画像認識AIシステムとは
画像認識AIシステムとは、画像から特定の情報を見つけ出して、文字・物体・人物を判断するシステムです。
コンピューターが人間の目のように機能するための仕組みであり、その中心にはディープラーニングという技術が用いられます。ディープラーニングは、数理モデルを活用し、膨大なデータを与えて判断基準となるパターンや特徴を学習させる方式です。この学習プロセスを終えたAIは、これまで一度も見たことのない画像でも、過去のデータと照合して対象物を高い精度で判断できます。
従来は、人間が定義を細かく設定し、プログラムとして入力する必要がありました。しかし画像認識AIシステムは、AI自身がデータから特徴を見つけ出します。AIが自律的に学習を進める点がこの技術の特徴です。
画像認識AIシステムの用途
画像認識AIシステムは以下のような用途で活用されます。
1. 製造業
工場の生産ラインにおいて、製品の品質検査は不可欠な工程です。画像認識AIシステムは、この外観検査を自動化するために広く利用されます。高速で流れる製品をカメラで撮影し、その画像から傷や汚れ、異物の混入といった不良品を瞬時に検知します。人間の目では見逃す微細な欠陥もAIが捉えます。
2. 医療
医療現場では、レントゲンやCT、MRIといった画像診断が病気の発見に重要な役割を果たします。画像認識AIシステムは、医療画像を解析し、病変の疑いがある箇所を検出することで医師の診断を支援します。膨大な過去の症例データを学習することで、初期段階の小さな病気の兆候も見つけ出します。
3. 社会インフラ・セキュリティ
街中に設置された防犯カメラの映像解析にも画像認識AIシステムが応用されます。迷子や徘徊者を探したり、転倒などの異常な行動を検知したりして通知します。また橋や送電線といった社会インフラの保守点検にも活用します。ドローンなどで撮影した高解像度の画像から、ひび割れやサビといった構造物の劣化箇所をAIが自動で発見します。