物流ネットワーク設計は中期的戦略実行の要テリトリープランナー-テリトリープランナー

物流ネットワーク設計は中期的戦略実行の要テリトリープランナー
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この製品について

■主な用途出荷拠点統廃合・新規設置の仮説検証、複数出荷拠点間配送カバーエリア最適化、納品頻度見直し、納品曜日最適化

■特徴・納品頻度・移動距離・納品作業時間の3軸から配送カバーエリアを計算するため、高い精度を誇る。このアウトプット方法において日本製品では類似する商品は見当たらない。
・非常に短い時間で、多くの納品先の最適納品曜日を提案することが可能。 (目安：3,000件―10分程度) 
・物流のみならず、ルート営業のシミュレーションにも利用可能。

システムが活躍するシーン
■物流拠点ネットワークの見直し既存拠点の統廃合、新拠点設置候補地の選定時に利用。ネットワーク再編による物流の変化点を定量的に把握しながら最適解へ導きます。

■必要リソース数の適正化物流センターへ配置すべき適正なリソース (車・人) 数をロジカルに決定することができます。物流企画担当者の業務効率が大きく改善します。

■訪問曜日変更によるルート効率化物流制約の1つである訪問曜日の偏りを平準化し、移動効率を高めると同時にリソース稼働率を高めることができます。システムの計算能力が複雑で野心的な課題に道筋をつけます。

Territory Planner (R) の特徴
■訪問先数が多い販売物流網の統計に強い数千件を超える訪問先があっても、洗練されたアルゴリズムで短時間でアウトプットが得られます。

■What-If分析と呼ばれる仮説検証型ソリューション仮説状態の物流ネットワークをシステム上で再現し、定量的に実行性を検証することができます。物流再編時によくある、”実際に動かしてみなければ分からない”からの脱却を推進します。

■訪問頻度、配送距離、物量の3軸より計算最大24週分 (168日) の時間軸を持った取り込みデータから分析が可能。優れたシステム設計により、他には無い視点からテリトリー分析をすることができます。

■機能・非効率配送エリアの確認
・指定時間、積載量などの制約を加味したテリトリー設計
・最適訪問曜日の提案
・最大24週 (168日) 分のデータ取込み
・アウトプットデータを日次配車計画としても利用可能
・物流以外のルート営業シミュレーションにも転用可能