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画像寸法測定器のメーカー9社一覧や企業ランキングを掲載中！画像寸法測定器関連企業の2025年5月注目ランキングは1位:日本ヴィジョン・エンジニアリング株式会社、2位:株式会社ミツトヨ、3位:株式会社ニコンソリューションズとなっています。 画像寸法測定器の概要、用途、原理もチェック！
画像寸法測定器とは、画像センサ (カメラ) で対象物を画像として撮影し、測定することで寸法を求める測定器です。
撮影したデータとCAD図面を画面上で比較することが可能で、データと実測値の差異箇所と差分を比較できます。また、CADデータから測定プログラムも作成でき、測定作業の効率化につながります。
人間の手では一箇所ずつの測定になる場合でも、画像寸法測定器は複数箇所の測定を一度に測定することが可能です。測定精度のばらつきも発生しないということも特徴です。
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2025年5月の注目ランキングベスト9
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 日本ヴィジョン・エンジニアリング株式会社 |
32.6%
|
| 2 | 株式会社ミツトヨ |
16.0%
|
| 3 | 株式会社ニコンソリューションズ |
11.1%
|
| 4 | アリオテクノ株式会社 |
9.7%
|
| 5 | カールツァイス株式会社 |
9.0%
|
| 6 | 株式会社キーエンス |
8.3%
|
| 7 | 株式会社アサヒビーテクノ |
5.6%
|
| 8 | Micro-Epsilon Japan株式会社 |
4.9%
|
| 9 | ユビキタス・テクノロジーズ株式会社 |
2.8%
|
5 点の製品がみつかりました
5 点の製品
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240人以上が見ています
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
26.3時間 返答時間
■概要 光学顕微鏡測定と画像測定機能を統合した、高精度測定システムです。幅広いアプリケーションに対応できるので、様々な製造環境で...
ワイコフ科学株式会社
270人以上が見ています
最新の閲覧: 18時間前
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■概要 光学顕微鏡測定と画像測定機能を統合した、高精度測定システムです。幅広いアプリケーションに対応できるので、様々な製造環境で...
ワイコフ科学株式会社
220人以上が見ています
最新の閲覧: 4時間前
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
26.3時間 返答時間
■概要 光学顕微鏡測定と画像測定機能を統合した、高精度測定システムです。幅広いアプリケーションに対応できるので、様々な製造環境で...
画像寸法測定器とは、画像センサ (カメラ) で対象物を画像として撮影し、測定することで寸法を求める測定器です。
撮影したデータとCAD図面を画面上で比較することが可能で、データと実測値の差異箇所と差分を比較できます。また、CADデータから測定プログラムも作成でき、測定作業の効率化につながります。
人間の手では一箇所ずつの測定になる場合でも、画像寸法測定器は複数箇所の測定を一度に測定することが可能です。測定精度のばらつきも発生しないということも特徴です。
画像寸法測定器はカメラを用いて非接触で測定ができます。そのため、様々なサンプルを対象物として、寸法測定や幾何公差測定、対象物の高さや深さなどを瞬時に測定できます。
測定対象の一例として、直線距離や面取り角度、ネジの外径、有効径だけでなく、非接触での測定のため、変形が生じやすい素材の製品や複雑な形状の成形品の測定も可能です。画像寸法測定器での寸法測定の具体例としては、以下のとおりです。
これにより、各種ゲージやノギス、マイクロスコープ、デプスゲージなど複数の計測機器を使用していた測定が1台で完結できます。また、人による誤差がないため、多品種・多ロットの測定にも向いています。この測定器での測定結果は、データとして保存が可能であり、このデータを使用することで報告書や検査書も作成できます。
画像寸法測定器はカメラで画像を撮影し、そこから画像処理を行うことで寸法を算出して測定するため、カメラの性能が関係します。そこで画素数と画素の大きさがポイントとなり、その中でも重要なのが「1画素の大きさ」です。例えば、1画素における縦×横を1mmとし、1つの画像を横に画素を500個並べた場合、1視野のサイズが「1ミリメートル×500個」で500mmとなります。そのため、この1画素の大きさが変われば、画像全体のサイズも変わります。
このように1つの画像において、画素数と1画素の大きさが分かれば、寸法も算出可能です。撮影した製品の画像から形状を認識して寸法を求める時は、ポイントとして「二値化処理」が挙げられます。
二値化処理とは、まず画像において、色の濃さの基準となる、しきい値を設定します。そのしきい値を超えた場合を1、超えなかった場合を0という形にすることで、画像を2つの値で表現します。それにより、画像は白黒の2色に変換され、この境界線を測定器が認識し、画像から寸法を求めることが可能です。ちなみに、画像処理に関しては光源の強弱がこの境界の二値化に影響を与えます。そのため、サンプルの種類によっては照明の当て方を変えるなどして、光源の強弱を調整する必要があります。
画像寸法測定器を選ぶ際は、以下の点を考慮します。
まず、画像寸法測定器の測定範囲を確認します。画像寸法測定器は画像撮影にカメラを使用する以上、測定器のカメラのレンズやイメージセンサの測定範囲が決まっています。そのため、測定対象物がその範囲内で測定可能かどうかは確認が必要です。
次に確認しておく項目は測定する製品の重量です。この重量は実際の測定値の保証となります。そのため、この重量を超えた場合は測定できたとしても、測定値自体は保証できないことになります。その際に精度保証値も合わせて確認しておきます。
最後に確認する項目は、画像寸法測定器の分解能です。分解能とは、装置が確実に測定できる最小の値を指します。一般的に製品の寸法保証には、最低でも測定する寸法の1/10の精度が求められます。例えば、1mmの寸法を保証するためには、最低でも0.1mmの分解能が必要です。また、0.1mmの寸法を保証したい場合に0.1mmの分解能の測定器で測定をしても、その寸法は保証できないことになります。それゆえ、事前に分解能を確認することで、実際に測定する製品に合致した性能かどうかを検討できます。
参考文献
https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/visionbasics/use/measurement.jsp
