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OCRエンジンのメーカー8社一覧や企業ランキングを掲載中！OCRエンジン関連企業の2025年6月注目ランキングは1位:株式会社ハンモック、2位:株式会社NTTデータNJK、3位:株式会社リコーとなっています。 OCRエンジンの概要、用途、原理もチェック！
OCR (英: Optical Character Recognition) エンジンとは、画像中に含まれるテキストを自動的に認識し、コンピューターで処理できる形式に変換するためのソフトウェアです。
紙の文書をスキャナーやカメラから取り込んで画像データ化したものファイルや画像、写真にからテキストを抽出することができます。OCRエンジンは、情報のデジタル化や文書管理、自動化プロセス、検索エンジンのインデックス作成など、多くの分野で重要な役割を果たしています。
OCRエンジンは、人手でテキストを入力する手間やミスを減らすだけでなく、生産性や精度を向上させることも可能です。ただし、OCRエンジンは完璧ではありません。手書き文字や特定の書体、画像の品質によっては、認識率が低下することがあるので、人手による修正は必要となります。
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2025年6月の注目ランキングベスト5
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 株式会社ハンモック |
33.3%
|
| 2 | 株式会社NTTデータNJK |
19.0%
|
| 3 | 株式会社リコー |
19.0%
|
| 4 | 株式会社PFU |
19.0%
|
| 5 | ABBYY |
9.5%
|
10 点の製品がみつかりました
10 点の製品
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OCR (英: Optical Character Recognition) エンジンとは、画像中に含まれるテキストを自動的に認識し、コンピューターで処理できる形式に変換するためのソフトウェアです。
紙の文書をスキャナーやカメラから取り込んで画像データ化したものファイルや画像、写真にからテキストを抽出することができます。OCRエンジンは、情報のデジタル化や文書管理、自動化プロセス、検索エンジンのインデックス作成など、多くの分野で重要な役割を果たしています。
OCRエンジンは、人手でテキストを入力する手間やミスを減らすだけでなく、生産性や精度を向上させることも可能です。ただし、OCRエンジンは完璧ではありません。手書き文字や特定の書体、画像の品質によっては、認識率が低下することがあるので、人手による修正は必要となります。
OCRエンジンは、さまざまな用途で利用されています。具体的な使用用途は、以下のとおりです。
OCRエンジンを使用することで、紙の文書をスキャンし、テキストファイルやPDFなどのデジタルファイルに変換することができます。これによって文書管理やデータ処理が容易になり、生産性や効率が向上します。
OCRエンジンを利用することで、ビジネスプロセスの自動化が可能になります。例えば、請求書をスキャンし、OCRエンジンで認識したデータを自動的に処理することで、請求書の処理時間を短縮できます。
OCRエンジンを利用することで、画像やPDFなどの非テキストファイルに含まれるテキストを抽出し、検索エンジンのインデックス作成に利用することができます。これにより、より正確かつ効率的な検索が可能になります。
OCRエンジンは、パスポートや免許証などの公的文書の読み取りにも利用されます。これにより、身分証明書の確認などのプロセスが自動化され、スムーズな業務運営が可能になります。
OCRエンジンを使用することで、紙で残されている大量の文書から特定のキーワードやフレーズを抽出することができます。これにより、従来では不可能だった分析を行うことができます。
OCRエンジンは、入力された画像を前処理を行います。具体的には、画像の傾きを調整したり、ノイズを除去したりします。これによって、OCRエンジンが文字を正確に認識するための環境を整えます。
OCRエンジンは、画像中の文字を認識するために、文字認識アルゴリズムを使用します。文字を認識するために必要な技術は、テンプレートマッチング、パターン認識、ニューラルネットワークなどです。
OCRエンジンは、認識された文字をUnicodeやASCIIなどの文字コードに変換します。
OCRエンジンは、認識された文字を補正するために、複数の手法を使用します。具体的には、言語モデルや文脈情報、文字誤り訂正などです。これによって、OCRエンジンはより正確なテキストを生成することができます。
OCRエンジンは、認識されたテキストをコンピューターで処理できる形式に変換します。具体的には、テキストファイルやPDF、HTMLなどのフォーマットです。
OCRエンジンの性能は、使用する技術や入力画像の品質に依存します。OCRエンジンは、さまざまなアプリケーションで活用されており、日々進化しています。
OCRエンジンには対象とする文書や帳票によって、異なるアルゴリズムが使用されています。代表的な種類は以下のとおりです。
あらかじめ定義された帳票の領域に存在するテキストを認識します。レイアウトの行や列数、位置などが一致する必要があります。請求書や納品書などの読み取りに使用されます。
さまざまなレイアウトに書かれたテキストを認識することができます。請求書や領収書、レシートなどが混在していても、テキストを抽出することができます。
AIの技術を活用することで、自由度の高い文字群を認識できます。これにより手書きのひらがなやカタカナ、漢字、数字などを効率的に認識します。手書きのメモや書類の署名など、さまざまな文書の自動処理に利用されます。
参考文献
https://www.hammock.jp/defact/media/ocr-engine-basic.html
https://mediadrive.jp/technology/ocr
https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/visionbasics/use/character.jsp
https://rpa-technologies.com/insights/what-is-ocr/
