制御・計測・センシング
駆動・機械要素・電子制御部品
産業別カテゴリ
電源・エネルギー・熱処理機器
安全・保護・環境対策
材料・素材・ケミカル
電気・電子部品
構造部品・締結要素
ソフトウェア・ネットワーク
サービス
その他
全てのカテゴリ
閲覧履歴
無人フォークリフトのメーカー6社一覧や企業ランキングを掲載中！無人フォークリフト関連企業の2025年5月注目ランキングは1位:株式会社マキテック、2位:Chinoh．Ai株式会社、3位:THK株式会社となっています。 無人フォークリフトの概要、用途、原理もチェック！
無人フォークリフトとは、人間の操作や制御なしで物品を運搬するフォークリフトです。
AGF (英：Automated Guided Forklift) と呼ばれ、AGV (無人搬送ロボット) の一種です。
24時間稼働が可能で休憩や人的な制約がないため、生産性を向上させることができます。人件費や研修などの人的リソースにかかるコストを削減することも可能です。また、センサーシステムを使用してリアルタイムのデータを収集し、倉庫や物流プロセスの最適化に役立つ情報を提供します。高度なセンサーシステムやアルゴリズムを使用して周囲を監視するため、安全なナビゲーションも可能です。
ただし、無人フォークリフトの運用は業界などの安全規制に準拠しなければなりません。適切な許可やライセンスを取得し、法的要件を遵守する必要があります。適切な動作を保証するために、プログラミングや設定も必要です。
2025年5月の注目ランキングベスト6
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 株式会社マキテック |
21.9%
|
| 2 | Chinoh．Ai株式会社 |
20.6%
|
| 3 | THK株式会社 |
18.9%
|
| 4 | 村田機械株式会社 |
17.6%
|
| 5 | 株式会社ロジアスジャパン |
13.7%
|
| 6 | 三菱ロジスネクスト株式会社 |
7.3%
|
2 点の製品がみつかりました
2 点の製品
株式会社ジェイエスキューブ
150人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の早い企業
100.0% 返答率
10.5時間 返答時間
◼︎製品概要 ・無人でのパレット移動を実現。現場での人手不足を解消します。 ・ロケーションマッピングと360度セーフティセンサーによる...
ロボットバンク株式会社
10人以上が見ています
100.0% 返答率
48.7時間 返答時間
■概要 自動運転フォークリフトF2000は、自動運転プラットフォームに基づき、多センサーフュージョンと多段階のスマートナビゲーションを...
無人フォークリフトとは、人間の操作や制御なしで物品を運搬するフォークリフトです。
AGF (英：Automated Guided Forklift) と呼ばれ、AGV (無人搬送ロボット) の一種です。
24時間稼働が可能で休憩や人的な制約がないため、生産性を向上させることができます。人件費や研修などの人的リソースにかかるコストを削減することも可能です。また、センサーシステムを使用してリアルタイムのデータを収集し、倉庫や物流プロセスの最適化に役立つ情報を提供します。高度なセンサーシステムやアルゴリズムを使用して周囲を監視するため、安全なナビゲーションも可能です。
ただし、無人フォークリフトの運用は業界などの安全規制に準拠しなければなりません。適切な許可やライセンスを取得し、法的要件を遵守する必要があります。適切な動作を保証するために、プログラミングや設定も必要です。
無人フォークリフトの主な使用用途は下記の通りです。
無人フォークリフトは倉庫内での重要な役割を果たします。倉庫内での荷物の移動を自動化し、棚から商品を運び出し、注文された商品を梱包・出荷するのに役立つ機器です。倉庫のスペース利用や在庫の正確な追跡をサポートし、これらを分析することで在庫のミスマッチや過剰在庫を削減します。
製造業界では生産ラインの効率向上に寄与します。原材料や部品の供給などの業務で使用され、高い作業精度から生産プロセスの停止を最小限に抑えることが可能です。また、製造業での繁忙な作業環境や危険場所での作業を代替するためにも使用されます。
農業業界では物品の移動などに使用されます。特に大規模な農園や温室での作業に有利です。農産物を効率的に収集し、労力を削減することができます。
小売業では、店内の効率化などに寄与することが多いです。主な用途は在庫の移動と管理であり、商品の整理や運搬などの店内作業の自動化に使用されます。
無人フォークリフトは自動運転技術とセンサー技術、制御システムなどによって実現されます。
周囲の環境を正確に認識するために多くのセンサーを使用することが多く、カメラやLIDAR (英: Light Detection and Ranging) 、レーザーセンサーなどが使用されます。これらのセンサーは周囲の物体や障害物などを検知し、リアルタイムで情報を取得することが可能です。
センサーから収集したデータを使用して、倉庫内や作業場所の地図を作成し、自己の位置を推定します。これにより、フォークリフトは倉庫内の正確な位置を把握し、ナビゲーションを行う仕組みです。地図データと自己位置情報を使用して、指定された目的地まで障害物を避けながら自動的にナビゲーションします。
また、中央の制御システムに接続されていることが多く、倉庫内でのさまざまなタスクを実行します。荷物の移動や積み込みと降ろしなどが実施される指令です。運用データをリアルタイムで収集し、中央制御システムにフィードバックします。
無人フォークリフトを選ぶ際には、下記のようないくつかの重要な要因を考慮する必要があります。
可搬重量は搬送可能な最大の重量を示す指標です。倉庫や作業場のニーズに合った可搬重量を持っている必要があります。倉庫内での一般的な荷物の重量を考慮し、将来的な拡張性も考えて十分な可搬重量を持つ無人フォークリフトを選ぶことが重要です。
移動精度は無人フォークリフトが精密な操作を行う能力を示す指標です。実施するタスクの精度と合致する移動精度を持つ製品を選ぶことが大切です。
最大揚げ高は、荷物をどれだけ高く持ち上げられるかを示す指標です。倉庫内での高い棚へのアクセスが必要な場合には、最大揚げ高を確認して要件に合ったものを選びます。倉庫内のスペースの最適活用や荷物配置にも影響を与える重要な要素です。
無人フォークリフトは安全な運用が不可欠です。選択するモデルにはセンサーやカメラを使用して周囲の障害物を検知し、事故を防ぐための安全機能が必要となります。安全機能には障害物回避や緊急停止などが含まれます。
