全てのカテゴリ
閲覧履歴
レコメンドエンジンについての概要、用途、原理などをご説明します。また、レコメンドエンジンのメーカー8社一覧や企業ランキングも掲載しておりますので是非ご覧ください。
レコメンドエンジンとは、ユーザーの過去の行動データや属性情報をもとに、興味や関心のある情報や商品、サービスを提案するシステムです。現在では、ECサイトや動画配信サービス、SNSなど様々な分野で広く利用されています。
レコメンドエンジンの主な技術は以下の3つです。
レコメンドエンジンは、顧客体験を向上させることによる販売促進、エンゲージメントの強化の目的で重要な役割を果たしています。
レコメンドエンジンは様々な業界やサービスで活用されており、以下の5つは主な使用用途です。
ユーザーの閲覧履歴や購入履歴をもとに、関連商品や人気商品を提案可能です。これにより、クロスセルやアップセルによって顧客単価の向上が期待できます。
動画配信サービスでは、ユーザーの視聴履歴や評価データをもとに好みの映画やドラマを推薦します。顧客体験が向上する機能です。
ユーザーの再生履歴やお気に入り登録をもとに、好みの音楽や新しい楽曲を提案可能です。ユーザーが自分好みの新しい音楽と出会う機会を創造します。
SNSではユーザーの興味関心やつながりをもとに、フォロー候補のアカウントや関連コンテンツを提案します。
学習者の履修履歴や興味のある分野を分析し、次に学ぶべき講座や関連教材を提案可能です。
レコメンドエンジンは顧客体験を向上させ、サービス提供者にとっても収益の最大化につながる重要な技術です。
*一部商社などの取扱い企業なども含みます。
社員数の規模
設立年の新しい会社
歴史のある会社
