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GPUサーバーのメーカー16社一覧や企業ランキングを掲載中！GPUサーバー関連企業の2025年7月注目ランキングは1位:サンウェイテクノロジー株式会社、2位:アプライド株式会社、3位:株式会社トゥモロー・ネットとなっています。 GPUサーバーの概要、用途、原理もチェック！
GPUサーバーとは、GPUを搭載したサーバーのことです。パソコンとGPUサーバーをつなげると、データの計算処理速度を速めることができます。GPUサーバーは会社等で共有してつないだパソコン全体の処理スピードを上げることができるので、パソコン単体とは比較にならないほど膨大な作業を効率化しています。
近年、AIによるディープラーニングを活用した開発や3Dデータ、VRといった容量の大きい重いデータのやり取りが増えており、膨大な量の計算処理が求められるようになっています。GPUサーバーはこうしたデータの処理に利用されています。
GPUサーバーは高価なので、いきなり導入することに悩む場合はレンタルすることも可能です。
2025年7月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | サンウェイテクノロジー株式会社 |
46.2%
|
| 2 | アプライド株式会社 |
15.9%
|
| 3 | 株式会社トゥモロー・ネット |
15.2%
|
| 4 | 株式会社ウィズテック |
6.1%
|
| 5 | NTTPCコミュニケーションズ株式会社 |
4.5%
|
| 6 | ASUSTeK COMPUTER INC. |
3.0%
|
| 7 | HPCシステムズ株式会社 |
3.0%
|
| 8 | FS.COM Inc. |
1.5%
|
| 9 | テックウインド株式会社 |
1.5%
|
| 10 | GDEPソリューションズ株式会社 |
0.8%
|
項目別
使用用途
#機械学習
#深層学習
#画像解析
#動画処理
#数値解析
#金融解析
#シミュレーション
#3DCG制作
#自然言語処理
電源ユニット W
0 - 500
500 - 1,000
1,000 - 1,500
1,500 - 2,000
2,000 - 2,500
2,500 - 3,000
最大消費電力 W
0 - 500
筐体タイプ
ラックマウント型
フルタワー型
36 点の製品がみつかりました
36 点の製品
富士ソフト株式会社 インダストリービジネス事業部
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返信の比較的早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
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AIやディープラーニング用途に最適なMiTAC Computing Technology社「5-GPU対応」タワー型4Uサーバープラットフォーム ■特徴 ・最大5基...
株式会社アドバネット
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■特長 GPUによる高速AI処理 ■活用分野 ・ディープラーニング ・人工知能 (AI) ・計算科学 ・データ分析 アドバネットは、最先端のNVI...
株式会社アドバネット
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55.0時間 返答時間
■特長 低遅延、エッジ処理 ■活用分野 ・リアルタイム・モニタリング ・UHD ビデオのライブストリーミング ・IoT デバイス ・自律走行車...
株式会社アドバネット
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55.0時間 返答時間
■特長 大容量データ処理 ■活用分野 ・ソフトウェア定義ストレージ (SDS) ・ビッグデータ ・クラウド・ホスティングのワークロード ・...
株式会社アドバネット
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55.0時間 返答時間
■特長 高密度な計算処理 ■活用分野 ・スーパーコンピューティング ・ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) ・大規模シミュレ...
株式会社アドバネット
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100.0% 返答率
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■特長 汎用的、ラックマウント ■活用分野 ・ビッグデータ ・ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) ・ハイパーコンバージドイ...
株式会社アドバネット
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100.0% 返答率
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■特長 業務レベルの高い計算処理 ■活用分野 ・機械学習 ・ソフトウェア開発 ・コンテンツ制作 ・レンダリング アドバネットは、最先端...
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■特長 高密度な計算処理 ■活用分野 ・ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) ・ハイパーコンバージドインフラ (HCI) ・エッ...
株式会社アドバネット
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■特長 拡張性とコスト効率を両立 ■活用分野 ・クラウド・インフラ ・ハイパースケールデータセンタ ・エッジコンピューティング ・テレ...
株式会社トゥモロー・ネット
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返信のとても早い企業
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データセンター向けアクセラレーテッドコンピューティング プラットフォーム NVIDIAアクセラレーテッド コンピューティング プラットフ...
株式会社トゥモロー・ネット
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データセンター向けアクセラレーテッドコンピューティング プラットフォーム NVIDIAアクセラレーテッド コンピューティング プラットフ...
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あらゆるデータ センターにかつてない性能、拡張性、セキュリティを提供し、あらゆるワークロードに対応します。 ■製品の特長と利点 ・...
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データセンター向けの比類のないAI およびグラフィックスのパフォーマンス NVIDIA L40S GPUは、画期的なマルチワークロードパフォーマン...
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ビデオ、AI、グラフィックスを効率的に実現する飛躍的進化を遂げたユニバーサル アクセラレータ。 NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを...
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生成 AI と HPC のための GPU。NVIDIA H200 Tensor コア GPUは、革新的なパフォーマンスとメモリ機能を備え、生成AIおよびHPCワークロー...
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VDI環境の基盤やAI・ディープラーニング開発など高い演算能力が必要なワークロードに。 SupermicroのパワフルなGPUシステムは、高度な計...
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■製品導入 Inspur NE3412M5は、エッジAI推論やデータ移行などのアプリケーションシナリオ向けに設計されたポータブルAIサーバです。最新...
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AIトレーニングと推論のための4U8x A100 GPUサーバーかつAIワークロード用の多用途の8GPUサーバー MLPerf 0.7のシングルサーバーパフォ...
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NF5488M5-Dは、完全に相互接続された8つのNVLink 3.0 NVIDIA A100 TensorコアGPUを4Uに統合し、2つの主流の汎用第2世代Intel®Xeon®スケ...
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Inspur NF5468M5サーバーは、業界で最高のAIクラウドベースのハードウェアサーバーです。標準の高さ4U、奥行き830mmで、超大規模クラウ...
株式会社キング・テック
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Inspur AGX-2は、極端なAIコンピューティングおよびHPCアプリケーションに優れたパフォーマンスを提供するスーパーコンピューターインボ...
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製品特徴 ■主な機能 ・2UクワッドGPUAI拡張ボックス ・柔軟な構成 ・スケールアップおよびスケールアウト ・NVMeボックスの実装 ■概要 ...
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■製品特徴 NF5280M5は、優れたスケーラビリティを備えたInspurの新世代フラッグシップ汎用デュアルソケットサーバーであり、2Uで最大4つ...
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■製品導入 Inspur EIS200エッジマイクロサーバはIOTアクセスとエッジシナリオ向けに設計された高性能、低消費電力のエッジコンピューテ...
株式会社キング・テック
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■製品導入 Inspur EIS800エッジマイクロサーバは、多様なエッジのシナリオに対応できるフラッグシップサーバです。 (CPU＋GPU]分離デザ...
GDEPソリューションズ株式会社
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42.5時間 返答時間
■AI開発の要求に応えるために誕生 NVIDIA DGX A100 NVIDIA DGX™ A100 は、NVIDIA A100 Tensor Core GPU が8基搭載されています。NVIDIA ...
GPUサーバーとは、GPUを搭載したサーバーのことです。パソコンとGPUサーバーをつなげると、データの計算処理速度を速めることができます。GPUサーバーは会社等で共有してつないだパソコン全体の処理スピードを上げることができるので、パソコン単体とは比較にならないほど膨大な作業を効率化しています。
近年、AIによるディープラーニングを活用した開発や3Dデータ、VRといった容量の大きい重いデータのやり取りが増えており、膨大な量の計算処理が求められるようになっています。GPUサーバーはこうしたデータの処理に利用されています。
GPUサーバーは高価なので、いきなり導入することに悩む場合はレンタルすることも可能です。
GPUサーバーは、大量のデータを並列的に計算させることができ、パソコンの処理スピードが上がるので、そうした需要がある現場で利用されています。なかでも利用されているのが商用のAIのディープラーニングを開発する現場です。ディープラーニングをおこなうには大量のデータをインプットさせ、データを予測させる計算が膨大に必要になります。そこでGPUサーバーが利用されています。
ほかにも、石油ガス業界のシミュレーション、流体計算、高度な解析システム、3DCGの製作、気象シミュレーションなど、搭載しているCPUやGPUだけでは能力が足りない場合にGPUサーバーが活用され、正確で速い計算が求められるところで重要な役割を担っています。また、企業などでテレワーク等を行うためにもGPUサーバーが活躍しています。スーパーコンピュータの利用時にもGPUサーバーが併用されています。
GPUサーバーの用途は広く、VRやAR、仮想空間等を開発するためには、ほぼ欠かせなくなっています。こうしたデータを利用するコントローラからの指令をCPUで処理し、画面上でキャラクター等が動く画像処理をGPUがおこなっています。IT業界においては多様なニーズが急増しており、これらの発展においてもGPUサーバーは切り離せません。
GPUはもともとGraphics Processing Unitの頭文字を省略したものです。GPUは近年のパソコンにCPUとともに搭載されている半導体チップで、おもに映像処理をおこなっています。
CPUが連続的な計算処理をおこなうのに対し、GPUは並列的な計算処理をおこなうことができるため、CPU単体よりも処理スピードをときに数倍～数100倍まで早くすることができます。そこで、GPUで画像処理だけをおこなうのではなく汎用的に計算をさせるGPGPUが登場しました。画像処理に必要な計算はそもそも膨大なので、GPGPUを利用して画像処理だけではない計算をさせると処理が早いことが注目されてきました。
そこで次に、さらに容量を大きくしGPUを搭載したGPUサーバーが登場しました。GPUサーバーは各パソコンとつないでGPUサーバーで計算処理を並列的におこなうことができ、全体として桁違いにスピードを上げることができます。メインプログラムはCPUで実施されており、GPUサーバーでは単純な計算を並列しておこなっています。
GPUサーバーはまず必要となる容量と作業内容を考慮して決めましょう。搭載したいGPUを決めてからサーバーを検討することも可能です。また、GPUサーバーは横50cm程度×縦80cm程度とそれなりに大きいため設置場所も確保する必要があります。GPUサーバーの価格は数十万～数千万と容量や何基設置するかに応じて高額になりますので、予算との相談が必要です。
個人でGPUサーバーを利用したい場合には手ごろに契約ができるクラウドサービスがおすすめです。契約が簡単で初期費用が抑えられるため、価格の面でも試しやすくなっています。設置する必要がないため、すぐに利用開始できる点でも魅力的になっています。
