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車番認証システムのメーカー11社一覧や企業ランキングを掲載中！車番認証システム関連企業の2025年6月注目ランキングは1位:株式会社パーキングソリューションズ、2位:アマノ株式会社、3位:シー・ティ・マシン株式会社となっています。 車番認証システムの概要、用途、原理もチェック！
監修:パーキングソリューションズ
車番認証システムとは、車両のナンバープレートを自動的に認識するシステムです。
一般的にカメラと画像処理ソフトウェアを使用してナンバープレートを読み取り、文字認識技術を用いて番号をテキストに変換します。交通管理やセキュリティの分野で広く利用されています。
車番認証システムを利用することで駐車場やゲートでの手動チェックを省略し、プロセスを自動化します。車両が迅速に通過できるようになり、待機時間や混雑が大幅に削減することが可能です。また、リアルタイムで画像処理とデータ照合を行うため、通行処理に遅延がほとんどなくなり、効率的な運営が可能です。
2025年6月の注目ランキングベスト10
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | 株式会社パーキングソリューションズ |
20.2%
|
| 2 | アマノ株式会社 |
17.9%
|
| 3 | シー・ティ・マシン株式会社 |
16.7%
|
| 4 | 日本信号株式会社 |
9.5%
|
| 5 | 三菱プレシジョン株式会社 |
8.3%
|
| 6 | 株式会社JVCケンウッド・公共産業システム |
7.1%
|
| 7 | 立山科学株式会社 |
4.8%
|
| 8 | 株式会社シーネット |
4.8%
|
| 9 | アクトテクニカ株式会社 |
3.6%
|
| 10 | 株式会社システム・ケイ |
3.6%
|
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8 点の製品
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ポニソフト株式会社
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100.0% 返答率
19.9時間 返答時間
■概要 ・室内外の駐車場をよりスマートに管理するシステムで出入口から車両ナンバーを認識、いつ、何の車両が出入りし、どの位滞在した...
監修:パーキングソリューションズ
車番認証システムとは、車両のナンバープレートを自動的に認識するシステムです。
一般的にカメラと画像処理ソフトウェアを使用してナンバープレートを読み取り、文字認識技術を用いて番号をテキストに変換します。交通管理やセキュリティの分野で広く利用されています。
車番認証システムを利用することで駐車場やゲートでの手動チェックを省略し、プロセスを自動化します。車両が迅速に通過できるようになり、待機時間や混雑が大幅に削減することが可能です。また、リアルタイムで画像処理とデータ照合を行うため、通行処理に遅延がほとんどなくなり、効率的な運営が可能です。
車番認証システムは様々な用途で使用されます。以下はその一例です。
車番認証システムは高速道路や有料道路での通行管理に重要な役割を果たします。車両のナンバープレートを自動的に読み取ることで通行料金を計算し、料金所での処理を迅速化します。これにより、通行料金の徴収が効率化され、料金所の渋滞を軽減することが可能です。
また、車番認証システムは交通ルールの遵守を促進するためにも使用されます。例えば、赤信号での通行や制限速度違反などが検出されると、システムは違反車両の情報を記録し、違反の証拠として利用します。これにより、交通法規の遵守を促進し、安全な道路環境を維持することが可能です。
有料駐車場などにおいて、車番認証システムが駐車場の入口と出口で利用されます。車両が入場する際にナンバープレートを読み取り、その情報をデータベースに保存します。駐車場からの出場時にはナンバープレートが再度読み取られ、駐車料金が自動的に計算されます。
このシステムはショッピングモールやオフィスビルの駐車場においても広く活用されています。駐車の管理を効率化し、空きスペースの情報をリアルタイムで把握することも可能です。また、駐車場内の混雑状況を把握し、適切に管理することもできます。
物流業界では、車番認証システムが倉庫や物流センターでの効率的な管理に貢献します。トラックの入出庫を自動的に追跡し、物流プロセスをスムーズにします。倉庫では入荷するトラックのナンバープレートを読み取って、在庫の更新や配送スケジュールの管理を行うことも可能です。これにより、物流運営の効率が向上し、在庫管理が精密に行われます。
車番認証システムはナンバープレートを撮影するために高解像度カメラを有します。カメラは道路の入口や駐車場のゲートなどに取り付けられ、車両が通過する際にナンバープレートの画像を取得する仕組みです。赤外線などを使用し、昼夜を問わずに高品質な画像をキャプチャできるように設計されたカメラを使用します。
取得した画像は、ナンバープレートを認識しやすくするために前処理が行われます。画像の解像度を調整したり、コントラストや明るさを調整したりする処理がその一例です。これにより、ナンバープレートの文字が明瞭に見えるようにし、認識精度を向上させることができます。
前処理された画像からナンバープレートの文字を抽出するために、光学式文字認識 (OCR) 技術が使用されます。OCR技術は画像内の文字をデジタルテキストに変換するアルゴリズムを使用します。機械学習や深層学習モデルを用いた高度なパターン認識技術が利用されることも多いです。
認証されたナンバープレートデータに基づいて、システムがアクションを実行します。例えば、許可された車両が認識された場合はゲートが開くなどが一例です。また、駐車料金の計算やレポート生成なども実行される場合があります。
車番認証システムを選定する際は、以下を考慮することが重要です。
小規模な駐車場から大規模な施設まで、システムのスケールに応じた選択が必要です。使用するカメラの数や認識対象の範囲などが異なります。
高解像度のカメラは、ナンバープレートの文字をより正確に認識することが可能です。夜間や悪天候でも安定して認識できる性能が求められます。また、文字認識技術の精度が高いほど、エラーや誤認識を減少させることができます。
収集されたデータの保存容量と管理機能が十分であることを確認します。必要なデータが適切に保管され、簡単にアクセスできることが重要です。また、他の業務管理システムやデバイスと互換性があることも確認する必要があります。
本記事は車番認証システムを製造・販売するパーキングソリューションズ様に監修を頂きました。
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