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不具合形状検出等に 三次元形状認識AIソフト SHINRA-SHINRA
不具合形状検出等に 三次元形状認識AIソフト SHINRA-インテグラル・テクノロジー株式会社

不具合形状検出等に 三次元形状認識AIソフト SHINRA
インテグラル・テクノロジー株式会社

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この製品について

■対応ソフト

・Altair Engineering社様のHyperWorks ・Siemens社様のNX (Ver3での対応となります。カスタマイズが必要となります。)

■機能

・よく似た形状検索 形状データベースよりよく似た形状を検出。 ・特徴部位の抽出 CAE計算で必要となる境界条件部位や、アセンブルの結合部位を検出します。 ・カスタマイズ お客様の様々なニーズにマッチするようにカスタマイズさせていただきます。

■ソフト構成

・SHINRA_Labeler:形状認識による名前づけ ・SHINRA_Training:学習器作成 ・SHINRA_Estimate:サーフェスの形状予測 ・SHINRA_Converter:カスタマイズ 認識事例

■アルミダイキャスト製品の境界条件設定

・サーフェスを燃焼室、冷却室、油道、ウォータージャケット等に分類。 ・形状認識後のカスタマイズ処理 (面取り除去、サーフェスのトリム) の実績もあり。

■樹脂部分の認識

サーフェスを母材、フィレット、端部、リブ等に分類。

■ネジ穴の検出

ネジ穴と穴に刺さっているネジを認識。

■不具合形状検出

メッシュ作成において不具合が生じるサーフェスを認識。

■AI認識の使用例

段差を AI で認識し、中立面メッシュ生成等で段差を反映させる。

■特徴量の計算

特徴量の計算は下記式による。 3次元形状 = ∑ ( 面i + 結合方程式i j) 上記式より数列を得る。このとき、結合方程式は下記で表現。結合方程式=辺に対する繋がり (角度) + 点に関する繋がり (角度)

■特徴量抽出に使われる特許技術 サーフ法

サーフェスの法線ベクトルやラインのベクトルとの外積、内積の計算により、凹凸の識別が可能。

■特徴量抽出に使われる特許技術 点角度法

点に属する角度の和から、点を3種類に分類。

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    不具合形状検出等に 三次元形状認識AIソフト SHINRA

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不具合形状検出等に 三次元形状認識AIソフト SHINRA 品番1件

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  • 本社所在地: 大阪府
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