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ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット-RAGスターターセット エントリーモデル
ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット-GDEPソリューションズ株式会社

ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット
GDEPソリューションズ株式会社



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この製品について

■簡単導入でRAGを試してみる

RAGスターターセットは、企業向けに提供する手軽にRAG構築の検証を始めることができるAIソリューションです。Llama やGemmaなどの最新の大規模言語モデル (LLM) や、RAG開発ツール「Dify」をプリインストールし、さらに必要な初期設定を行っていますので、導入後に複雑な設定を行うことなく、お客様のデータを用いてRAGの構築を始めることができます。 また、動作確認済みのGPU搭載ワークステーションにプレインストールして出荷するため、RAG構築を安心して使えるシステム環境が整っています。RAGを本格導入する前に、その可能性を試してみたい企業に最適なソリューションです。まずは、このRAGスターターセットを導入して、最先端の生成AI技術を体験してみませんか

■RAGとは

RAG (Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成) とは、LLM (大規模言語モデル) などの生成AIがテキストを生成する際に、事前に学習したデータだけでなく、外部の情報源をリアルタイムで参照して応答を生成する技術です。生成AIは、過去に学習したデータに基づく応答が行われますが、この方法には「ハルシネーション」と呼ばれる、事実に基づかない内容が出力されることがあります。 RAGは、データベース (ナレッジベースやドキュメントなど) への検索を組み合わせることで、リアルタイムの最新情報や特定の専門知識を取り込み、より正確で信頼性の高い回答を生成可能です。この仕組みにより、RAGは、ChatGPTなどの一般的な生成AIよりも高い精度で、特定の業界や企業のニーズに即した応答を提供できる点が注目されています。

■プレインストール AIアプリケーション フレームワーク

・ユーザインターフェース/AIアプリケーション開発ツール:Dify OpenWebUI ・AIモデル実行ツール:Ollama Xinference ・生成AIモデル:Meta Llama 3 [8Bモデル]、Google Gemma 2 [9Bモデル]、Microsoft Phi-3 [3.8Bモデル] ・Embeddingモデル:nomic-embed-text ・Rerankingモデル:bge-reranker-v2-m3

  • シリーズ

    ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット

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ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット 品番1件

商品画像 品番 価格 (税抜) スタートアップ Q&Aチケット ワークステーション GPU CPU システムメモリ SSD HDD OS 光学ドライブ キーボード、マウス モニター 保守 筐体サイズ 消費電力
ローカル環境でRAG構築を始める RAGスターターセット-品番-RAGスターターセット エントリーモデル

RAGスターターセット エントリーモデル

¥2,288,000

チケット 3 枚

HP Z4 G5 Workstation

NVIDIA RTX 4500 Ada [24GB] × 1基

インテル Xeon w3-2423プロセッサー
(2.1GHz 最大4.2GHz / 6コア / 15MB / 4400MHz)

64GB DDR5 SDRAM
(4,800MHz / ECC / Registered / 16GBx4)

1TB HP Z Turboドライブ G2
(内蔵M.2スロット接続 TLC NVMe SSD)

4TBハードディスクドライブ
(SATA / 7,200rpm)

Ubuntu

DVD-RW

標準添付

なし

3年間翌日オンサイト (休日修理付き)
GPUに関してはセンドバック保証3年

幅 169 mm × 奥行 445 mm × 高さ 386 mm

775 W (80PLUS認証電源ユニット、90%変換効率)

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