同時に行うことができるため、生産性の向上が図れます。
CV-X480Dシリーズは、検査対象の位置や向きによらない3次元画像処理システムで、ロボットとの組み合わせ検査などに最適です。
撮影視野の死角をなくすように4台のカメラを四方に設置し、高速で最適な3Dサーチを適用した撮影画像を一体化した1つのプロジェクターで投影することができます。
ロボットとの親和性を追求したつくりのため、ロボットアームで部品の搬送やピッキングを行うシミュレーション機能も搭載しており、工場現場でのトラブルを最小限にとどめることができます。
In-Sight9000は、超高解像度の画像処理システムです。
遠く離れた位置にある画像処理対象物においても、広範囲にわたり高精度で製品検査が行えるという点が強みです。
一般的なシステムと異なり、1台のカメラですべての検査をまかなえるため、導入の際の複雑さがなくキャリブレーションが簡単かつ安価です。
装置はアプリケーションを含めてオールインワン設計となっているため、省スペースを強いられる環境でも設置でき、外部エンクロージャもないため粉じん環境でも故障しにくいのも特長です。
In-Sight8000は、世界最小のスタンドアローン型の画像処理システムです。
カラー画像モノクロ画像ともに撮影が可能で、世界最小手のひらサイズの画像処理システムがPCレベルで使用できます。
最大角度45°での設置が可能なため、ロボットアームなどと組み合わせることでスペースの限られた生産ライン工場などでの品質検査に役立ちます。
独自の画像パターンマッチング技術を用いることで、検索精度は高くかつ信頼性の高い検査が可能となり、品質検査工程の生産性向上が期待できます。
In-Sight7000は工業用の高度画像処理システムで、外部から合否判定が一目でわかるLEDリングが付属しています。
カラー画像モノクロ画像モデルを分けることで導入コストが低く、部品の位置決めと製品検査をハイスピードで実行することができます。
一般的に自動認識技術において、1台の既成カメラで最適な設計を行うのは極めて難しいですが、In-Sight7000では照明の最適化により画像形成をカスタマイズできるため、用途に合わせた柔軟なセットアップが可能です。
In-Sight5705シリーズは、オールインワンタイプの画像処理システムで、その画像処理速度は世界最速を誇ります。
カラー抽出機能がとても使いやすく、対象物のエリアとカラーを指定するだけで検査が可能なオールインワンタイプの検査カメラになっています。
取得した画像はすぐさま画像フィルタにかけられ、エッジ検出などを高速で行うため、より正確で安定した検査を高速で実施することができます。
画像処理には専用のソフトウェアが付属しており、初心者でも扱いが簡単なのも特長です。
In-Sight9902Lシリーズは、移動する測定対象物を的確に検査できるスタンドアローン型の画像処理システムです。
測定対象物が移動する、自動車用のコンベアラインなどに適しており、継続的に移動する対象物を正確にとらえられるため、一部分しか映らないような狭い工場ラインにも設置できます。
撮影した画像は別付のコントローラに転送することなくカメラ内部で直接処理が実行されるため、省スペース化および低コスト化が図れる上に、エンクロージャが必要ないため水滴なども気になりません。