¿Qué es el Mantenimiento Predictivo?
El mantenimiento predictivo es el proceso de supervisar y medir continuamente el estado de los equipos para detectar el deterioro de los equipos y las piezas en una fase temprana, y sustituir o reparar las piezas de los equipos antes de que fallen. Un término similar es mantenimiento preventivo, pero el mantenimiento preventivo es un método en el que las piezas se sustituyen y mantienen regularmente aunque no se hayan deteriorado, lo que genera costes adicionales, mientras que el mantenimiento predictivo es un método en el que el deterioro de las piezas se detecta en una fase temprana y se sustituyen o mantienen, lo que genera menos costes adicionales. Se trata de un método con menos probabilidades de incurrir en sobrecostes.
La transformación digital (DX) se está aplicando activamente a la industria manufacturera debido a la jubilación de trabajadores cualificados y a la necesidad de reducir costes, y se está promoviendo la introducción de un mantenimiento predictivo que detecte las anomalías en una fase temprana. Además, la introducción de sistemas de IA y aprendizaje automático está promoviendo el mantenimiento predictivo no solo de componentes individuales, sino también de instalaciones enteras.
Diferencias Entre Mantenimiento Predictivo y Preventivo
El mantenimiento predictivo es el proceso de supervisión y medición continuas del estado de los equipos para detectar su deterioro antes de que se produzca una avería o anomalía y sustituir o reparar sus piezas. También se denomina “mantenimiento predictivo”, “mantenimiento basado en la condición” o “mantenimiento de supervisión de la condición”.
El término “mantenimiento preventivo” es similar, pero no igual, al mantenimiento predictivo. El mantenimiento preventivo significa que la frecuencia de sustitución de cada componente está predeterminada y que las piezas se sustituyen periódicamente aunque no hayan fallado. En cambio, el mantenimiento predictivo no especifica la frecuencia de sustitución de las piezas, sino que supervisa el estado del equipo y realiza el mantenimiento necesario cuando detecta un deterioro.
El mantenimiento predictivo requiere un sistema que mida y supervise continuamente el equipo, y la implantación del sistema es un reto en términos de costes y horas-hombre, pero pueden reducirse los costes de sustitución periódica de piezas y de mantenimiento. El mantenimiento preventivo, por su parte, implica el coste de sustituir periódicamente piezas que no han fallado, pero tiene la ventaja de ser fácil de introducir sobre el terreno, ya que la frecuencia de sustitución se define de forma sencilla.
Mantenimiento Predictivo, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
Como ya se ha mencionado, el mantenimiento predictivo es un método de mantenimiento en el que los equipos se miden y supervisan continuamente, y las piezas se sustituyen cuando se detecta deterioro. Recientemente, el aprendizaje automático y la IA han empezado a utilizarse para abordar la cuestión de “qué condiciones se reconocen como deterioro”.
Mediante el aprendizaje automático y la IA, es posible hacer que el ordenador aprenda los resultados de medición de las condiciones “normales” y “deterioradas” utilizando una gran cantidad de datos de medición acumulados en el pasado, y haciendo que la IA aprenda los valores normales y anormales, es posible que el ordenador juzgue si los resultados de futuras mediciones son normales o anormales. Esto permite detectar anomalías con un alto grado de reproducibilidad, algo que en el pasado solía juzgarse por los sentidos del operario.
Ejemplos del Mantenimiento Predictivo
En el contexto de la jubilación de trabajadores cualificados, la creciente complejidad de los equipos y dispositivos y la reducción de costes en el mantenimiento de los equipos, está aumentando el uso de la transformación digital (DX) en la industria manufacturera, y varias industrias también están pasando del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo. A continuación se presentan ejemplos concretos de mantenimiento predictivo.
Mantenimiento Predictivo con Sensores de Vibración
Uno de los métodos de mantenimiento predictivo consiste en instalar sensores de vibración en las instalaciones y los equipos para realizar mediciones. Colocando sensores en rodamientos, motores, bombas y otros equipos, se pueden detectar vibraciones anómalas y detectar el deterioro de equipos y componentes.
También hay disponibles sensores de vibración a prueba de explosiones para su uso en plantas químicas y fábricas que manipulan sustancias inflamables, así como sensores de vibración que pueden conectarse a líneas de producción de alimentos y bebidas.
Mantenimiento Predictivo de Maquinaria y Equipos
En lugar de realizar el mantenimiento predictivo en equipos individuales, se están introduciendo sistemas de mantenimiento predictivo para toda la planta de producción, con el fin de gestionar y visualizar de forma centralizada los datos de medición de cada equipo en un formato fácil de analizar. Algunos sistemas también pueden aprender de datos de mediciones anteriores, fallos y datos anómalos, lo que les permite detectar anomalías que antes sólo podían detectarse por la intuición y la experiencia de operarios cualificados.