外観検査ソフトウェア EIT＋ : External Inspection Tester＋AI検査システム
株式会社野毛電気工業
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この製品について
■AI検査システムEIT+について
従来の外観検査ソフトウェアでは検出困難だった検査「地合 (良品扱い) と欠陥が混在した検査、ワーク縁 (境界面) の検査、ルール検査に基づかない人に近い感覚的な検査」は、目視検査に頼らざるをえませんでした。それを解消したのが、当社が独自開発した『AI検査システムEIT+』です。■特徴
・少量の良品画像を用いた深層学習方式 (ディープラーニング) 最低20枚からの良品画像で学習が可能です。 ・短時間での学習が可能。学習画像：20枚[1枚当り100KB]を学習する場合、約10秒で学習が可能です。 ・従来での検査では検出困難な欠陥の検出が可能 『EIT+』における検出方法は、アノマリー検知方式を採用しています。以下、AI検査の概要について記載します。 1. 複数の良品画像を用いて、深層学習方式 (ディープラーニング) で学習を行う 2. 学習した結果、良品学習スコア (良否判定用の閾値) が算出され、学習済みネットワークが作成される 3. 学習済みネットワークを基に検査画像の推論を行い、アノマリースコア※を算出する ※アノマリースコアとは…学習済みネットワークと検査画像の類似性を自動的に判別して、検査結果を数値化したスコアのこと 4. 良品学習スコアとアノマリースコアを比較してOK品、NG品判定を実施する ・良品学習スコア＞アノマリースコア ⇒OK品判定 ・良品学習スコア≦アノマリースコア ⇒NG品判定-
シリーズ
外観検査ソフトウェア EIT＋ : External Inspection Tester＋AI検査システム
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取扱企業
株式会社野毛電気工業
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外観検査ソフトウェア EIT＋ : External Inspection Tester＋AI検査システム 品番1件
| 商品画像 | 品番 | 価格 (税抜) |
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AI検査システムEIT+ |
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のついている項目名や値は、Metoreeの自然言語処理アルゴリズムを用いて自動生成された値です。各メーカーの製品を横断して比較しやすくするための参考としてご利用ください。自動生成データは黒色の文字、元データは灰色の文字です。
