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外観検査ソフトウェア EIT+ : External Inspection Tester+AI検査システム-AI検査システムEIT+
外観検査ソフトウェア EIT+ : External Inspection Tester+AI検査システム-株式会社野毛電気工業

外観検査ソフトウェア EIT+ : External Inspection Tester+AI検査システム
株式会社野毛電気工業

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この製品について

当社の外観検査ソフトウェアは、2種類を用意させて頂いております。いずれも当社オリジナルのソフトウェアです。半導体、自動車部品、金属加工品など、幅広い分野のお客様にご採用を頂いております。

■AI検査システムEIT+について

従来の外観検査ソフトウェアでは検出困難だった検査「地合 (良品扱い) と欠陥が混在した検査、ワーク縁 (境界面) の検査、ルール検査に基づかない人に近い感覚的な検査」は、目視検査に頼らざるをえませんでした。それを解消したのが、当社が独自開発した『AI検査システムEIT+』です。

■特徴

・少量の良品画像を用いた深層学習方式 (ディープラーニング) 最低20枚からの良品画像で学習が可能です。 ・短時間での学習が可能。学習画像:20枚[1枚当り100KB]を学習する場合、約10秒で学習が可能です。 ・従来での検査では検出困難な欠陥の検出が可能 『EIT+』における検出方法は、アノマリー検知方式を採用しています。以下、AI検査の概要について記載します。 1. 複数の良品画像を用いて、深層学習方式 (ディープラーニング) で学習を行う 2. 学習した結果、良品学習スコア (良否判定用の閾値) が算出され、学習済みネットワークが作成される 3. 学習済みネットワークを基に検査画像の推論を行い、アノマリースコア※を算出する ※アノマリースコアとは…学習済みネットワークと検査画像の類似性を自動的に判別して、検査結果を数値化したスコアのこと 4. 良品学習スコアとアノマリースコアを比較してOK品、NG品判定を実施する ・良品学習スコア>アノマリースコア ⇒OK品判定 ・良品学習スコア≦アノマリースコア ⇒NG品判定

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    外観検査ソフトウェア EIT+ : External Inspection Tester+AI検査システム

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会社概要

株式会社野毛電気工業は、1950年に創業した電子部品材料メーカーです。
半導体部品材料のめっき加工を主な事業内容としております。現在は、そこで派生した外観検査のコア技術を生かして、現在では、自動車部品や電子部品を...

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  • 本社所在地: 神奈川県
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