制御・計測・センシング
駆動・機械要素・電子制御部品
産業別カテゴリ
電源・エネルギー・熱処理機器
安全・保護・環境対策
材料・素材・ケミカル
電気・電子部品
構造部品・締結要素
ソフトウェア・ネットワーク
サービス
その他
全てのカテゴリ
閲覧履歴
画像解析のメーカー45社一覧や企業ランキングを掲載中！画像解析関連企業の2025年6月注目ランキングは1位:伯東株式会社、2位:沖電気工業株式会社、3位:国土防災技術株式会社となっています。 画像解析の概要、用途、原理もチェック！
画像解析とは、コンピューターが画像内の属性を認識する能力です。つまり取得した画像からデジタルなデータの特徴を取り出して、人間の主観的な判断や人間の判断基準をもとにアルゴリズムを作成し、自動的に判断することを指します。
例えば画像解析の技術は、わたしたちの生活においてスマートフォンの写真アプリで普及しています。写真アプリで使われる技術は、顔の認識機能を利用して写真に映っている対象を分類することで、類似した対象を一覧として表示することに使用されています。
私たちは、ソーシャルメディアも利用していますが、ソーシャルメディアでは、テキスト分析が基本機能として利用されています。また、ソーシャルメディアにおいて画像解析の重要性は高まっています。
なぜなら、ソーシャルメディアの分析という観点において、画像解析は、テキスト分析の機能をビジュアルコンテンツに適用した延長線上のものとして考えられているからです。
1960年代後半のAIの出現から機械学習をはじめとする人工知能が発達してきました。現代では、この技術を利用して画像と付与情報から情報を抽出することにより自動的に判断が行えるようになっています。
関連キーワード
2025年6月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 伯東株式会社 |
16.4%
|
| 2 | 沖電気工業株式会社 |
8.2%
|
| 3 | 国土防災技術株式会社 |
8.2%
|
| 4 | 株式会社フォトロン |
6.6%
|
| 5 | 株式会社セキュア |
6.6%
|
| 6 | 株式会社クオリティデザイン |
4.9%
|
| 7 | アイテック株式会社 |
4.9%
|
| 8 | 株式会社GEクリエイティブ |
4.9%
|
| 9 | 株式会社ノビテック |
4.9%
|
| 10 | ライカマイクロシステムズ株式会社 |
4.9%
|
株式会社徳
1130人以上が見ています
最新の閲覧: 7時間前
返信の早い企業
100.0% 返答率
11.3時間 返答時間
血管血流に関する臨床試験をバックアップ 研究・医療・美容・健康業界に貢献します。 毛細血管スコープ(血流スコープ) TOKU Capillaro...
コスモトレーディング株式会社
170人以上が見ています
最新の閲覧: 6時間前
返信の比較的早い企業
4.0 会社レビュー
100.0% 返答率
22.2時間 返答時間
■粒子解析の新提案 Microtracのコア技術であるレーザ回折・散乱法と動的画像解析法を一体化。 特許取得済のシンクロナイズ測定技術によ...
旭光通商株式会社
160人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
18.3時間 返答時間
■概要 Delta-T Devicesは、病害地域推定のためのリーフイメージング技術を開発した最初の企業の1つです。WinDIAS 3の葉面積測定システム...
エムエス機器株式会社
30人以上が見ています
■画像解析 ゲルやウエスタンブロットメンブレンの撮影から3D in vivo イメージングまで幅広いアプリケーションに対応した製品を取り扱っ...
株式会社マイセック
140人以上が見ています
最新の閲覧: 3時間前
返信の比較的早い企業
4.0 会社レビュー
100.0% 返答率
19.5時間 返答時間
PFV上でハイスピードカメラとデータロガーを簡単に同期させることができます。センサ等による波形データと撮影データを一元的に操作、収...
株式会社協同インターナショナル
220人以上が見ています
最新の閲覧: 16分前
100.0% 返答率
35.9時間 返答時間
■概要 細胞 (塊) の目まぐるしく変化していく静止画/動画像から、人の目で細胞一つ一つ計測したり、個々の形状の違いを認識、判定するの...
株式会社ソリューションシステムズ
600人以上が見ています
最新の閲覧: 4時間前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
26.3時間 返答時間
■概要 iVision-Macは、IPLab/Macの機能を引き継ぎ、汎用の画像処理、画像解析に加えてさまざまなカメラからの入力、周辺機器の制御がで...
株式会社エーディーエステック
780人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
17.0時間 返答時間
”NAIT" (ナイト) は産業用途向け外観検査AIの導入を実現することが可能なディープラーニングの画像解析ソフトです。 難しいスキルを...
2種類の品番
株式会社ケン・オートメーション
100人以上が見ています
最新の閲覧: 10時間前
動的応力を加えると、熱弾性効果の原理から対象物表面の温度が変化します。この温度変化を高感度赤外線カメラで捉え、応力値に変換して...
エムエス機器株式会社
20人以上が見ています
■画像解析 ゲルやウエスタンブロットメンブレンの撮影から3D in vivo イメージングまで幅広いアプリケーションに対応した製品を取り扱っ...
株式会社マイセック
150人以上が見ています
返信の比較的早い企業
4.0 会社レビュー
100.0% 返答率
19.5時間 返答時間
検査対象に合わせた最適な構成を組むことにより高い検出精度を実現。また、予算に応じてフレキシブルに対応できます。 ■用途 傷、欠損...
三谷商事株式会社
1000人以上が見ています
最新の閲覧: 4時間前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
15.0時間 返答時間
医療、建設、エネルギー、鉄鋼、自動車、半導体など、現代社会には様々な技術が満ち溢れています。 これらの技術は日進月歩であり、【画...
2種類の品番
エムエス機器株式会社
10人以上が見ています
■画像解析 ゲルやウエスタンブロットメンブレンの撮影から3D in vivo イメージングまで幅広いアプリケーションに対応した製品を取り扱っ...
株式会社サイバネテック
210人以上が見ています
返信の早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
7.9時間 返答時間
DF Scannerはドローンで取得した森林のデータから 樹種・サイズ・材積など森林情報を解析するディープランニング (AI) を活用した新しい...
NBKマーケティング株式会社
40人以上が見ています
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
14.5時間 返答時間
■画像から異常を検知 LiLz Guardは現場の画像から異常を自動検知するAIです。現場の異常のレベルを数値化することも可能です。LiLzのカ...
エムエス機器株式会社
30人以上が見ています
■画像解析 ゲルやウエスタンブロットメンブレンの撮影から3D in vivo イメージングまで幅広いアプリケーションに対応した製品を取り扱っ...
コグネックス株式会社
270人以上が見ています
最新の閲覧: 2時間前
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
41.6時間 返答時間
■概要 VisionPro Deep Learningは、複雑なアプリケーションに特化したAIベースの画像解析ソフトウェアです。 ルールベースのアルゴリズ...
輝創株式会社
520人以上が見ています
最新の閲覧: 13時間前
まーべらすEyeとは？ まーべらすEyeは、工業製品の外観検査に利用可能な画像解析ソフトです。 プラットフォームから独自開発したニュー...
2種類の品番
三谷商事株式会社
420人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
15.0時間 返答時間
ContamiAnalyzer/DLとは ＜従来式画像検査システム X AI DeepLearning＞ ContamiAnalyzer/DLは顕微鏡/マイクロスコープ＋電動ステージを...
株式会社ディジタルデータマネジメント
110人以上が見ています
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
0.3時間 返答時間
■特徴 ・3-D構造の描図 ・MM2, MOLY, MOPACで構造を最適化 ・コンフォメーション解析もしくはQuick MM2でグローバル・ミニマを探し出す ...
株式会社セントラル科学貿易
70人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
100.0% 返答率
37.3時間 返答時間
■ついにAI機能搭載モデル登場 表面塗抹プレート・混釈プレート・スパイラルプレート・簡易シート培地の他、阻止円測定にも対応した自動...
株式会社Q'sfix
20人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
■概要 「Frame-DIAS 6」は、日本国内で1100ライセンス以上の導入実績を誇るビデオ式動作解析システムです。手動/自動を併用したシステム...
ライフテクノロジーズジャパン株式会社
130人以上が見ています
最新の閲覧: 5時間前
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
1.8時間 返答時間
CellesteソフトウェアとEVOS顕微鏡の強力な画像取得機能を組み合わせることにより、画像とデータのシームレスな取得、処理、分割、分類...
アームスシステム株式会社
180人以上が見ています
最新の閲覧: 1時間前
100.0% 返答率
62.4時間 返答時間
PC上にあらかじめ保存されているJPEGもしくはBMP画像を読み込んで、その画像上での二次元計測をおこなうソフトウェアです。付属の専用US...
日本レドックス株式会社
210人以上が見ています
最新の閲覧: 3時間前
返信の早い企業
100.0% 返答率
6.7時間 返答時間
■MRVivoLVAは永久磁石を用いたコンパクトな実験小動物用MRI システムです。 ネオジムを用いた世界最高強度の永久磁石 (1.5テスラ) を用...
Buehler Ltd.
20人以上が見ています
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
21.5時間 返答時間
OmniMetソフトウェアソリューションは、顕微鏡、カメラ、画像解析ソフトウェアを直感的なインターフェースでシームレスに統合します。校...
モレキュラーデバイスジャパン株式会社
160人以上が見ています
最新の閲覧: 10時間前
100.0% 返答率
45.7時間 返答時間
■CloneSelect Imager (CSI) と CloneSelect FL とは CloneSelect™ Imager (CSI) とCSI FLは、哺乳類細胞培養における自動クローンスクリ...
エイコム株式会社
20人以上が見ています
最新の閲覧: 8時間前
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
2.2時間 返答時間
■カイセキをカイテキに 大量の端末の処理を高速に行える「BeeSight Analyzer」を開発。高速で安定した解析ツールで、顔認識データを有効...
ワイコフ科学株式会社
300人以上が見ています
最新の閲覧: 14時間前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
23.1時間 返答時間
■概要 3Dカメラで撮影するだけで作業者の負荷を自動判定。手軽な立体計測を実現。 ※姿勢負荷計測特許取得 特許番号：7462178 1.作業者の...
株式会社サイバネテック
330人以上が見ています
最新の閲覧: 5時間前
返信の早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
7.9時間 返答時間
■優れたSfMソフトウェアPIX4Dmapper PIX4Dmapperは、UAV (ドローン) 等で撮影した大量の空撮画像及びフライトログをSfM技術により高速で...
検索結果 156件 (1ページ/5ページ)
画像解析とは、コンピューターが画像内の属性を認識する能力です。つまり取得した画像からデジタルなデータの特徴を取り出して、人間の主観的な判断や人間の判断基準をもとにアルゴリズムを作成し、自動的に判断することを指します。
例えば画像解析の技術は、わたしたちの生活においてスマートフォンの写真アプリで普及しています。写真アプリで使われる技術は、顔の認識機能を利用して写真に映っている対象を分類することで、類似した対象を一覧として表示することに使用されています。
私たちは、ソーシャルメディアも利用していますが、ソーシャルメディアでは、テキスト分析が基本機能として利用されています。また、ソーシャルメディアにおいて画像解析の重要性は高まっています。
なぜなら、ソーシャルメディアの分析という観点において、画像解析は、テキスト分析の機能をビジュアルコンテンツに適用した延長線上のものとして考えられているからです。
1960年代後半のAIの出現から機械学習をはじめとする人工知能が発達してきました。現代では、この技術を利用して画像と付与情報から情報を抽出することにより自動的に判断が行えるようになっています。
画像解析の導入例を挙げると、染色体異常試験法の開発が挙げられます。
染色体異常試験法とは、発がんの初期過程を予測するために培養細胞を用いて化学物質による染色体の構造異常や数的異常の誘発性を調べる試験方法です。
自然水や飲料水のなかに含まれる変異原物質や発がん物質を検出するためには、微生物を用いたスクリーニングテストが行われることが多いです。しかし、人に対する危険性を定量的に評価するためには、哺乳動物を試験対象とすることが望まれています。
よって、簡単な試験方法として哺乳動物の培養細胞を活用することで、安全性も考慮することが可能になります。
さらに、哺乳動物の培養細胞を用いた染色体異常試験を取り入れていく意義が大きいため、染色体増を画像解析することによって異常の検出と試験結果への客観性をもたせる研究に利用されています。
一方で、画像解析の技術は、高度な発達を遂げていますが、使いこなすための解析手法が追いついていません。
そのため、この研究は、画像解析の手法を押し上げるためにも極めて重要になります。
この研究は「衛生工学研究論文集、第26巻、1990(Proc. of Environ. & Sani. Eng. Research,Vol.26,1990)」に記載されています。
画像解析のメリットとしては、生産性の向上や労働環境の改善、人件費の削減につながることが挙げられます。例えば画像解析を検品作業に組み込んだ場合には、人の目を使用せずに部品などの不良を判別できます。
また、画像解析に加えて仕分け機械やロボットを連動させることにより、自動で検品対象を振り分けることも可能となります。
そのため、長時間の作業や危険が伴う環境でも検品作業が可能になり、職場の安全にもつながります。
さらに、ヒューマンエラーによる品質のブレを減少し、人の目で見逃した品質不良を後々にダブルチェックするなどの無駄な労力を削減できるため、別の業務を行う余裕が生まれ、人件費の削減にもつながります。
一方で、画像解析のデメリットには、画像解析を行うための設備費用が生じる点やソフトウェア・アプリケーションの少なさが挙げられます。
画像解析を行うには、カメラやセンサー、モニターなどが必要となり、初期費用が高くなります。また、画像解析は、まだまだ発展途上の技術のため、業務に適したソフトウェアやアプリケーションを見つけることが難しいかもしれません。
ただし、今後も発展していくと考えられる分野のため、ニーズに適した商品が販売されているか注視することも必要になります。
画像解析の代表的な手法には、画像分類と物体検出、画像セグメンテーションの3つの区分があります。
画像分類とは、対象の画像のなかに何があるのかを区別し、カテゴリーで分ける方法を指します。画像や写真には、異なる情報が保持されており、これらの情報をラスター画像から特徴を抽出することで画像を分類します。例えば1枚の画像のなかにある空間をそれぞれイヌ・ネコ・ヒト・空・木などのように機械へ覚えさせることで認識させます。
物体検出は、画像分類と同様の動作により、対象物が何なのかを検出する方法です。しかし、物体検出は、これに加えて物体の領域の位置を絞り込み、認識している対象以外をはじく動作を行います。また、画像分類は、画像のなかの1つを対象とするのに対して、物体検出では、複数の対象をとらえることができます。
画像セグメンテーションとは、画像の領域が何なのかを判別する方法です。この方法は、一般的に複数の技術を組み合わせて動作させています。例えば判別した領域の信頼性を確実なものとするためには、アノテーションと呼ばれるタグ付け作業が必要になります。アノテーションは、特定の情報にメタデータを付与することで、対象に情報タグを付けて判別する方法です。
また、画像解析の技術には、以下の2種類があります。
顔認識は、コンピューターが、その人の顔の特徴を抽出し、識別するための技術です。データベース上に登録されている顔の情報とセンサーで検出している顔の情報を比較する場合は、顔認証という技術が使われます。近年では、ヒトの顔だけではなく、動物の顔も検出できるようになっています。また、顔の表情を読み取る技術は、感情認識と呼び、研究が進められています。
文字認識は、紙を媒体とした文書に記載されている文字を読み取り判別する技術です。一般的には、スキャナーを使用して文字を読み取ったり、カメラで撮影して文字を読み取ったりすることで文字データとして取り込んでいます。取り込まれた文字データは、テキストデータに変換され、翻訳機能や文字の差分チェックなどに活用されます。
AIは、人工知能と呼ばれており、人間の脳の仕組みを模範し、コンピューターが人間のような知的活動を行う仕組みです。こうした仕組みと画像解析を組み合わせることで、より確実性をもたせることができます。
AIを活用した画像解析は、ニーズに合わせてさまざまな種類が普及を始めています。このトピックでは、一般的な画像認識の方法を解説し、どのように活用されているのかを解説します。
まず、AIを使用するためには、画像のデータを準備し、検出したい対象が何なのかを覚えさせなければなりません。なぜなら、AIによる画像解析は、対象の判別ができなければ、そこに何かがあるということしか判断できないからです。
そして、対象の特徴を学習させる画像の枚数は、多いに越したことはありませんが、画像の枚数が少ない場合には、画像を拡大・縮小・回転させることで画像の枚数を増やすことが可能です。
また、学習する特徴は、複数指定することでより正確性が増します。例えば耳だけを特徴として学習した場合は、耳がある対象を検出しますが、それが何の耳なのかの判断ができません。
その後、畳み込みと呼ばれる方法で検出率を判断します。畳み込みは、画像をいくつかの四角形で区分し、その枠内の一致率が特徴と比べてどれだけの正確性を有しているかを数値で判断します。
特徴を学習した後は、プーリングと呼ばれる手法で、畳み込みのなかから1番数値が高いものを選択し、特徴を要約します。
最後に特徴の検出率と一致率を判断し、性能を評価します。ここで良い結果が得られない場合には、上記で解説した方法をアップデートしていきます。
画像解析は、例としてガボールウェーブレット変換を用いたコンクリートのひび割れに対する画像解析技術を開発する手段として活用されています。
ガボールウェーブレット変換とは、データを解析するための数学的なツールです。
コンクリート構造物のひび割れ調査は、目視観察による点検調査で行われています。
しかし、この調査方法では、点検者によって評価のばらつきが生じてしまい、見落としによる客観性や定量性に影響を及ぼします。そのため、点検調査の効率化や自動化、デジタル性が必要とされ、デジタル画像処理による研究が行われました。
この画像処理における手法を確立するためには、精度の高いひび割れ検出方法や処理作業が必要不可欠になります。
したがって、これらを実現するために既存の二次元ガボールウェーブレット変換を活用した画像解析手法に改良を加えることで、実構造物のひび割れに対して有効性が確認されました。
この研究は「土木学会論文集E2(材料・コンクリート構造), Vol.68, No.3,178-194,2012.178」に記載されています。
また、画像解析は、このほかにも粒子解析にも利用されており、セラミックや樹脂、金属といった材料の「粒子の数」「粒子の直径」「周囲長の分布」「粒子の破損」の測定に活用されています。
