カオスニューラルネットワークプログラム
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この製品について

ニューラルネットワークにカオス的ニューロン関数を取入れ、従来より高精度ニューラルネットワークモデルを構築し、時系列データ予測を行う。例：設備の劣化予測を応用している。

■カオスニューラルネットワークプログラムの概要従来のニューラルネットワークにカオス的なニューロンの不応性効果を取り入れ、ダイナミックにカオス的な時系列データを予測するためのモデルを構築するソフトウェアです。 カオス性を取り入れたことにより、カオス的なデータの学習時間を短縮することが可能となりました。

■主な機能・カオスニューロン計算・表示
・カオスニューロン計算結果出力 時系列データ出力、結合重み画像データ出力

■応用が期待される分野株価や為替などのカオス的挙動を示す経済データや生体信号や気象データ、電力消費量など、あらゆるカオス的時系列データの予測問題へ応用できます。

動作環境
■CPUPentiumIII266MHz以上を搭載し、MicrosoftWindows2000/XP/Vista/7が稼働するパーソナルコンピュータ