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■概要

学習系AIのディープラーニング技術を用いて、従来、人が行っていた作業をAI技術で自動化することで業務の迅速化や効率化を図ります。MIMM画像からひび割れや設備物を自動抽出したり他施設物で発生する損傷などを判定するためのソフト開発を行っています。ひび割れや漏水などの変状以外にも、ご要望に合わせた特異点のAI抽出もいたします。

■AIの抽出例

・チョーキング ・ボルト抜け ・配管の特異点 (はがれ等) ・施設物 (照明や消火栓や箱もの) ・施設物 (ケーブルラックや導水工や内装板) ・枕木 (劣化レベルの判定)

  • シリーズ

    AIシステム AI学習による自動抽出

  • 利用シーン

    建築・建設業界用 / 環境・リサイクル業界用 / エネルギー業界用

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使用用途

#異常検出 #寸法測定 #外観検査 #ラベル認識 #印字確認 #部品識別 #動体追跡 #品質検査 #欠陥検出 #仕分制御 #数量カウント #表面解析

処理手法

ディープラーニング型 スペクトル解析型

対応対象

静止画型 動画型 三次元型 熱画像型 医用画像型

分析アルゴリズム

二値化解析型 形状特徴抽出型 テクスチャ解析型 カラー解析型 時系列解析型

適用分野

製造検査型 交通監視型 セキュリティ型 医療診断型 農業生産型

画素数 MP

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会社概要

計測検査株式会社は、各種インフラ構造物やプラントなどの設備施設の安全性を総合的に診断する会社として、昭和49年（1974年）に北九州市で設立されました。

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