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GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe-NVIDIA H100 for PCIe
GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe-HPCシステムズ株式会社

GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe
HPCシステムズ株式会社



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この製品について

■革新的な機械学習性能

H100は第4世代TensorコアとFP8精度で混合エキスパート (MoE) モデルのトレーニングを前世代比で最大9倍高速化するTransformer Engineを備えます。小規模環境から大規模な統合GPUクラスターまで、効率的なスケーラビリティが可能です。

■リアルタイムでのディープラーニング推論

第4世代Tensorコアを搭載し、FP64、TF32、FP32、FP16、INT8からFP8まで、あらゆる精度を高速化し、大規模な言語モデルで精度を維持しながら、メモリ消費を削減して性能向上を実現します。

■HPCアプリケーションのパフォーマンスを向上

H100は倍精度Tensorコアの演算速度を3倍に向上させ、HPCでは60 teraFLOPSのFP64コンピューティングを実現。AIと統合されたHPCアプリケーションでは、TF32精度を利用し、単精度行列乗算演算で1 petaFLOPのスループットを達成。さらにDPX命令を備え、前世代から飛躍的な高速化を実現しています。

■GPUリソースを効率的に配分

第2世代マルチインスタンスGPU (MIG) によって最大7つのインスタンスを分割でき、各GPUの利用率を最大化。コンフィデンシャルコンピューティング対応のH100では、マルチテナントをE2Eで安全に利用可能。クラウドサービスプロバイダー (CSP) 環境での利用に最適です。

■製品検証やベンチマークについて情報発信中

HPCシステムズでは独自にNVIDIA H100 PCIe、NVIDIA A100 PCIe、GeForce RTX 4090、GeForce RTX 3090 の計4種のGPUで機械学習の学習性能を比較評価しています。検討にあたって是非ご活用ください。

  • シリーズ

    GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe

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GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe 品番1件

商品画像 品番 価格 (税抜) アーキテクチャ プロセスルール 倍精度性能 FP64 倍精度性能 Tensor Core FP64 単精度性能 FP32 単精度性能 Tensor Core TF32 半精度性能 FP16 半精度性能 Tensor Core FP16 半精度性能 Tensor Core FP8 Bfloat16 BF16 Bfloat16 Tensor Core BF16 整数性能 INT32 整数性能 Tensor Core INT8 GPUメモリ メモリ帯域 ECC グラフィックス バス マルチインスタンスGPU (MIG) 最大消費電力 冷却方法 NVLink NVIDIA AI Enterprise 概形寸法
GPU NVIDIA® Hシリーズ NVIDIA H100 for PCIe-品番-NVIDIA H100 for PCIe

NVIDIA H100 for PCIe

要見積もり

Hopper

4nm (TSMC)

26 TFLOPS

51 TFLOPS

51 TFLOPS

378 TFLOPS | 756 TFLOPS *疎性

102 TFLOPS

756 TFLOPS | 1,513 TFLOPS *疎性

1,513 TFLOPS | 3,026 TFLOPS *疎性

102 TFLOPS

756 TFLOPS | 1,513 TFLOPS *疎性

24 TOPS

1,513 TOPS | 3,025 TOPS *疎性

80GB HBM3

2.0TB/s

有効

PCI-Express 5.0 x16 : 128GB/s

最大7GPU

350W

Passive

600GB/s (2-way)

同梱

2スロットサイズ

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この商品の取り扱い会社情報

会社概要

HPCシステム株式会社は、高性能計算機の開発・製造・販売を行う企業です。 会社設立は2006年で、本社は東京都港区にあります。2022年3月時点での資本金は2億2461万円です。 主な事業内容は2つあります。1つはH...

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