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交通系サーマルカメラのメーカー4社一覧や企業ランキングを掲載中！交通系サーマルカメラ関連企業の2025年9月注目ランキングは1位:フリアーシステムズジャパン株式会社です。 交通系サーマルカメラの概要、用途、原理もチェック！
交通系サーマルカメラとは、赤外線放射を利用して物体や環境の温度を検出して交通監視をするカメラです。
可視光線を必要とせず、赤外線放射を検出するため、夜間や暗闇の条件下でも優れた性能を発揮します。これにより、交通状態を連続して監視し、サーマル画像のキャプチャが可能です。
また、サーマルカメラは物体や人体の温度差を検出し、それを映像化することができます。このため、動態物体の検出が得意で、夜間に歩行者や動物を検出して警告を行うのに有利です。
ただし、一部の条件下では誤検出や見落としが発生する可能性があります。したがって、適切な設定とアルゴリズムの調整が必要です。一般的には、可視光カメラやレーダーなどの他センサーと組み合わせて使用することでこの欠点を補うことが多いです。
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交通系サーマルカメラとは、赤外線放射を利用して物体や環境の温度を検出して交通監視をするカメラです。
可視光線を必要とせず、赤外線放射を検出するため、夜間や暗闇の条件下でも優れた性能を発揮します。これにより、交通状態を連続して監視し、サーマル画像のキャプチャが可能です。
また、サーマルカメラは物体や人体の温度差を検出し、それを映像化することができます。このため、動態物体の検出が得意で、夜間に歩行者や動物を検出して警告を行うのに有利です。
ただし、一部の条件下では誤検出や見落としが発生する可能性があります。したがって、適切な設定とアルゴリズムの調整が必要です。一般的には、可視光カメラやレーダーなどの他センサーと組み合わせて使用することでこの欠点を補うことが多いです。
交通系サーマルカメラは、交通インフラストラクチャや交通の安全性向上にさまざまな用途で使用されています。
交通監視では、可視光線ではほとんど見えない暗闇や夜間の環境での監視を行います。赤外線を検出して物体の温度差を視覚的に表現することが可能です。車両や歩行者などの熱源を検出して映像化することで、夜間の交通事故を減少させるのに役立ちます。
道路や橋梁などでは、交通インフラを監視し異常な温度の変化を検出することが可能です。一例として火災が発生した場合、サーマルカメラはその発熱を検出して消防隊に通報することができます。また、設備の故障や落石・倒木の検出も行えます。
駐車場の管理では、駐車スペースを監視して車両位置を追跡することが可能です。駐車場管理者は車両の有無をリアルタイムで把握でき、駐車場の効率的な利用が可能です。
次世代技術として、自動運転システムが車両の制御を行う際の情報を提供するために使用されます。自動運転車両が周囲の状況をリアルタイムでモニタリングし、必要に応じて制動や操舵を調整します。事故を回避するための適切な措置を取ることが可能です。
交通系サーマルカメラは赤外線放射を検出して温度情報を可視化する装置です。万物はその温度に応じて特定の波長の赤外線を放射します。これはプランクの法則に従います。
カメラ内部には赤外線を検出するためのサーマルセンサーを有する場合が多いです。センサーは赤外線放射を受け取り、赤外線信号を電気信号に変換します。この電気信号は各ピクセルごとに対応する温度を表すデータとして処理され、カメラのディスプレイに表示される仕組みです。
サーマルセンサーからのデータを基に、カメラは熱画像を生成して使用者に提供します。この熱画像は温度差を視覚的に強調し、周囲環境の温度分布を示します。この画像を使用して熱源や物体を識別し、温度情報を取得することが可能です。
特に夜間や低照度条件下での物体検出や環境監視に優れた性能を発揮します。また、熱画像は可視光画像とは異なる情報を得られるため、さまざまな用途に活用されます。この原理を利用して、交通安全やセキュリティ監視に寄与します。
以下は交通系サーマルカメラの選定要素一例です。
画像圧縮形式は、サーマルカメラが生成するデータのサイズと品質に影響を与えます。一般的な圧縮形式にはJPEGやH.264などがあります。高圧縮の形式はデータサイズを小さくできますが、画質が損なわれることも多いです。
サーマルカメラの運用には適切な電源が必要です。一部の製品はバッテリー駆動できる場合もありますが、多くは外部電源が必要となります。電源の安定性と供給能力を確保する必要があります。
フレームレートはカメラが1秒間に生成する画像の数を示す指標です。高いフレームレートならば高速移動する物体の検出に適しています。交通状況に合わせて適切なフレームレートを選びますが、フレームレート高いとデータ処理とストレージに対する要件が高くなるため注意が必要です。
解像度はサーマルカメラが生成する画像の詳細度を示す指標です。高い解像度であれば小さな物体や細かい詳細をより正確に捉えることが可能ですが、データサイズが大きくなることがあります。必要な情報を提供できる範囲で目的に合わせて選定します。
