自動車工場でのヒューマンエラーを排除する「カラービット」とiPhoneを活用したホースと継手の正常接続確認-自動車工場でのヒューマンエラーを排除する「カラービット」とiPhoneを活用したホースと継手の正常接続確認
自動車工場でのヒューマンエラーを排除する「カラービット」とiPhoneを活用したホースと継手の正常接続確認-ビーコア株式会社

自動車工場でのヒューマンエラーを排除する「カラービット」とiPhoneを活用したホースと継手の正常接続確認
ビーコア株式会社

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■カラービットとは

カラービットは、ビーコアが独自に開発した自動認識コードである。色の並び順を画像処理することによりIDに変換する。 バーコード、QRコードなどの2次元コードやRFID、ビーコンなどの電波を使った技術では適用が難しかった場面でも使用できる技術である。

■「カラービット・マッチングアプリ」の3つの特徴

①ホースと継手にペアとなるカラービットのシールを貼る。正しく配管されているかを、スマートフォンのアプリで「見える化」し確認ができる。 ②一度に複数セットのホースと継ぎ手の読取りができ、1セットずつの作業よりも作業効率が高い。  シールに多少の傷がある場合や、湾曲部で使用されていても読取りが可能。 ③ホースと継手の接続確認作業のログを画像で保存でき、作業時刻と作業担当者の情報と合わせて外部送信する機能も実装。  これにより、いつ誰がどこの接続確認作業をしたのかの記録が正確に保存できる。

■運用試験

日産自動車 (株) いわき工場で第一次POC (試験運用) を2019年12月より開始した。当該テスト時に判明した主な課題は3点あった。 (1) ホースと継ぎ手に貼り付けるシールの最適化 接着部の材質と油分による汚れなどによりカラービットの貼り付けが標準的なラベル素材では困難であった。 ラベルの基材選定や粘着力調整、形状を工夫することで最適化を行った。 (2) スマートフォンの機種選定 当初、カラービット・マッチングアプリは開発の容易さからAndroid端末を選定して試作を行った。 いくつかのAndroid機を準備して最適機種の選定を行ったが、機種ごとにカメラ性能に大きな差があり、 エンドユーザーの要求である「継手とホースが密集している状況で複数の配管確認を安定して行うこと」を実現できる機種の選定には至らなかった。 そこで、カメラ性能が安定しているiPhoneの最新機種を選定し、アプリをAndroidからiOSへと移植することで エンドユーザーの要求基準を満たすことができた。

  • シリーズ

    自動車工場でのヒューマンエラーを排除する「カラービット」とiPhoneを活用したホースと継手の正常接続確認
  • 利用シーン

    自動車・輸送用機器業界用 / エネルギー業界用 / 金属加工業界用

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会社概要

自動認識技術・画像認識技術の研究・開発や、それらに関わる機器およびソフトウェアの製造・販売などを行っているソフトウェア企業です。

弊社が独自に開発した自動認識コード「カラービット®︎」やAIカメラを用い...

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