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映像監視システム ネットワークカメラ・システム 作業分析ソフトウェア WA-SW1000 骨紋®-WA-SW1000 骨紋®
映像監視システム ネットワークカメラ・システム 作業分析ソフトウェア WA-SW1000 骨紋®-三菱電機株式会社

映像監視システム ネットワークカメラ・システム 作業分析ソフトウェア WA-SW1000 骨紋®
三菱電機株式会社



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この製品について

■現場作業の人の動作をAIで分析、分析時間の短縮と生産効率改善に導きます

製造現場では、人手作業の生産性改善のため、作業時間の計測やムダな動作などの抽出・分析を実践してきました。しかし、監督者が手作業で行う分析には実作業の10倍程度の工数・時間が必要でした。三菱電機のAI技術「Maisart」による作業分析ソフトウェア「WA-SW1000」は、カメラ映像からの作業者の骨格情報を分析する技術「骨紋」を採用することで作業時間計測を自動化し、製造現場の課題の見える化、品質・生産性の向上を実現します。 特長

■映像記録

実作業時間の10倍が必要とされる分析時間を劇的に短縮。映像の骨格情報から作業手順を認識、作業時間を自動計測し、効率的な作業ができているかを評価。この一連の作業を自動化することで分析時間を大幅に短縮しました。

■映像分析

分析に時間がかかる、分析結果にバラつきが出るなどの問題を一挙に解決。

■三菱電機のAI技術「Maisart」から生まれた骨格情報を用いた作業分析技術「骨紋」。

1.カメラ映像だけで作業時間の自動計測が可能。 作業者がセンサーやマーカーを装着する必要がないため、作業者に負荷をかけずに作業分析を行えます。作業者の動きをカメラで撮影するだけで作業内容を認識・特定。作業時間を自動計測し、作業分析を効率化できます。 2.製造現場の複雑な作業もAIで分析。 カメラ映像から抽出した2次元の骨格情報をAIで分析。製造現場の複雑な動きを伴う作業も、高い精度で属人性を排除した分析が可能です。 3.少ない映像から低コストで学習モデルを構築。 AIでの動作認識には、通常は数千から数万規模の学習サンプルが必要ですが、「骨紋」は骨格の動きを効率良く学習できるため、10サンプル程度の作業映像で学習モデル構築を実現。学習コストを大幅に削減しました。 4.1つの学習モデルで複数の作業者の分析が可能。 学習用の映像と分析用の映像の人物が異なっていても、同一の学習モデルで作業時間の計測が可能です。作業者が交代する現場でも、学習モデルをビデオ映像を 切り替えることなく使用できます。

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    映像監視システム ネットワークカメラ・システム 作業分析ソフトウェア WA-SW1000 骨紋®

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映像監視システム ネットワークカメラ・システム 作業分析ソフトウェア WA-SW1000 骨紋® 品番1件

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会社概要

三菱電機株式会社は、家庭電器、重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイスといった、あらゆる電機機器の製造・販売を行う大手総合電機メーカーです。 1921年、三菱造船電機製作所から分離独立する形で設立...

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