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エージング試験の17社一覧や企業ランキングを掲載中！エージング試験関連企業の2025年10月注目ランキングは1位:エスペック株式会社、2位:沖エンジニアリング株式会社、3位:株式会社ケミトックスです。
エージング試験とは、製品の初期故障を減らし、耐久性を高めて製品の信頼性向上のために行う、定められた条件下の連続運転試験です。
定められた条件には、高温・低温、多湿、強振動などの人工的に作り出された環境や、装置の限界速度での運転等の様々な設定が含まれます。エージング試験は、製品を市場投入した後での欠陥の発見に伴う、大規模なリコールによる損害の発生などの回避にも役立ちます。
従って、エージング試験は様々な工業製品に対して実施されています。
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2025年10月の注目ランキングベスト4
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | エスペック株式会社 |
40.0%
|
| 2 | 沖エンジニアリング株式会社 |
20.0%
|
| 3 | 株式会社ケミトックス |
20.0%
|
| 4 | フジクラソリューションズ株式会社 |
20.0%
|
エージング試験とは、製品の初期故障を減らし、耐久性を高めて製品の信頼性向上のために行う、定められた条件下の連続運転試験です。
定められた条件には、高温・低温、多湿、強振動などの人工的に作り出された環境や、装置の限界速度での運転等の様々な設定が含まれます。エージング試験は、製品を市場投入した後での欠陥の発見に伴う、大規模なリコールによる損害の発生などの回避にも役立ちます。
従って、エージング試験は様々な工業製品に対して実施されています。
エージング試験は、新しい製品を発売する際などにおいて、製品の初期不良を発見し、製品が仕様通りの性能を満たしているかを確認し、耐久性と信頼性を向上させるために行います。
エージング試験を行う製品は非常に多岐に渡ります。PCやスマートフォンなどの精密電気製品では、電源のオン・オフを繰り返し行ったり、高温化で動作させる、振動を与えながら動作させるなどの試験を行い、電子部品や回路基板の耐久性や信頼性を確認します。
自動車や飛行機などの人命にかかわる機械に対しては、機体やエンジン、電子機器などの主要部品に、過度のストレスを与えて信頼性と耐久性能の限界を試験します。例えば、自動車や航空機のエンジンに対しては、長時間に渡って限界速度付近まで回し続けて高負荷をかけ続けることで、信頼性を評価します。自動車のシャーシや航空機の機体に対しては、応力を繰り返し加えることで、耐久性を評価します。
エージング試験を行う主な目的は、製品の初期不良の発見と、耐久性の評価です。そしてエージング試験の実施により、製品の信頼性を高め、顧客満足度の向上を目指します。
製品の初期不良は、設計上の問題から発生します。複雑な構造の製品の初期不良は、複数の原因によって発生する場合があります。基本動作を繰り返し行うことで、製品に何か不具合が生じたならば、その都度に原因を究明し、対策を施すことで初期不良の発生は減少して行きます。
耐久性を高めるためには、製品を仕様で定める限界付近か、限界を超えた環境下で繰り返しテストを行います。例えば、使用できる温度範囲が定められているならば、その温度範囲よりも、高温または低温で繰り返しの動作試験を行う、あるいは、高温側と低温側に交互に温度を変えて行うなどです。このような環境試験は、湿度や振動、電磁波の中などでも行われており、それぞれの環境を作り出す試験装置も開発されています。
エージング試験は様々な製品に対して、様々な種類の試験が行われています。その中で、バーイン試験、環境試験、加速寿命試験、耐久試験等がエージング試験の代表的な試験として知られています。
バーンイン試験では、電子部品や回路基板などの製品に、高温や高電圧などの過酷な条件を短期間に与えることで、初期不良品を早期に発見し、製品の信頼性を高めるための試験です。
環境試験では製品が置かれるであろう様々な環境条件を人工的に作り出し、その中で製品がどのように変化するかを調べます。
加速寿命試験は、製品に通常の使用環境よりも過酷な条件を与えることで、短期間で製品の寿命を予測し、製品の信頼性を評価する試験方法です。加速寿命試験は、製品が自然に寿命を迎えるまで待つのではなく、意図的に劣化を早めることで、短期間で製品の寿命を予測するために行います。
耐久試験は、上記のバーンイン試験、加速寿命試験、環境試験を包含した試験です。耐久試験は製品や材料が、長期間にわたって繰り返し使用された場合に、その性能がどの程度維持されるかや、どのように劣化するか、またどのように故障にいたるかを評価する試験です。
以上、エージング試験を行うことによって、製品の信頼性を高めることが可能です。但し、エージング試験の実施で、全ての不具合の発生を予測できるとは限りません。また、試験方法の最適化のためには、様々な条件設定が必要となり、コストと時間がかかることを留意しておく必要があります。
