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リスク分析のシミュレーション 環境リスク・シミュレーションと@RISK モンテカルロ・シミュレーション-モンテカルロ・シミュレーション
リスク分析のシミュレーション 環境リスク・シミュレーションと@RISK モンテカルロ・シミュレーション-株式会社ディジタルデータマネジメント

リスク分析のシミュレーション 環境リスク・シミュレーションと@RISK モンテカルロ・シミュレーション
株式会社ディジタルデータマネジメント



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■モンテカルロ・シミュレーションの役割

近年PRTRの法制化やISOによる環境マネジメントの規格化等環境リスクへの関心がたかまり、環境リスク分野でのモンテカルロ・シミュレーションによるリスク分析が多くみられるようになりました。 具体的な例としては、保健分野では環境中のダイオキシン類による暴露状況を把握するために実施された「モンテカルロ・シミュレーションによる個人総暴露量の推計方法の検討」の事例が環境省保健部より報告され、土木・建築分野からは「防波堤直立部の期待滑動量を用いた信頼性設計手法」、「性能的火災安全性評価における安全基準の分析」などがモンテカルロ手法によるリスク分析事例として報告されています。

■モンテカルロ・シミュレーションの動向

さらに、様々な分野でリスク評価のための「リスク評価システム」構築の動きが活発化しています。モンテカルロ・シミュレーションによるリスク分析はこのようなシステムの構築においても、評価結果の信頼性を評価するサブシステムとしても重要な役割を果たすと考えられています。

■モンテカルロ・シミュレーションの精度

モンテカルロ・シミュレーションの基本的な機能は、コンピュータによる試行を繰り返し、ランダムな変数 (確率変数) を生成することにあります。従って、モンテカルロ手法を用いたツールの精度は、疑似一様乱数の発生手法および乱数を発生させた後の確率変数を生成する手法により異なります。@RISKは以下の手順で確率変数を生成します。 ①独自の手法で疑似一様乱数を発生します ②入力変数として定義した確率分布の累積分布関数の逆関数に①の乱数を代入し、確率変数を取得します ③取得した確率変数を内部メモリーに保存します ④①~③までを指定した反復回数だけ繰り返します

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