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画像測定器のメーカー18社一覧や企業ランキングを掲載中！画像測定器関連企業の2025年6月注目ランキングは1位:日本ヴィジョン・エンジニアリング株式会社、2位:株式会社ニコンソリューションズ、3位:株式会社ミツトヨとなっています。 画像測定器の概要、用途、原理もチェック！
画像測定器とは、対象物の画像を解析して形状や寸法、位置などを高精度で測定する装置です。
CCDカメラやレーザー変位センサーなどの画像センサーで対象物を撮影し、専用の画像処理ソフトウェアによって得られた画像データから寸法計測や形状検査を行います。測定精度は高く、非接触での計測が可能なため、小物部品などの微細な形状測定に適しています。
具体的には、自動車や電機・電子機器などの製造ラインにおける品質管理です。画像処理技術の進歩により、測定速度や操作性も向上しており、精度と効率の両立が図れるようになっています。
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2025年6月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 日本ヴィジョン・エンジニアリング株式会社 |
15.5%
|
| 2 | 株式会社ニコンソリューションズ |
14.4%
|
| 3 | 株式会社ミツトヨ |
12.6%
|
| 4 | 株式会社中村製作所 |
10.3%
|
| 5 | カールツァイス株式会社 |
9.8%
|
| 6 | 株式会社キーエンス |
7.5%
|
| 7 | 三共精機株式会社 |
5.7%
|
| 8 | サンアロー株式会社 |
4.6%
|
| 9 | 東洋炭素株式会社 |
4.0%
|
| 10 | ワイエイシイガーター株式会社 |
3.4%
|
項目別
使用用途
#寸法検査
#位置決め
測定範囲 mm
40 - 200
200 - 500
500 - 1,000
1,000 - 2,000
測定精度 μm
5 - 10
10 - 1,000
倍率 倍
0 - 5
2 点の製品がみつかりました
2 点の製品
株式会社柳生商会
300人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の早い企業
4.5 会社レビュー
100.0% 返答率
7.9時間 返答時間
■特長 ・折りたたみ式で、未使用時はカメラ・ターンテーブルが収納できます。 ・スキャン中にデータが構築されていく過程を見ることが...
株式会社柳生商会
270人以上が見ています
最新の閲覧: 13時間前
返信の早い企業
4.5 会社レビュー
100.0% 返答率
7.9時間 返答時間
■特長 ・軽量で持ち運びが容易な小型モバイル3Dスキャナです。 ・付属のターンテーブルは自動的に回転するので容易に使用可能です。 ...
画像測定器とは、対象物の画像を解析して形状や寸法、位置などを高精度で測定する装置です。
CCDカメラやレーザー変位センサーなどの画像センサーで対象物を撮影し、専用の画像処理ソフトウェアによって得られた画像データから寸法計測や形状検査を行います。測定精度は高く、非接触での計測が可能なため、小物部品などの微細な形状測定に適しています。
具体的には、自動車や電機・電子機器などの製造ラインにおける品質管理です。画像処理技術の進歩により、測定速度や操作性も向上しており、精度と効率の両立が図れるようになっています。
画像測定器は非接触で高精度な計測ができることから、品質管理や検査工程の自動化ニーズが高まる中、その活用範囲が拡大しています。具体的な使用用途は、以下の通りです。
複雑な形状の製品でも非接触で寸法計測ができるため、微細な電子部品や自動車エンジンの各部品の寸法管理に威力を発揮します。測定誤差が生産停止につながる重要工程で、高精度な計測が求められています。
製品の形状や色、欠陥の有無を画像処理で判定し、人の目視に頼らない自動選別が可能となります。大量生産されるこれらの製品の品質を均一に保つうえで、画像測定器による検査は必要不可欠です。
半導体製造でも、微細なパターンや線幅を測定する際に画像測定器が活用されます。製造プロセスがますます複雑化する中で、正確な測定は欠かせない要素となっています。
画像測定器は対象物から得られた画像データを解析して、寸法や形状、位置関係などを高精度に測定します。その仕組みは以下のプロセスによって成り立っています。
画像測定の基本は、対象物の高解像度の画像データを取得です。CCDセンサーやCMOSセンサーなどの高性能カメラにより、ミクロンオーダーの解像度で対象物を撮影します。
また、対象物を回転させたり、複数方向から撮影したりして、3D的な形状データを構築します。
次の工程は、画像処理による特徴量の抽出です。エッジ検出や陰影解析などの画像処理技術を駆使して、対象物の輪郭線や角、穴などの特徴を画像から読み取ります。複雑な形状でも特徴量を正確に抽出できるよう、画像処理アルゴリズムが進化しています。
抽出された特徴量を入力データとして、設定された測定演算アルゴリズムに従って処理を行います。演算では寸法計算や幾何学的解析が行われ、測定結果が出力されます。演算アルゴリズムは高精度化を追求して開発が進められています。
画像センサーや画像処理技術の向上により、画像測定器の精度は日進月歩で向上しています。より高解像度の画像データを入力し、精緻なアルゴリズムで解析して、微細寸法の非接触計測が可能となっています。
以上のプロセスにより、従来困難だったミクロンオーダーの非接触高精度計測が実現しています。画像測定器は、今後も精度向上が期待される分野です。
画像測定器にはその用途や特徴に応じて、様々な種類があります。それぞれに適した用途があるため、目的に応じて最適な測定器を選択が重要です。
光学系の測定器で、レンズを用いて基準パターンと対象物のずれを検出します。主にMEMSや半導体製造プロセスの測定に使われています。
CCDカメラで対象物を撮影し、専用の画像解析ソフトで寸法解析を行う汎用的な測定器です。形状測定から欠陥検査まで、用途は多岐にわたります。
レーザーやスリット光を用いて三次元形状を計測する測定器です。自動車部品などの立体的な形状測定に適しています。
顕微鏡とCCDカメラを組み合わせ、微細部品の寸法計測を行う高精度な測定器です。精密部品の寸法管理に利用されています。
表面のキズや汚れを画像処理で検出する欠陥検査専用の装置です。薄膜素子やウエハの検査に用いられます。
参考文献
https://www.keyence.co.jp/ss/products/measure-sys/measurement-selection/type/image.jsp
