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第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S-NVIDIA® L40S
第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S-株式会社ジーデップ・アドバンス

第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S
株式会社ジーデップ・アドバンス

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この製品について

■概要

生成AIの爆発的な普及により、あらゆる業界で大規模なコンピューティングリソースを導入する必要性が高まっています。パフォーマンス、効率、ROI向上のため、現代のデータセンターには、複雑なワークロード、高速コンピューティング、グラフィックス、ビデオ処理機能を提供する技術が必要です。 NVIDIA L40Sは、データセンター向けの最も強力なユニバーサルGPUであり、推論とトレーニング、グラフィックス、およびビデオアプリケーションに対して高性能かつ高速な処理を実現します。マルチモーダル*[2]生成 AI のプレミアプラットフォームとして、推論、トレーニング、グラフィックス、ビデオワークフローのエンドtoエンドでの高速処理を可能にし、次世代の AI 対応オーディオ、音声、ビデオ、2Dおよび 3D アプリケーションを強化します。 NVIDIA L40S GPU は NVIDIA Ada Lovelace GPU アーキテクチャに基づいて設計され、第 4 世代 Tensor コアと FP8 Transformer Engine が搭載されており、1.45 ペタフロップスを超えるTensor処理能力を実現します。 数十億のパラメータとテキストやビデオなどの複数のデータ モダリティを含む複雑な AI ワークロードの場合、NVIDIA L40S は、NVIDIA A100 と比較して、最大 1.7 倍の生成 AI トレーニングパフォーマンスと最大 1.2 倍の推論パフォーマンスを実現します。

■製品特徴

・強力なAIパフォーマンス ・次世代グラフィックス機能 ・企業向けデータセンター対応 ・DLSS3

  • シリーズ

    第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S

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第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S 品番1件

商品画像 品番 価格 (税抜) GPU アーキテクチャ GPU メモリ メモリ帯域幅 相互接続インターフェイス NVIDIA Ada Lovelace NVIDIA 第 3 世代 RT コア NVIDIA 第 4 世代 Tensor コア RT コア パフォーマンス TFLOPS FP32 TFLOPS TF32 Tensor コア TFLOPS BFLOAT16 Tensor コア TFLOPS FP16 Tensor コア FP8 Tensor コア ピーク INT8 Tensor TOPS ピーク INT4 Tensor TOPS フォーム ファクター Display Ports 最大消費電力 電源コネクタ サーマル 仮想 GPU (vGPU) ソフトウェア サポート サポートされている vGPU プロファイル NVENC I NVDEC Secure Boot NEBS Ready マルチインスタンス GPU (MIG) サポート NVIDIA NVLink サポート
第4世代Tensorコア Transformer Engine搭載 NVIDIA® L40S-品番-NVIDIA® L40S

NVIDIA® L40S

¥1,290,000

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ

48 GB GDDR6 (ECC 搭載)

864GB/s

PCIe Gen4 x16: 毎秒 64GB 双方向

18,176
※アーキテクチャベースの CUDA コア

142

568

212 TFLOPS

91.6 TFLOPS

183 I 366*

362.05 I 733*

362.05 I 733*

733 I 1,466*

733 I 1,466*

733 I 1,466*

4.4" (H) x 10.5" (L) 、デュアル スロット

4x DisplayPort 1.4a

300W

16 ピン

パッシブ

あり

仮想

3x | 3x (AV1 エンコード/デコードを含む)

あり
※信頼の基点 (Root of Trust) による

レベル 3

なし

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この商品の取り扱い会社情報

株式会社ジーデップ・アドバンス

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会社概要

株式会社ジーデップ・アドバンス（東証スタンダード、証券コード：5885）は、「Advance with you」をミッションに、アカデミックや研究機関、企業の研究部門に対して、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやハ...

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