制御・計測・センシング
駆動・機械要素・電子制御部品
産業別カテゴリ
電源・エネルギー・熱処理機器
安全・保護・環境対策
材料・素材・ケミカル
電気・電子部品
構造部品・締結要素
ソフトウェア・ネットワーク
サービス
その他
全てのカテゴリ
閲覧履歴
AIカメラのメーカー32社一覧や企業ランキングを掲載中！AIカメラ関連企業の2025年8月注目ランキングは1位:デジタルキューブテクノロジー株式会社、2位:株式会社ALTECH、3位:三菱電機株式会社となっています。 AIカメラの概要、用途、原理もチェック！
AIカメラとは、人工知能技術を活用して様々なタスクを自動で実行できるカメラです。
画像や動画の撮影時にAIを用いて、顔認識やオブジェクトトラッキング、自動焦点調整などの機能を自動実行します。撮影した写真の品質を向上させたり、写真に写っている人物や風景を認識して自動的にタグ付けしたりすることが可能です。AI技術の進化に伴ってますます高度化しており、将来的にはさらに多くの革新的な機能が実現されることを期待されています。
関連キーワード
2025年8月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | デジタルキューブテクノロジー株式会社 |
29.9%
|
| 2 | 株式会社ALTECH |
18.0%
|
| 3 | 三菱電機株式会社 |
8.2%
|
| 4 | oToBrite Electronics, Inc. |
6.2%
|
| 5 | パナソニック コネクト株式会社 |
4.6%
|
| 6 | ニデックプレシジョン株式会社 |
4.1%
|
| 7 | 富士ソフト株式会社 モビリティ事業部 |
2.6%
|
| 8 | 株式会社モルフォAIソリューションズ |
2.6%
|
| 9 | IDS Imaging Co., Ltd. |
2.6%
|
| 10 | 兼松サステック株式会社 |
2.1%
|
2 点の製品がみつかりました
2 点の製品
デジタルキューブテクノロジー株式会社
380人以上が見ています
返信の比較的早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
20.6時間 返答時間
4K (8MP) 180° Panorama AI4.0 IP Camera / パノラマレンズ (水平180°) AI搭載IPカメラ AI（人工知能）が搭載されたAI4.0防犯カメラです...
デジタルキューブテクノロジー株式会社
40人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の比較的早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
20.6時間 返答時間
■特長 ・1/2.8”8.0MPStarlightCMOS ・有効画素 (3,840×2,160) 、水平解像度 (2,160P) ・最大20fps@4K (3,840×2,160) ・水平画角180度...
AIカメラとは、人工知能技術を活用して様々なタスクを自動で実行できるカメラです。
画像や動画の撮影時にAIを用いて、顔認識やオブジェクトトラッキング、自動焦点調整などの機能を自動実行します。撮影した写真の品質を向上させたり、写真に写っている人物や風景を認識して自動的にタグ付けしたりすることが可能です。AI技術の進化に伴ってますます高度化しており、将来的にはさらに多くの革新的な機能が実現されることを期待されています。
AIカメラは様々な用途で使用されます。以下はその一例です。
AIカメラは特定のパターンや動きを学習し、不審な行動を検知することが可能です。建物の周囲を監視して、夜間に動き回る人物を検出したり、特定のエリアに侵入した人物を警告することができます。また、顔認識技術を利用して許可された人物のみを入場させ、不審人物を検知してアラートを発することも可能です。
これらの異常を検知した際、リアルタイムでアラートすることができます。これにより、セキュリティスタッフや警察などが迅速に対応し、犯罪を未然に防ぐことが可能です。
AIカメラによって道路や交差点での交通量を監視し、混雑の度合いや車両の動きを把握する場合があります。これにより、交通フローの最適化や交通制御の改善が可能です。また、交通事故が発生した場合にそれを検知し、原因やパターンを分析して、将来の事故を予測することもできます。
赤信号無視や速度違反などの交通違反を検知する場合もあります。これにより、交通違反者への警告や罰則を実施することが可能です。
製造ラインで製品の欠陥や不良を検出するのにも利用されることが多いです。製品の外観や寸法を検査し、品質が低下した製品を自動的に排除することができます。また、作業者が危険な機械に近づいたり、適切な防護具を着用していない場合に警告を発することも可能です。
AIカメラはレンズやセンサーを使用して周囲の環境から画像やビデオを収集します。これらの画像はデジタル形式でキャプチャされ、ノイズの除去や画像の補正などの処理が行われます。これらの画像から画像処理技術を使用して特徴を抽出し、重要なオブジェクトを特定する仕組みです。
特徴が抽出された後、機械学習アルゴリズムを適用します。ニューラルネットワークやサポートベクターマシンなどのアルゴリズムが使用されることが多いです。学習データからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や分類を行います。
学習済みのモデルが画像に対して推論を行い、特定のオブジェクトやパターンを識別することが可能です。これにより、不審な活動の検出などを行います。識別されたオブジェクトやパターンに基づいて、必要なアクションを実行する仕組みです。
AIカメラは機械学習を必要とする場合が多く、導入したい場面に応じて調整する必要があります。ただし、製品の種類によって得意・不得意が存在します。以下は主に利用されるAIカメラの種類の一例です。
セキュリティカメラは建物や施設の監視、不審な活動の検出、侵入者の追跡などのセキュリティ目的に使用されます。AI機能を組み込まれており、動き検知や顔認識、物体検出などの機能を提供し、より効果的に監視する仕組みです。
交通カメラは道路や交差点での交通量の監視、交通違反の検出、交通事故の記録などの交通管理目的に使用されます。車両の識別や速度の監視、赤信号の検出などが得意で、交通の安全性と効率性を向上させるカメラです。
スマートホームカメラは個人の住宅やオフィスなどの内部および外部の監視に使用されます。顔認識による防犯の身ではなく、ペットの追跡などの機能を有する場合も多いです。セキュリティと便利さを向上させることが可能です。
製造業カメラは工場や生産ラインでの品質管理または製品検査などに使用されます。不良品の検出や製品の追跡、作業者の監視が可能です。これにより、生産プロセスを効率化させます。
