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顔認識システムのメーカー8社一覧や企業ランキングを掲載中！顔認識システム関連企業の2025年4月注目ランキングは1位:エイコム株式会社、2位:株式会社東芝、3位:株式会社ブレインズとなっています。 顔認識システムの概要、用途、原理もチェック！
監修:エイコム株式会社
顔認識システムとは、人の顔をコンピューターで検出して特定の情報を取得する技術です。
エッジコンピューティングの技術を活用し、入力された画像や映像の特徴をその場で数値化して処理を行うシステムと、特徴を数値化したデータや映像・画像そのものを高速な専用サーバーへ送信し、必要な処理を行うシステムが提供されています。
顔認識システムの機能は多岐にわたり、「認証」「性別推定」「年齢推定」「表情推定」「バイタルサイン推定」「トラッキング」など、目的や用途に応じて幅広く活用されています。
特に「顔認証」は広く普及しているため、独立した分野として認識されることが多いですが、本来、顔認証は顔認識技術の一部であり、顔認識技術は他にもさまざまな分野で活用されています。
一方で、プライバシー保護や悪用の懸念があるため、運用には慎重な管理が求められる技術でもあります。
そのため、運用環境の整備や規約の策定を行うことが重要であり、システム面でもセキュリティと利便性を両立したシステムを選定する必要があります。
2025年4月の注目ランキングベスト7
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | エイコム株式会社 |
48.9%
|
| 2 | 株式会社東芝 |
17.0%
|
| 3 | 株式会社ブレインズ |
14.9%
|
| 4 | パナソニック コネクト株式会社 |
8.5%
|
| 5 | オムロン株式会社 |
6.4%
|
| 6 | サンアップ株式会社 |
2.1%
|
| 7 | 日本テレビ放送網株式会社 |
2.1%
|
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エイコム株式会社
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顔認識システムとは、人の顔をコンピューターで検出して特定の情報を取得する技術です。
エッジコンピューティングの技術を活用し、入力された画像や映像の特徴をその場で数値化して処理を行うシステムと、特徴を数値化したデータや映像・画像そのものを高速な専用サーバーへ送信し、必要な処理を行うシステムが提供されています。
顔認識システムの機能は多岐にわたり、「認証」「性別推定」「年齢推定」「表情推定」「バイタルサイン推定」「トラッキング」など、目的や用途に応じて幅広く活用されています。
特に「顔認証」は広く普及しているため、独立した分野として認識されることが多いですが、本来、顔認証は顔認識技術の一部であり、顔認識技術は他にもさまざまな分野で活用されています。
一方で、プライバシー保護や悪用の懸念があるため、運用には慎重な管理が求められる技術でもあります。
そのため、運用環境の整備や規約の策定を行うことが重要であり、システム面でもセキュリティと利便性を両立したシステムを選定する必要があります。
顔認識システムは、様々な分野で活用されています。
顔認証技術の代表的な活用例として、マイナンバーカードなどの公的身分証明や、デバイス・オンラインサービスでの本人確認があります。特に、スマートフォンやタブレットのロック解除に顔認証を利用する方式が普及しつつあります。
セキュリティ管理の分野でも広く活用されており、建物の入退館管理や機密エリアへのアクセス制限に利用されるケースが増えています。顔認識を活用することで、鍵やカードを携帯する必要がなくなり、紛失リスクを抑えつつ、許可された人物のみをスムーズに通過させることが可能です。
性別や年齢などの基本的な属性を推定し、来場者や購買者の傾向をデータ化することで、より精度の高いマーケティング施策が可能になります。特定の時間帯や曜日に訪れる顧客層の属性を分析し、販売戦略の最適化に活用されています。
また、デジタルサイネージの分野では、視聴者数や視聴者の属性を定量的にデータ化することで、メディアの価値を評価する基準としても利用されています。
監視カメラを活用し、患者や高齢者の行動をモニタリングすることで、徘徊や転倒のリスクを検知するシステムが導入されています。また、感情認識技術を取り入れた介護支援システムでは、入居者の表情から心理状態を推定し、個別のケアプランを最適化する試みも進んでいます。
映画やアニメ制作の分野では、表情や目線の動き、顔の向きなどをトラッキングすることで、俳優の演技をCGキャラクターに反映させ、制作の効率化や表現の向上が図られています。
今後は、メタバースやバーチャル空間において、リアルタイムでユーザーの顔の動きを反映し、より自然なコミュニケーションを実現する技術の発展が期待されています。
安全運転支援のために活用されており、ドライバーの眠気や疲労状態を検知するシステムとしても導入が進んでいます。
運転者のまばたきの頻度や目の開閉状態、表情の変化をリアルタイムで解析し、疲労や注意力の低下が見られた場合には警告を発する仕組みによって、高速道路や長距離運転時の居眠り運転を未然に防ぐことが期待されています。
本記事は顔認識システムを製造・販売するエイコム株式会社様に監修を頂きました。
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