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組み込みPC のメーカー56社一覧や企業ランキングを掲載中！組み込みPC 関連企業の2025年5月注目ランキングは1位:ハギワラソリューションズ株式会社、2位:東芝デジタルソリューションズ株式会社、3位:SECO S.p.Aとなっています。 組み込みPC の概要、用途、原理もチェック！
組み込みPC (英: embedded computer) とは、装置に組み込み、特定の用途に特化したコンピュータを言います。
組み込みPCは、機械や装置等の特定の機能を実現するために搭載されます。産業用機器・医療用機器・家庭用機器など、制御を必要とする多くの製品に用いられています。
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2025年5月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | ハギワラソリューションズ株式会社 |
27.7%
|
| 2 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 |
10.6%
|
| 3 | SECO S.p.A |
8.5%
|
| 4 | 株式会社インタフェース |
6.4%
|
| 5 | VIA Technologies Japan株式会社 |
6.4%
|
| 6 | DFI Co., Ltd. |
6.4%
|
| 7 | 株式会社コンテック |
6.4%
|
| 8 | 株式会社PFU |
6.4%
|
| 9 | サンテックス株式会社 |
4.3%
|
| 10 | Moxa Inc. |
4.3%
|
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RECシステム株式会社
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182.5時間 返答時間
■特徴 ・最大4CH同時受信 (※RX1400Rのみ) ・HD-SDI信号 (i 59.94) 信号出力 ・録画・再生・PTZ可能なリモートコントローラー対応 (※...
組み込みPC (英: embedded computer) とは、装置に組み込み、特定の用途に特化したコンピュータを言います。
組み込みPCは、機械や装置等の特定の機能を実現するために搭載されます。産業用機器・医療用機器・家庭用機器など、制御を必要とする多くの製品に用いられています。
組み込みPCは、汎用パソコンと使い方が異なる点がいくつかあります。
具体的な組み込みPCの用途
組み込みPCによく似たものに、マイコンがあります。マイコンは、主として家電製品に使用され、装置に組み込む場合は、部分的な、局所的な役割に使われます。一方、組み込みPCは、装置内のいくつかのマイコンとの接続や、外部装置のインターフェース及び使用する人間とのコミュニケーションなど、装置全体の統括を行い、目的とする操作を行います。
組み込みPCは、OSにWindowsやLinuxなどを使用し、パソコンやサーバーなどの汎用コンピューターに近いものです。そして、組み込みPCを装置に組み込むことにより、高度なデータ処理が実施でき、高次元グラフィックス機能が使用できます。
高性能なコンピューターを使用することにより、熟練工の絶妙な操作を機械化し、自動化が可能になります。
製造現場では、CADでの設計を利用するのが、主流になっています。そのため、装置をコンピュータ化して、設計データをCADシステムから製造装置まで直接連携できるようにします。生産性向上にも効果があります。
医療機器においては、組み込みPCが診断情報や検査情報などのデータを管理することにより、カルテを院内で持って回る必要がなくなります。さらに、例えばAI (人工知能) を活用した診断支援や高度医療化への展開が期待されます。
機器メーカーが汎用パソコンを採用して、新機種を開発した場合、汎用パソコンは、製品寿命が短く、サポートの面で不利になります。したがって、機器メーカはコンピュータ専門メーカに、専用の組み込みPCの開発を依頼するのが、多くなっています。
必要なスペックに対し、必要で十分な処理能力を有するPCとソフトウェアを選ぶのが第一です。
組み込みPCを搭載する装置の使用環境条件を十分検討する必要があります。稼働時間・寿命・環境温度/湿度/振動・スペース・他の機器の接続性などを考慮します。
組み込みPCを搭載する装置は、長期間稼働するので、組み込みPCも同様の寿命が必要です。とくに、PCのサポートを長期にわたって受けられることが条件となります。
地震や台風などの災害時にも、供給が途絶えることがなく、サービスが受けられることが必要です。
組み込みPCは、装置使用者が長期間使い続けることができる継続性が、必要不可欠です。長寿命設計と、部品供給が求められます。
装置は機能が多くなり、小型で組み込みやすいPCが有利になります。PCの高性能化・機能強化も必要です。
組み込みPCは、高くても専用のものから、リーズナブルな共通品への流れがあります。使用する部品の共通化も必要です。
AI (人工知能) の技術が産業界に広まっています。組み込みPCにAIを導入して、例えば、IoTセンサーからの大量データを解析したり、装置の状態を自己診断したりすることができます。また、検査装置では、検査精度を上げることも可能です。
