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ワークステーションのメーカー11社一覧や企業ランキングを掲載中!ワークステーション関連企業の2025年9月注目ランキングは1位:HPCシステムズ株式会社、2位:日本電気株式会社、3位:富士通株式会社となっています。 ワークステーションの概要、用途、原理もチェック!
ワークステーションとは、複雑な演算処理を高速で実行できる高性能なコンピューターです。
ワークステーションは、一般的なPCに比べて高性能なCPU、GPU、メモリを搭載しています。マルチタスク性能に優れ、膨大なデータ処理や複雑な画像・動画処理を高速で行うことが可能です。3D設計やCG制作、AI開発、科学技術など様々な分野においてワークステーションは活用され、業務が効率的に行われています。
2025年9月の注目ランキングベスト10
順位 | 会社名 | クリックシェア |
---|---|---|
1 | HPCシステムズ株式会社 |
17.9%
|
2 | 日本電気株式会社 |
17.9%
|
3 | 富士通株式会社 |
14.3%
|
4 | アプライド株式会社 |
10.7%
|
5 | 株式会社日本コンピューティングシステム |
8.9%
|
6 | 株式会社エルザジャパン |
8.9%
|
7 | 株式会社マウスコンピューター |
7.1%
|
8 | GDEPソリューションズ株式会社 |
5.4%
|
9 | 株式会社日本HP |
5.4%
|
10 | デル・テクノロジーズ株式会社 |
3.6%
|
項目別
使用用途
#3DCAD設計
#映像編集
#科学解析
#AI開発
形態
タワー型
ラック型
デスクサイド型
モバイル型
搭載GPU
単体GPU型
複数GPU型
GPU非搭載型
CPU構成
シングルCPU型
デュアルCPU型
多コア特化型
特徴
ECCメモリ搭載
静音設計
高信頼性ストレージ
CPU GHz
2 - 3
3 - 4
4 - 5
GPU GB
0 - 20
20 - 40
40 - 60
60 - 100
メモリ GB
0 - 64
64 - 128
128 - 256
256 - 512
SSD TB
0 - 1
1 - 2
2 - 4
4 - 8
電源 W
0 - 500
500 - 1,000
1,000 - 1,500
1,500 - 2,000
2,000 - 2,500
HDD TB
0 - 2
2 - 4
4 - 16
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■概要 DeepLearingBOXⅢ/WinはAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを最大3基搭載可能なGPUディープラーニングワークステ...
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■付属品 スペック兼保証書、各マニュアル・ドライバ、電源ケーブル ■保証期間 無償修理1年間 ■ Intel Xeon6 Intel Xeon 6プロセッサー...
検索結果 39件 (1ページ/2ページ)
ワークステーションとは、複雑な演算処理を高速で実行できる高性能なコンピューターです。
ワークステーションは、一般的なPCに比べて高性能なCPU、GPU、メモリを搭載しています。マルチタスク性能に優れ、膨大なデータ処理や複雑な画像・動画処理を高速で行うことが可能です。3D設計やCG制作、AI開発、科学技術など様々な分野においてワークステーションは活用され、業務が効率的に行われています。
以下に、ワークステーションの使用用途の一例を記載します。
製造業や建築業などで、精密な3Dモデリングや3次元 CAD設計に使用され、高速でスムーズな作業が行えます。
動画編集やCG制作、3Dグラフィックス、アニメーションなどのクリエーター業務で使用され、画像編集ソフトのスムーズな動作や高品質のグラフィックス制作を可能にします。
ビッグデータの分析や機械学習、AI開発など、大量のデータを処理する業務に使用されます。特にディープラーニングでは、並列処理能力が高いワークステーションを使用することにより効率的に行うことができます。
物理、化学、生物学、医学、気象学、金融などの分野で、シミュレーションや解析に使用されています。
ワークステーションは、CPU、GPU、メモリ、ストレージといった主要構成要素に加え、拡張性に優れたマザーボードや冷却システムが重要です。以下に、主なパーツについて記載します。
CPUはワークステーションの性能を左右する重要なパーツで、コア数が多いほど処理能力が上がります。ワークステーションは、高コア数のCPUを搭載し、マルチタスク性能に優れ、重い作業や複数の処理を同時に行うことができます。
3Dグラフィックス、映像編集、機械学習などの処理を高速で行うデバイスが、グラフィックスカードに搭載されたGPUです。ワークステーションでは、長時間でも安定して使用できるプロフェッショナルモデルのGPUが多く選択されます。
レンダリング、データ解析、AI学習などに必要な演算性能を持ち、CADやCG制作におけるグラフィック処理の速度や品質に大きく貢献します。
データの一時的な保管場所であるメモリは、ワークステーションでは大容量であることが必須です。
また、多くのワークステーションには、メモリエラー訂正機能であるECCメモリ( 英: Error Checking and Correcting) を搭載することにより、データの信頼性を高めています。なお、ECCメモリを使用する場合は、ECCメモリ対応のCPU及びチップセットにする必要があります。
OSやアプリケーションの読み込み、データの保存に使用されます。アクセス速度と容量、耐久性が重要視され、SSDとHDDを併用することも多いです。
マザーボードは、各パーツを接続しデータ通信を管理する重要な基盤です、拡張性が高く、長期的なパーツ増設やアップグレード可能なものを使用します。
ワークステーションは高発熱パーツで構成されています。高負荷状態でも長時間安定した動作を維持できるよう、専用の冷却ファンや水冷システムが搭載されているモデルもあり、冷却性能が高く静音性にも優れた設計が採用されています。
互換性や安定性に優れたOS、安定した電源供給のできる電源ユニット、最適化されたエアフロー性能と防塵機能を持つケースなどから構成されます。
ワークステーションはパソコンより高価になるため、選ぶ際には使用用途に適した仕様のワークステーションを選択する必要があります。以下に、選択時の主な観点を記載します。
ワークステーションを選ぶ際は使用目的に適したCPUやGPUを選択することが重要です。例えば、3Dモデリングやシミュレーション、科学技術計算、AI開発などでは、複数のコアを持つCPUを選択し、演算処理能力を上げる必要があります。
対して、動画編集などのグラフィック性能が重要な場合や、科学技術計算やAI開発など並列処理により演算性能を上げたい用途では、高性能のGPUを選択することが重要です。
作業内容によりメモリ容量を決めます。一般的な業務向けには32GB〜64GBが多く、ビッグデータ解析やAI開発には128GB以上必要な場合もあります。ECCメモリを搭載し、メモリエラーに起因するトラブルを未然に防ぐことが推奨されます。
高速な作業が必要な場合、SSDを選ぶのが基本です。大容量のデータが発生する業務では、SSDとHDDを併用し、SSDにOSとアプリケーション、HDDにデータを保存する方法が効果的です。
長期間使用する場合、将来的なパーツの追加や交換が必要になることがあります。タワー型のワークステーションは拡張性が高く、メモリ、ストレージ、GPUの増設が容易です。
求められる業務に適した設計がなされ、長時間稼働の耐久性や信頼性の高いパーツで構成することが重要です。行う業務に特化した、プロ用アプリケーションの動作確認・認証がなされているものもあります。
業務での使用では、迅速なトラブル対応ができるサポート体制を確認しておくと安心です。