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エッジ端末上でのオフライン動作からサーバーへの組込みまで、フレキシブルなAI顔認証開発キット - FaceMe SDK-サイバーリンク株式会社

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AIoT Edgeハードウェア構成 CPU

NVIDIA® Jetson™:Jetson Nano, NX, AGX for Xavier & Orin​ Android or Ubuntu:Qualcomm Snapdragon 410など

AIoT Edgeハードウェア構成 Memory

NVIDIA® Jetson™:4GB Android or Ubuntu:1GB

AIoT Edgeハードウェア構成 OS

NVIDIA® Jetson™:JetPack Android or Ubuntu:Android, Ubuntu

モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 CPU

Android (ARM64) :Qualcomm Snapdragon 410 iOS:Apple A8

モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 Memory

Android (ARM64) :1GB iOS:1GB

モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 OS

Android (ARM64) :Android 5.0 iOS:iOS 12

サーバー、PC等のハードウェア構成 CPU

Server, Workstation:Intel® Xeon E3 Series (4 Cores) など PC:Intel® Celeron® ​、AMD® Athlon 3000G

サーバー、PC等のハードウェア構成 GPU

Server, Workstation: (Optional) NVIDIA® RTX A2000 PC: (Optional) NVIDIA® RTX 1050 Ti

サーバー、PC等のハードウェア構成 Memory

4GB

サーバー、PC等のハードウェア構成 OS

Windows 10/11、Windows Server、Ubuntu. 64 bit Edition

この製品について

FaceMe® SDKは、クロスプラットフォーム対応の顔認証エンジンで、エッジベースのAI顔認証をさまざまなAI/IoTソリューションに統合できます。ハイエンドのワークステーションから、IoTデバイスで使用される低消費電力のチップセットまで、ほとんどのハードウェア構成で動作するように最適化されています。Windows、Linux、Android、iOS など主要なOSをカバーしています。

■FaceMe® SDK 機能

・顔認証 顔認識、特徴点抽出、顔検出、比較と識別 ・年齢、性別、感情の分析 性別、年齢、感情推測、頭の向き ・さまざまなカメラによるなりすまし防止​ 2Dカメラによる生体認証 (なりすまし防止) 、3Dカメラによる生体認証 (なりすまし防止) 、TrueTheater™ 技術 ・マスク着用時の顔認証 マスク検出、マスク着用時の認識率 TAR 98.21%

■高度な AI テクノロジー

・高精度な顔認証 最新の AI 技術を使用した FaceMe® は、 一般的な顔認証シナリオ (FAR 1E-4) において、本人認識率99.83% の顔認証精度を誇っています。アメリカ国立標準技術研究所 (NIST) の顔認証技術ベンチマークテスト (FRVT) では常に好成績を残しており、世界最高水準の速度と精度を実現した顔認証エンジンと評価されています。 ・安全で信頼性の高い生体認証 (なりすまし防止) 複数のなりすまし防止技術により、高い安全性と正確な生体認証を実現し、リプレイアタックやプリントアタックなどの攻撃から守ります。FaceMe®は、スマートフォンやタブレットに搭載されている2Dカメラだけでなく、主な3Dカメラでもなりすまし防止機能をサポートしています。 ・マスク着用時の顔認証 FaceMe® の最新アルゴリズムにより、マスクをしていても最大98%の精度で個人を特定する事が可能です。これにより、瞬時に衛生的な非接触による生体認証が可能です。

  • 型番

    FaceMe ® SDK

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エッジ端末上でのオフライン動作からサーバーへの組込みまで、フレキシブルなAI顔認証開発キット - FaceMe SDK FaceMe ® SDKの性能表

商品画像 価格 (税抜) AIoT Edgeハードウェア構成 CPU AIoT Edgeハードウェア構成 Memory AIoT Edgeハードウェア構成 OS モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 CPU モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 Memory モバイル端末向けの最小ハードウェア構成 OS サーバー、PC等のハードウェア構成 CPU サーバー、PC等のハードウェア構成 GPU サーバー、PC等のハードウェア構成 Memory サーバー、PC等のハードウェア構成 OS
エッジ端末上でのオフライン動作からサーバーへの組込みまで、フレキシブルなAI顔認証開発キット - FaceMe SDK-品番-FaceMe ® SDK 要見積もり NVIDIA® Jetson™:Jetson Nano, NX, AGX for Xavier & Orin​
Android or Ubuntu:Qualcomm Snapdragon 410など
NVIDIA® Jetson™:4GB
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iOS:Apple A8
Android (ARM64) :1GB
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iOS:iOS 12
Server, Workstation:Intel® Xeon E3 Series (4 Cores) など
PC:Intel® Celeron® ​、AMD® Athlon 3000G
Server, Workstation: (Optional) NVIDIA® RTX A2000
PC: (Optional) NVIDIA® RTX 1050 Ti
4GB Windows 10/11、Windows Server、Ubuntu. 64 bit Edition

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使用用途

#入退管理 #勤怠管理 #不正対策 #セキュリティ強化 #キャッシュレス決済 #顧客分析 #空港検査 #学校管理 #病院管理 #公共施設 #商業施設 #スマートホーム

顔認証速度 秒/人

0 - 1 1 - 3

顔登録数 件

1,000 - 5,000 5,000 - 10,000 10,000 - 50,000 50,000 - 100,000 100,000 - 1,000,000 1,000,000 - 1,100,000

顔認証距離 m

0 - 1 1 - 2 2 - 3

動作温度 ℃

-30 - 0 0 - 20 20 - 40 40 - 60 60 - 140

保護等級

IP65 IP66

カード認証

Bluetooth DESfire EM EMPROX FeliCa HID iCLASS Mifare Mifare Plus NFC Wiegand

ログ履歴 件

1,000 - 10,000 10,000 - 100,000 100,000 - 500,000 500,000 - 1,000,000 1,000,000 - 5,000,000

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  • 本社所在地: 東京都

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