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返答時間
2.4時間
FP64
34 TFLOPS
FP64 Tensor コア
67 TFLOPS
FP32
67 TFLOPS
TF32 Tensor コア
989 TFLOPS²
BFLOAT16 Tensor コア
1,979 TFLOPS²
FP16 Tensor コア
1,979 TFLOPS²
FP8 Tensor コア
3,958 TFLOPS²
INT8 Tensor コア
3,958 TFLOPS²
GPU メモリ
141GB
GPU メモリ帯域幅
4.8TB/秒
デコーダー
7 NVDEC 7 JPEG
コンフィデンシャル コンピューティング
サポート対象
最大熱設計電力 (TDP)
最大 600W (構成可能)
マルチインスタンス GPU
各 18GB で最大 7 個の MIG
フォーム ファクター
PCIe
相互接続
2 ウェイまたは 4 ウェイの NVIDIA NVLink ブリッジ: 900GB/秒 PCIe Gen5: 128GB/秒
サーバー オプション
GPU を 4 基または 8 基搭載の NVIDIA HGX H200 パートナー製品および NVIDIA-Certified Systems
NVIDIA AI Enterprise
同梱
型番
NVL取扱企業
株式会社トゥモロー・ネットカテゴリ
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商品画像 | 価格 (税抜) | FP64 | FP64 Tensor コア | FP32 | TF32 Tensor コア | BFLOAT16 Tensor コア | FP16 Tensor コア | FP8 Tensor コア | INT8 Tensor コア | GPU メモリ | GPU メモリ帯域幅 | デコーダー | コンフィデンシャル コンピューティング | 最大熱設計電力 (TDP) | マルチインスタンス GPU | フォーム ファクター | 相互接続 | サーバー オプション | NVIDIA AI Enterprise |
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要見積もり | 34 TFLOPS | 67 TFLOPS | 67 TFLOPS | 989 TFLOPS² | 1,979 TFLOPS² | 1,979 TFLOPS² | 3,958 TFLOPS² | 3,958 TFLOPS² | 141GB | 4.8TB/秒 |
7 NVDEC 7 JPEG |
サポート対象 | 最大 600W (構成可能) | 各 18GB で最大 7 個の MIG | PCIe |
2 ウェイまたは 4 ウェイの NVIDIA NVLink ブリッジ: 900GB/秒 PCIe Gen5: 128GB/秒 |
GPU を 4 基または 8 基搭載の NVIDIA HGX H200 パートナー製品および NVIDIA-Certified Systems | 同梱 |
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使用用途
#機械学習 #深層学習 #画像解析 #動画処理 #数値解析 #医用解析 #金融解析 #シミュレーション #3DCG制作 #自然言語処理ストレージ最大容量 TB
0 - 20 20 - 50 50 - 100 100 - 150 150 - 500電源ユニット W
0 - 500 500 - 1,000 1,000 - 1,500 1,500 - 2,000 2,000 - 2,500 2,500 - 3,000最大消費電力 W
0 - 500 500 - 1,000 1,000 - 1,500 1,500 - 2,000 2,000 - 2,500 2,500 - 3,000 3,000 - 3,500 3,500 - 4,000 4,000 - 5,500 5,500 - 6,000 6,000 - 6,500筐体タイプ
ラックマウント型 タワー型 フルタワー型