¿Qué es un Motor OCR?
Un motor OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es un programa informático que reconoce automáticamente el texto contenido en las imágenes y lo convierte en un formato que pueda ser procesado por un ordenador.
Los motores OCR desempeñan un papel importante en muchos ámbitos, como la digitalización de la información, la gestión de documentos, los procesos automatizados y la indexación para motores de búsqueda.
Los motores OCR no sólo reducen el tiempo y los errores de la introducción manual de texto, sino que también aumentan la productividad y la precisión. Sin embargo, los motores OCR no son perfectos. Dependiendo de la calidad de la escritura, de ciertos tipos de letra y de las imágenes, los índices de reconocimiento pueden verse reducidos, por lo que es necesaria la corrección manual.
Usos de los Motores OCR
Los motores OCR se utilizan para una amplia variedad de aplicaciones. Algunos usos específicos son.
1. Digitalización de Documentos
Los motores OCR pueden utilizarse para escanear documentos en papel y convertirlos en archivos digitales, como archivos de texto o PDF. Esto facilita la gestión de documentos y el procesamiento de datos, aumentando la productividad y la eficiencia.
2. Procesos Automatizados
Los motores OCR permiten automatizar los procesos empresariales. Por ejemplo, se pueden escanear facturas y procesar automáticamente los datos reconocidos por el motor OCR, lo que reduce el tiempo de procesamiento de las facturas.
3. Indexación en Motores de Búsqueda
Los motores OCR pueden utilizarse para extraer el texto contenido en archivos no textuales, como imágenes y PDF, para su indexación en motores de búsqueda. Esto permite realizar búsquedas más precisas y eficaces.
4. Lectura de Pasaportes y Licencias
Los motores OCR también pueden utilizarse para leer documentos oficiales como pasaportes y licencias. Esto automatiza procesos como la verificación de la identidad y facilita las operaciones comerciales.
5. Extracción de Texto
Los motores OCR pueden utilizarse para extraer palabras clave y frases específicas de un gran número de documentos en papel. Esto permite realizar análisis que antes eran imposibles.
Principio de los Motores OCR
1. Preprocesamiento
El motor de motores OCR preprocesa la imagen de entrada. En concreto, ajusta la inclinación de la imagen y elimina el ruido. Esto prepara el entorno para que el motor de OCR reconozca los caracteres con precisión.
2. Reconocimiento de Caracteres
Los motores OCR utilizan algoritmos de reconocimiento de caracteres para reconocer caracteres en imágenes. Las tecnologías necesarias para el reconocimiento de caracteres incluyen la coincidencia de plantillas, el reconocimiento de patrones y las redes neuronales.
Los motores OCR convierten los caracteres reconocidos en códigos de caracteres como Unicode o ASCII.
3. Corrección
Los motores OCR utilizan varias técnicas para corregir los caracteres reconocidos. Entre ellas se encuentran los modelos lingüísticos, la información contextual y la corrección de errores de caracteres. De este modo, el motor de OCR produce un texto más preciso.
4. Salida
El motor de OCR convierte el texto reconocido en un formato que puede ser procesado por un ordenador. En concreto, estos formatos incluyen archivos de texto, PDF y HTML.
El rendimiento de un motor de OCR depende de la tecnología utilizada y de la calidad de las imágenes de entrada; los motores OCR se utilizan en una amplia gama de aplicaciones y están en constante evolución.
Tipos de Motores OCR
Los motores OCR utilizan distintos algoritmos en función del documento o formulario de destino. Los tipos más habituales son
1. Reconocimiento de Formularios Normalizados
Reconoce el texto que existe en una zona predefinida del formulario. El número de filas, columnas y posiciones en el diseño deben coincidir. Se utiliza para leer facturas, albaranes, etc.
2. Reconocimiento de Formularios Atípicos
Reconoce texto escrito en una gran variedad de diseños. El texto puede extraerse incluso cuando se mezclan facturas, recibos y albaranes.
3. Reconocimiento de Escritura
Gracias a la tecnología de IA, el sistema puede reconocer conjuntos de caracteres muy flexibles. Esto permite reconocer eficazmente diferentes escrituras, números, escritos a mano, etc. Se utiliza para el tratamiento automático de diversos documentos, como notas manuscritas y firmas de documentos.