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返答時間
2.4時間
FP64
34 teraFLOPS
FP64 Tensor コア
67 teraFLOPS
FP32
67 teraFLOPS
TF32 Tensor コア
989 teraFLOPS2
BFLOAT16 Tensor コア
1,979 teraFLOPS2
FP16 Tensor コア
1,979 teraFLOPS2
FP8 Tensor コア
3,958 teraFLOPS2
INT8 Tensor コア
3,958 TOPS2
GPU メモリ
80GB
GPU メモリ帯域幅
3.35TB/秒
デコーダー
7 NVDEC 7 JPEG
最大熱設計電力 (TDP)
最大 700W (構成可能)
マルチインスタンス GPU
最大 7 個の MIG @ 10GB
フォーム ファクター
SXM
相互接続
NVLink: 900GB/秒 PCIe Gen5: 128GB/秒
サーバー オプション
4 または 16 GPU 搭載の NVIDIA HGX™ H100 パートナーおよび NVIDIA-Certified Systems™ 8 GPU 搭載の NVIDIA DGX™ H100
NVIDIA AI Enterprise
アドオン
型番
SXM取扱企業
株式会社トゥモロー・ネットカテゴリ
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GPUサーバーの製品89点中、注目ランキング上位6点
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商品画像 | 価格 (税抜) | FP64 | FP64 Tensor コア | FP32 | TF32 Tensor コア | BFLOAT16 Tensor コア | FP16 Tensor コア | FP8 Tensor コア | INT8 Tensor コア | GPU メモリ | GPU メモリ帯域幅 | デコーダー | 最大熱設計電力 (TDP) | マルチインスタンス GPU | フォーム ファクター | 相互接続 | サーバー オプション | NVIDIA AI Enterprise |
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要見積もり | 34 teraFLOPS | 67 teraFLOPS | 67 teraFLOPS | 989 teraFLOPS2 | 1,979 teraFLOPS2 | 1,979 teraFLOPS2 | 3,958 teraFLOPS2 | 3,958 TOPS2 | 80GB | 3.35TB/秒 |
7 NVDEC 7 JPEG |
最大 700W (構成可能) | 最大 7 個の MIG @ 10GB | SXM |
NVLink: 900GB/秒 PCIe Gen5: 128GB/秒 |
4 または 16 GPU 搭載の NVIDIA HGX™ H100 パートナーおよび NVIDIA-Certified Systems™ 8 GPU 搭載の NVIDIA DGX™ H100 | アドオン |
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使用用途
#機械学習 #深層学習 #画像解析 #動画処理 #数値解析 #医用解析 #金融解析 #シミュレーション #3DCG制作 #自然言語処理ストレージ最大容量 TB
0 - 20 20 - 50 50 - 100 100 - 150 150 - 500電源ユニット W
0 - 500 500 - 1,000 1,000 - 1,500 1,500 - 2,000 2,000 - 2,500 2,500 - 3,000最大消費電力 W
0 - 500 500 - 1,000 1,000 - 1,500 1,500 - 2,000 2,000 - 2,500 2,500 - 3,000 3,000 - 3,500 3,500 - 4,000 4,000 - 5,500 5,500 - 6,000 6,000 - 6,500筐体タイプ
ラックマウント型 タワー型 フルタワー型