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外観検査自動化 画像処理コントローラー StellaController2.0-StellaController2.0
外観検査自動化 画像処理コントローラー StellaController2.0-株式会社Phoxter

外観検査自動化 画像処理コントローラー StellaController2.0
株式会社Phoxter



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この製品について

■画像処理システムのプラットフォーム誕生

従来の画像処理システムは内容に応じて必要となる機器の構成が変わるため、最適な機材の選定や予備品の確保に余計な費用が掛かっていました。また、導入後に新たに追加したい検査に必要な機能を選定機種が有していない場合、対応する機種に買い替えて対応する必要がありました。 StellaController2.0は共通のハードウェアで最適な機能を自在に拡張できるため、検査システム導入後の現場・市場からの検査要求の変化に柔軟かつ迅速に対応する事ができます。StellaController2.0。検査自動化のすべての答えがここにあります。 特徴

■導入後も筐体はそのままで自在に追加できる拡張機能

StellaController2.0の革新的なコンセプトである画像処理システム プラットフォームだからできる最適化が存在します。導入後も筐体はそのままで必要な機能を拡張できるため、過去に実施した投資を無駄にすることなく新たな検査課題を解決できます。また、異なる検査工程の自動化を共通ハードウェアで実現できるため、保守用部品の管理の煩雑さと無駄を解消できます。

■StellaController2.0だからできる最適化

・導入後に検査課題がt追加されてもハードウェアはそのままで機能拡張で対応可能 (将来的な要求の変化に対しても過去に投資を無駄なく活用できる) ・異なる検査工程の自動化を共通ハードウェアで解決可能 (複数の検査工程の保守用部品を共通化できる)

■AI×ルールベースのハイブリッド

StellaController2.0では様々なAI検査機能とルールベース画像処理機能を自由に組み合わせて、課題に適した検査設定を構築できます。製品の外観検査の課題に適した「AI外観検査」機能に加えて、文字認識や様々な形状の対象物の検出やカウントに利用可能な豊富な機能を提供しています。 ルールベース画像処理機能では、位置決め・計測検査・キズ検査・色検査などに利用できる機能に加えて、極座標変換や台形補正など細かな検査要求にも対応可能な機能を提供しています。 ・あらゆる検査課題にマッチする豊富な機能 ・過検知・見逃しをゼロへ ・導入が簡単3ステップ ・課題に応じた柔軟なカスタマイズが可能

  • シリーズ

    外観検査自動化 画像処理コントローラー StellaController2.0

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使用用途

#測定 #画像解析 #3Dデータ作成 #欠陥不良検知 #物体検出認識 #データ管理 #視覚化 #画像編集

処理構成

スタンドアロン型 PCベース型 スマートカメラ型 組込みボード型

処理内容

二値化処理型 エッジ抽出型 パターンマッチング型 幾何計測型

入力形式

モノクロ画像型 カラー画像型 ハイパースペクトル型 3次元画像型

出力方式

デジタル信号出力型 画像データ出力型 通信出力型 表示付き出力型

走査距離 mm

200 - 300 300 - 800 800 - 1,000

分解能 mm

0 - 0.01 0.01 - 0.1

フレームレート fps

0 - 50 50 - 100 100 - 1,000 1,000 - 10,000 10,000 - 20,000

ダイナミックレンジ dB

70 - 80 110 - 150

電源 V

1 - 10 10 - 100 100 - 250

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