AI外観検査 DeepSky
株式会社スカイロジック
この製品について
■次のような現場に向けて開発されました
・これからAIの活用を小さく始めたい：標準パッケージソフトが基本なので、「時間的コストを抑え」「すぐに始める」ことができます。 ・今の検査機の判定精度に不安がある：DeepSkyは欠陥を検出するための画像処理をルール化できないような欠陥の検出も可能です。さらに、学習データを増やすことにより精度を向上させることができます。 ・検査機の設定ができる人が限られている：DeepSkyは画像処理の知識が無くても「簡単に」使いこなすことができます。細かい設定やテスト＆パラメータ調整の繰返しも不要です。 ・検査員の人材確保、育成が困難 ・精度や検査基準がばらつく■特徴
・シンプルを極めた操作：「撮影する」→「欠陥を教える」 (DeepSky-SSでは不要) →「学習ボタンをクリックする」 の3ステップで設定が完了します。AIが初めての現場担当者でも早期かつ簡単に導入できるよう、シンプルさに重点を置いています。 ・FAに適した高精度なモデル：柔軟性・認識精度の高い多層のディープラーニングモデルを採用しています。ピンホールや欠けなど小さな欠陥、変形する物体、ランダムパターン中の欠陥にも対応しています。 ・少量のサンプルで学習可能：転移学習を使用しているため少ないサンプルでも学習が可能です。また画像回転や明るさ変化などのデータの水増し機能も標準で搭載しています。 ・良品だけで学習可能 (DeepSky-SS) ：良品でない特徴を広く検出できるモデルを採用しているため、不良サンプルを収集したりアノテーションで欠陥を教えたりする必要はありません。 ・外部システムとの連携：I/O、RS-232C、ソケット通信など、外部のシステムと連携するためのインターフェースを標準装備しています。PLCや上位ソフトとの連携により、DeepSkyを組み込んだシステムも簡単に構築できます。 ・拡張性：2,000万画素を超える超高画素カメラへの対応、複数のカメラを使ったシステム構築への対応など、FAにおける様々な用途に対応するための拡張性を考慮して設計されています。-
シリーズ
AI外観検査 DeepSky
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取扱企業
株式会社スカイロジック
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カテゴリ
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AI外観検査 DeepSky 品番2件
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| まとめて問合せ・見積 | 商品画像 | 品番 | 価格 (税抜) | 学習に使用する画像枚数 | 学習時間 | 一品種あたり登録可能な検出対象の種類 | カウント個数 | 画像保存 | CSV (Excel) データ保存 | I/O入出力 | RS232C通信またはソケット通信 | 備考 |
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DeepSky |
要見積もり | 10枚~1,000枚程度 (検出対象の特徴が明確なほど少ない枚数、少ない時間で学習できます。) | 5分~数時間程度 | 1~1,000種類 | 0~1,000個 | 品種ごとにOK、NGフォルダに分類して保存。 (JPG、PNG) | 品種ごとに月 (または日) ごとに分割して保存。 | オプションのインテリジェントI/Oにより品種切替と検査トリガの入力、OK/NG/BUSY出力を行います。 | 品種切替と検査開始、合否判定出力を行います。また検出物のラベル名と個数を返します。 | ここでの種類とは「ネジ」「乾燥剤」「トマト」など、アノーテーションする際に使用する分類名のことをいいます。100種類を超えて検出対象の種類を増やした場合、検出率が下がることがあります。 | |
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DeepSky-SS |
要見積もり | 100枚~1,000枚程度 | 20分~数時間程度 | - | - | 品種ごとにOK、NGフォルダに分類して保存。 (JPG、PNG) | 品種ごとに月 (または日) ごとに分割して保存。 | オプションのインテリジェントI/Oにより品種切替と検査トリガの入力、OK/NG/BUSY出力を行います。 | 品種切替と検査開始、合否判定出力を行います。また検出物のラベル名と個数を返します。 | - |
のついている項目名や値は、Metoreeの自然言語処理アルゴリズムを用いて自動生成された値です。各メーカーの製品を横断して比較しやすくするための参考としてご利用ください。自動生成データは黒色の文字、元データは灰色の文字です。
