返答率
100.0%
平均返答時間
20.9時間
返信の比較的早い企業
シリーズ
光ファイバ式ひずみセンサ newLight FS62/光ファイバ式溶接型ひずみセンサ FS62WSSカテゴリ
もっと見る
ひずみセンサーの製品41点中、注目ランキング上位6点
電話番号不要
何社からも電話が来る心配はありません
まとめて見積もり
複数社に同じ内容の記入は不要です
返答率96%以上
96%以上の方が返答を受け取っています
平均返答時間が24時間以内の企業の中での注目ランキング
電話番号不要
何社からも電話が来る心配はありません
まとめて見積もり
複数社に同じ内容の記入は不要です
返答率96%以上
96%以上の方が返答を受け取っています
各品番毎の詳細は品番をクリックしてください
まとめて問合せ・見積 | 商品画像 | 品番 | 価格 (税抜) | Kファクタ | 感度 | 分解能 | 計測範囲 | ゲージ部長さ | 横感度 | 動作温度、保管温度 | 動作湿度、保存湿度 | 熱ひずみ | 耐衝撃性 (50g SRS時) | センサ部の曲げ半径 | 取付方法 | 寸法 | 重量 | 主な材質 | FBG反射波長 | ファイバーのタイプ | 光ファイバのクラッド径/被覆径 | ハンド幅 (FWHM) 、反射率、サイドローブ抑圧 | 入力/出力 ケーブルの種類 | 入力/出力 ケーブルの曲げ半径 | 入力/出力 ケーブル長 | 入力/出力 コネクタ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
FS62WSS (アラミド繊維補強または装甲ケーブル付) |
要見積もり | 0.76±0.03 | 1.2pm/ (μm/m) (代表値。波長1,550nmのFBGにおける数値) | 0.5μm (波長計測での解像度0.5pmは、インテロゲータFS22SIによる数値) | ±5,000μm/m (0.5%) | 40mm | <2% | -20~+80℃ (60℃を上回ると、クリープによる変形が0.5%を上回ることがあります。) | 動作湿度:100%以下、保存湿度:95%未満 | 7.6±1 (μm/m) /℃ | >10^4サイクル数 | R400まで曲げ可能 | スポット溶接による | 83±1×23±1×6±0.5mm | Φ3mmのアラミド繊維補強ケーブル:19、Φ3mmのアーマーケーブル:63 | ステンレス鋼、エポキシ、Ormocer® | 1,500~1,600nm (±0.75) | SMF-28互換 | 125/195μm | ≦0.3nm超, 21±4%, 10dB超 | Φ3mmアラミド繊維補強ケーブル (Hytrel、Kevlar®、LSZH) または、Φ3mmアーマーケーブル (Hytrel、ステンレス鋼のスパイラル、Kevlar®、ステンレス鋼の織網、LDPE) | R30まで曲げ可能 | 0.5~20m | FC/APC、SC/APC、NC (コネクタなし) | ||
FS62WSS (編組ケーブル) |
要見積もり | 0.76±0.03 | 1.2pm/ (pm/ (μm/m) ) (代表値。波長1,550nmのFBGにおける数値) | 0.5μm | ±10,000μm/m (1%) | <10mm | 0% (VDI/VDE/GESA 263による。横感度が0なので許容値を与えることはできません) | 動作温度:-40~+100℃、保存温度:-20~+80℃ (コネクタによって制限) | 動作湿度:≤100%、保存湿度:<95% | 7.8±1 (μm/m) /℃ (温度クロス感度とは、温度が1℃、変動したときに誘起される熱ひずみ) | - | >300mm | スポット溶接による | 60±1×12±1×2.5±0.5mm (溶接板厚さ100μm) | 6g (両側のケーブル長が2mで、コネクタがないとき) | ステンレス鋼、エポキシ、Ormocer® (ケーブルを含むセンサの完全な構成は、RoHS、REACH、紛争鉱物および火災伝播防止指令に準拠しています) | 1,500~1,600nm (±0.75) | SMF-28互換 | 125/195μm | ≦0.3nm, 21±4%, >10dB | Φ1mm編組 (グラスファイバ、シリコンワニス) | >16mm (マンドレル (半径16mmまたは30mmの円筒状のリール) の周りにケーブルを巻き付けて試験した場合、1周の時の誘導損失は0.05dB未満) | 0.5~6m | FC/APC、SC/APC、NC (コネクタなし) |
のついている項目名や値は、Metoreeの自然言語処理アルゴリズムを用いて自動生成された値です。各メーカーの製品を横断して比較しやすくするための参考としてご利用ください。自動生成データは黒色の文字、元データは灰色の文字です。