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AIのPoCは、システム導入前にリスクや効果を評価するための手法であり、実際の開発前のステップとして行われます。現場課題に対する最適なAI手法の選定や、現場データによる学習モデルの構築やアルゴリズム検証などを実施します。 ■新しいアイデアや技術の評価 AIを活用して新しい製品やサービスを開発する際、そのアイデアや技術の実現可能性や効果を検証します。 ■新しいデータの活用 AIアプリケーションにおける新しいデータソースの活用方法やデータの品質を確認します。 ■特徴 ・AI技術だけでなく画像解析技術も含めた幅広い観点で確認・検証を行います。 ・事前にPOC実施計画を策定し、進捗や課題状況を共有しながらPOCプロジェクトを遂行します。 ・POC実施後のシステム開発についても一括して対応可能なので、次フェーズへのスムーズな移行が可能です。
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AI-POC取扱企業
株式会社IIUカテゴリ
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使用用途
#スマートホーム #予知保全 #農業最適化 #自動運転支援 #エネルギーマネジメント #物流追跡技術基盤
エッジ型 クラウド型 ハイブリッド型 5G連携型機能特性
リアルタイム解析型 バッチ解析型 自律制御型 高セキュリティ型 自己学習型対象分野
製造 ヘルスケア 農業 エネルギー モビリティ 流通小売インフラ形態
組込み型 ゲートウェイ型 プラットフォーム型 API連携型CPUプロセッサ GHz
1.4 - 1.6 1.6 - 1.8通信方式
4G Bluetooth Ethernet LTE Wi-Fi 無線通信メモリRAM GB
0 - 5 5 - 10 10 - 20電源 V
0 - 10 10 - 20 20 - 30 30 - 40 40 - 110動作環境温度 ℃
-50 - 0 0 - 50 50 - 80保護等級IP
IP65 IP67重量 kg
0 - 1 1 - 5 5 - 30 30 - 1,200