カオス複雑系シミュレーションシステム
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この製品について

 (本製品はIPA特定プログラムの開発及び普及事業によるもの) 

カオス複雑系解析パッケージ。波形編集/前処理機能付。カオスとは、簡単な非線形法則から生じた複雑な現象。カオス解析とは、複雑なデータから背後の法則を見出せ、従来の線形理論に基づいたスペクトル解析や統計解析で得れられないデリケートで深層な特徴を把握して、挙動パターンの予測を語れる。例：運転中居眠り予測に活かしている。

■カオス解析プログラムの概要構成論的シミュレーションプログラムで生成した時系列データや、脳波、脈波、体温、心電、血圧、音声データなどの生体信号や、モータ、自動車、トラクター等の機械的振動、電力使用量、水道使用量、ダムの水位の変化、インターネット回線使用率、株価変動、気温変化、人口変化など、観測系から収集したあらゆる時系列データを、カオスの手法によって状態空間上のアトラクターへ埋め込み、その幾何学的形の複雑さ (フラクタル次元) や、軌道の不安定さ (リアプノフスペクトル) などの計算を行いカオス性の度合いを数値化することができます。

また、計算前の処理として必要な時系列データの加工や、フィルタ機能も充実し、基本的なカオスデータ (ローレンツ、レスラー、ロジスティック) を生成する機能も搭載しています。

■機能一覧・解析対象データ点数：サンプリング件数最大100,000件まで対応
・解析対応次元：20次元まで対応

編集機能
■平滑化移動平均を用いて時系列データの変動を滑らかにする。

■補間観測 (測定) 点数の少ない時系列データの点数を増やす。

■間引き観測 (測定) 点数の多い時系列データの点数を減らす。

■ゼロ合わせデータの中間値を0に設定する。

■スケーリング上限下限を入力し、その範囲内にデータを規格化する。

■ノイズカット時系列波形に含まれるノイズを除去する。

■R－R間隔検出した波形の極大値の点の間の間隔を時系列データに置き換える。

■包絡線検出した波形の極大値をスプライン補間し時系列データに置き換える。

■フィルター高・中・低帯域の周波数成分を除いた時系列データに置き換える。

動作環境
■CPUPentiumIII266MHz以上を搭載し、MicrosoftWindows2000/XP/Vista/7が稼働するパーソナルコンピュータ