Qu’est-ce qu’un moteur OCR ?
Un moteur OCR (Optical Character Recognition) est un logiciel qui reconnaît automatiquement le texte contenu dans les images et le convertit dans un format qui peut être traité par un ordinateur.
Les moteurs OCR jouent un rôle important dans de nombreux domaines, tels que la numérisation de l’information, la gestion des documents, les processus automatisés et l’indexation pour les moteurs de recherche.
Les moteurs OCR permettent non seulement de réduire le temps et les erreurs liés à la saisie manuelle du texte, mais aussi d’accroître la productivité et la précision. Cependant, les moteurs OCR ne sont pas parfaits. En fonction de la qualité de l’écriture, de certains caractères et de certaines images, les taux de reconnaissance peuvent être réduits, et une correction manuelle est donc nécessaire.
Utilisations des moteurs OCR
Les moteurs OCR sont utilisés pour une grande variété d’applications. Parmi les utilisations spécifiques, l’on peut citer :
1. Numérisation de documents
Les moteurs OCR peuvent être utilisés pour numériser des documents papier et les convertir en fichiers numériques tels que des fichiers texte ou des PDF. Cela facilite la gestion des documents et le traitement des données, augmentant ainsi la productivité et l’efficacité.
2. Processus automatisés
Les moteurs OCR permettent d’automatiser les processus d’entreprise. Par exemple, les factures peuvent être scannées et les données reconnues par le moteur OCR peuvent être traitées automatiquement, ce qui réduit le temps de traitement des factures.
3. Indexation des moteurs de recherche
Les moteurs OCR peuvent être utilisés pour extraire le texte contenu dans des fichiers non textuels, tels que les images et les PDF, afin de les indexer dans les moteurs de recherche. Cela permet d’effectuer des recherches plus précises et plus efficaces.
4. Lecture de passeports et de permis
Les moteurs OCR peuvent également être utilisés pour lire des documents officiels tels que les passeports et les licences. Cela permet d’automatiser des processus tels que la vérification de l’identité et de faciliter les opérations commerciales.
5. Exploration de texte
Les moteurs OCR peuvent être utilisés pour extraire des mots-clés et des phrases spécifiques d’un grand nombre de documents laissés sur papier. Cela permet une analyse qui était auparavant impossible.
Principe du moteur OCR
1. Prétraitement
Le moteur OCR effectue un prétraitement de l’image d’entrée. Plus précisément, il ajuste l’inclinaison de l’image et élimine le bruit. Cela prépare l’environnement pour que le moteur OCR puisse reconnaître les caractères avec précision.
2. Reconnaissance des caractères
Les moteurs OCR utilisent des algorithmes de reconnaissance de caractères pour reconnaître les caractères dans les images. Les technologies nécessaires à la reconnaissance des caractères comprennent la correspondance des modèles, la reconnaissance des formes et les réseaux neuronaux.
Le moteur OCR convertit les caractères reconnus en codes de caractères tels que l’Unicode ou l’ASCII.
3. Correction
Les moteurs OCR utilisent plusieurs techniques pour corriger les caractères reconnus. Il s’agit notamment des modèles linguistiques, des informations contextuelles et de la correction des erreurs de caractères. Cela permet au moteur OCR de produire un texte plus précis.
4. Sortie
Le moteur OCR convertit le texte reconnu dans un format qui peut être traité par un ordinateur. Plus précisément, ces formats comprennent les fichiers texte, PDF et HTML.
Les performances d’un moteur OCR dépendent de la technologie utilisée et de la qualité des images d’entrée ; les moteurs OCR sont utilisés dans un large éventail d’applications et sont en constante évolution.
Types de moteurs OCR
Différents algorithmes sont utilisés par les moteurs OCR, en fonction du document ou du formulaire cible. Les types les plus courants sont les suivants
1. Reconnaissance de formes standardisées
Reconnaît le texte qui existe dans une zone prédéfinie du formulaire. Le nombre de lignes, de colonnes et de positions dans la mise en page doit correspondre. Utilisé pour lire les factures, les bons de livraison, etc.
2. Reconnaissance de formulaires atypiques
Reconnaît le texte écrit sur une variété de mises en page. Le texte peut être extrait même lorsque des factures, des reçus et des quittances sont mélangés.
3. Reconnaissance de l’écriture manuscrite
Grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, le système peut reconnaître des jeux de caractères très flexibles. Cela permet une reconnaissance efficace des hiragana, katakana, kanji, chiffres, etc. écrits à la main. Il est utilisé pour le traitement automatique de divers documents, tels que les mémos manuscrits et les signatures de documents.