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点群クラス分類ソフトウェア Mapfourmer-Mapfourmer
点群クラス分類ソフトウェア Mapfourmer-株式会社マップフォー

点群クラス分類ソフトウェア Mapfourmer
株式会社マップフォー



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この製品について

入力された点群データを解析し、自動でクラス分類を行うソフトウェアです。3Dトランスフォーマー技術を応用した深層学習により、高精度なクラス分類を実現します。クラス分類や障害物のノイズ除去を自動化することで、地図作成にかかる工数やコストの削減を実現します。他社の点群処理ソフトウェアで作成された点群データにも対応しています。また、3次元データ計測システム「SEAMS」を含むLiDAR-SLAM技術を活用した車載型/歩行型モバイルマッピングシステムや、地上型レーザースキャナーで取得された点群データにも活用できます。 2種類の処理モード

■クラス分類モード

点群の各点について、事前に定義されたクラスのいずれに属するかを予測し、点群のクラス分類を行い出力するモードです。クラス分類モードを使用することで、電柱や電線など、注目したいクラスの点群を高精度に抽出することができます。

■ノイズ除去モード

点群の各点について、事前に定義されたクラスのいずれに属するかを予測し、ノイズと定義されたクラスとそれ以外のクラスに点群を分割し、出力するモードです。ノイズ除去モードを使用することで、人や車などの動的物体をノイズクラスとして分類し、自動で除去することができます。 Mapfourmerの活用例

■電力・鉄道

・植生等支障物の離隔距離検知 ・送配電線・沿線・架線などの対象物にかかる植生などの支障物を自動でクラス分類し、抽出します。あらかじめ対象物ごとに任意の基準値を設定しておくことで、離隔距離が基準値以下になった場合に、システムが自動で色を変えて接近アラートを出力します。

■電柱・架線柱・信号柱の傾き検知

電柱、架線柱、信号柱などの対象物を自動でクラス分類し、抽出します。あらかじめ設定した重力方向に対する柱の傾きの基準値を超えた場合、システムが自動で色を変え、傾きアラートを出力します。

■鉄道・測量

・歩道・車道・鉄道の障害物検知 ・歩行者、自転車、車両、電車などの通行区域に侵入した障害物を自動で分類・抽出します。例えば、歩道、自転車道、車道、鉄道において、設定された高さ基準値以下に設置された障害物を抽出します。 あらかじめ設定された対象物ごとの離隔距離条件に基づき、障害物が指定範囲内に検出されると、システムが自動で色を変えて接近アラートを出力します。

  • シリーズ

    点群クラス分類ソフトウェア Mapfourmer

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使用用途

#土木測量 #建築測量 #路線測量 #用地測量 #地籍調査 #地形解析 #三次元計測 #ドローン測量 #工事管理 #資料作成

OS

Android Debian Mac OS X Ubuntu Windows

プロセッサ GHz

0 - 1 1 - 2 2 - 3 3 - 4

メモリ GB

0 - 5 5 - 10 10 - 20

ディスク空き容量 GB

0 - 10 10 - 70

3Dモデル作成

あり なし

オルソ画像作成

あり なし

測定範囲 m

0 - 100 100 - 200 200 - 300 300 - 400

精度 mm

0 - 5 5 - 10

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