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需要予測ツールについての概要、用途、原理などをご説明します。また、需要予測ツールのメーカー11社一覧や企業ランキングも掲載しておりますので是非ご覧ください。需要予測ツール関連企業の2024年11月注目ランキングは1位:アプリケーションフォーカス株式会社、2位:JFEエンジニアリング株式会社、3位:AI CROSS株式会社となっています。
監修:ニュートラル株式会社
需要予測ツールとは、既存のデータを元にサービスや商品の需要を予測することができるツールです。
需要予測ツールで検討される既存データには、過去の販売実績はもちろん、天候・季節、景気、競合他社の動向や、その他のトレンドなど、様々なものがあります。需要予測ツールを適切に活用することで、生産計画や販売戦略を合理的に決定することが可能です。需要予測ツールは、現在のビジネスの効率化・最適化だけではなく、新規参入する市場の見極め、人材獲得や設備投資の計画、設備投資、資金調達などの業務改善にも役立てられています。
需要予測ツールは、多種多様な業種で利用されています。具体的な業種の例は下記の通りです。
例えば、小売店では売上見込を予測することで仕入れや人員配置の最適化を行うことができ、飲食業界では、時間帯ごとにメニューの販売数量を予測することで食品ロスの減少と適正な人員配置を行うことが可能です。
タクシー業界では、需要予測により需要の多い場所・売上・乗車ニーズを割り出すことで効率の良い配車を行うことに活用されています。コールセンターでは、入電予測を行うことで最適化された人員配置に役立てられています。製造業では、過剰生産による過剰在庫や需要過多による在庫切れなどを防ぐことが可能です。
需要予測システムは、大量に蓄積された既存データから、統計学の技術を活用したアルゴリズムを用いて未来の需要を計算・予測します。最近では、特に機械学習すなわちAIにデータを学習させて予測モデルを構築するものが主流です。
機械学習とは「データから機械すなわちコンピューターが自動で学習を行い、データの背景にあるルールやパターンを発見する」という技術です。AIを用いた需要予測システムは、大量のデータを高速処理できることから、複雑なパターンや傾向も扱うことができ、他のツールに比べてより正確な予測が可能であるとされます。
ただし、これは「過去に起こったパターンや傾向は、未来にも継続する可能性が高い」という仮定に基づいている技術です。そのため、災害などの予測困難な一回限りの突発的な事象による影響は予測しにくいというデメリットもあります。
需要予測ツールで用いられている主な統計学的手法の例は下記の通りです。
需要予測ツールは、上記の通り、様々な業種・目的で利用されている製品です。そのため、小売店の売上予測、在庫の適正管理などの特定の目的に特化した製品や、ある程度広い範囲の分野にオールラウンダーに対応している製品など、様々なものがあります。また、需要予測と連動した自動発注アプリケーションなども販売されています。
購入形態は、月額もしくは年額課金方式など、サブスクリプション式の製品が多いです。無料試用期間を設けている製品もあります。利用する際は、用途や状況に合わせて適切なものを選択することが必要です。
参考文献
https://it-trend.jp/demand_forecast_system/article/152-611
https://it-trend.jp/demand_forecast_system/article/important_things
https://www.fujitsu.com/jp/group/fjm/business/mikata/column/fjj-kotake3/
本記事は需要予測ツールを製造・販売するニュートラル株式会社様に監修を頂きました。
ニュートラル株式会社の会社概要はこちら
*一部商社などの取扱い企業なども含みます。
2024年11月の注目ランキングベスト7
注目ランキング導出方法| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | アプリケーションフォーカス株式会社 |
46.2%
|
| 2 | JFEエンジニアリング株式会社 |
15.4%
|
| 3 | AI CROSS株式会社 |
7.7%
|
| 4 | コムチュア株式会社 |
7.7%
|
| 5 | テクマトリックス株式会社 |
7.7%
|
| 6 | ニュートラル株式会社 |
7.7%
|
| 7 | 株式会社日立ソリューションズ |
7.7%
|
注目ランキング導出方法について
注目ランキングは、2024年11月の需要予測ツールページ内でのクリックシェアを基に算出しています。クリックシェアは、対象期間内の全企業の総クリック数を各企業のクリック数で割った値を指します。社員数の規模
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