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AIoTのメーカー18社一覧や企業ランキングを掲載中！AIoT関連企業の2025年9月注目ランキングは1位:シャープ株式会社、2位:株式会社イーアイアイ、3位:Dynabook株式会社です。 AIoTの概要、用途、原理もチェック！
AIoTとは、AI (人工知能) とIoT (Internet of Things) の技術が統合された製品です。
これらの製品はセンサーやデバイスを通じてデータを収集し、そのデータを内部で分析します。その後、AIアルゴリズムを使用して自律的な意思決定を行うことが可能です。
AIoT製品の例としては、スマートスピーカーやスマート照明などのスマートホームシステムがあります。また、産業用ネットワークや自動運転車などに対しても応用が期待されます。AIによって収集されたデータを分析し、自動化や予測分析を実現することで、効率性や快適性を向上させることが可能となる製品群です。
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2025年9月の注目ランキングベスト4
| 順位 | 会社名 | クリックシェア |
|---|---|---|
| 1 | シャープ株式会社 |
40.0%
|
| 2 | 株式会社イーアイアイ |
20.0%
|
| 3 | Dynabook株式会社 |
20.0%
|
| 4 | IBASEテクノロジー株式会社 |
20.0%
|
項目別
使用用途
#スマートホーム
#予知保全
#農業最適化
#自動運転支援
#エネルギーマネジメント
#物流追跡
技術基盤
エッジ型
クラウド型
ハイブリッド型
5G連携型
機能特性
リアルタイム解析型
バッチ解析型
自律制御型
高セキュリティ型
自己学習型
対象分野
製造
ヘルスケア
農業
エネルギー
モビリティ
流通小売
インフラ形態
組込み型
ゲートウェイ型
プラットフォーム型
API連携型
CPUプロセッサ GHz
1.4 - 1.6
1.6 - 1.8
通信方式
4G
Bluetooth
Ethernet
LTE
Wi-Fi
無線通信
メモリRAM GB
0 - 5
5 - 10
10 - 20
電源 V
0 - 10
10 - 20
20 - 30
30 - 40
40 - 110
動作環境温度 ℃
-50 - 0
0 - 50
50 - 80
保護等級IP
IP65
IP67
重量 kg
0 - 1
1 - 5
5 - 30
30 - 1,200
株式会社セゲル
540人以上が見ています
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ビボテックジャパン株式会社
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ステルス・ネットワークス株式会社
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返信の比較的早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
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■過酷な手選別作業は R-PLUS にお任せください 当社はAI搭載 廃棄物選別ロボット「R-PLUS」の代理店をしております。R-PLUSは、カメラと...
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最新の閲覧: 1日前
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
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すべてを楽しもう 精確・信頼・簡単 ■優れた位置決め精度 位置決め精度は99.9％。AIツールを用いた大規模なデータを学習・微調整し田ア...
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100.0% 返答率
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ソリューション概要 ■熱源機器 最適制御AIとは 冷房空調やプロセス冷却用の熱源システムを特許取得済の東京ガス独自のAIにより最適制御...
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100.0% 返答率
51.8時間 返答時間
■H.265 16CH PoE内蔵モバイルNVR ・802.3at/af 準拠のPoE&管理効率 ・スーパーキャパシタ&絶縁電源ユニット内蔵 ・RAID 0/1でスワップ可...
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50人以上が見ています
返信の早い企業
100.0% 返答率
10.1時間 返答時間
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検索結果 46件 (1ページ/2ページ)
AIoTとは、AI (人工知能) とIoT (Internet of Things) の技術が統合された製品です。
これらの製品はセンサーやデバイスを通じてデータを収集し、そのデータを内部で分析します。その後、AIアルゴリズムを使用して自律的な意思決定を行うことが可能です。
AIoT製品の例としては、スマートスピーカーやスマート照明などのスマートホームシステムがあります。また、産業用ネットワークや自動運転車などに対しても応用が期待されます。AIによって収集されたデータを分析し、自動化や予測分析を実現することで、効率性や快適性を向上させることが可能となる製品群です。
AIoTは、様々な用途に利用されます。以下はその一例です。
AIoTは家庭内の様々なデバイスをつなぎ、自動化およびリモート制御を可能にします。例えば、スマート照明やスマートセキュリティシステムなどがその一例です。これにより、快適性やセキュリテを向上させ、生活の質が向上します。
AIoTは製造業や工場において効率性を向上させるために使用されます。AIoTを導入することで、機械の予防保全や製造プロセスを最適化することが可能です。これにより、生産性が向上し、メンテナンスコストや労働力が削減されます。
AIoTは農業業界に革新をもたらす可能性があります。センサーやドローンなどの技術を活用して、作物の生育状況や土壌の状態をモニタリングし、適切な時期に水や肥料を供給することが可能です。また、気象データや市場需要の予測を利用して、農作物の収穫や販売を最適化することもできます。
AIoTは交通システムや都市インフラの管理にも活用されます。例えば、交通量のモニタリングを実施することで信号制御を最適化することが可能です。ごみ収集についても、ゴミの量をリアルタイムで分析して効率化できる場合があります。これにより、交通渋滞の改善や都市生活の快適性向上などが期待されます。
AIoTの原理は、AIとIoT技術の統合に基づいています。
まず、IoTデバイスによって温度や湿度、圧力などの様々なパラメーターの情報を収集します。その後、収集されたデータはインターネットを介してクラウドや中央データベースに送信されます。Wi-FiやBluetoothなどの無線通信技術を使用してデータを送信することが多いです。
クラウドや中央データベースで受信されたデータは内部で分析されます。これには異常検知やパターン認識、予測分析などの技術が使用されます。ここでの目標はデータから意味のある情報を抽出し、問題の特定や未来のトレンドの予測を行うことです。
データ分析の過程ではAI技術が活用されます。これにより、データからパターンやトレンドを発見し、自動的な意思決定や予測モデルの構築が可能になります。機械学習や深層学習などのAIアルゴリズムが使用され、未知の状況に対応する能力を向上させることが可能です。
AIoT機器を選ぶ際は、以下の選定要素を考慮することが必要です。
まず、AIoT機器をどのような目的で使用するのか、必要な機能や性能は何かを明確にします。一般的には用途ごとに機器を販売されています。家庭用のスマートホームデバイスや産業用のセンサーネットワークなどに区分されていることが多いです。
既存のシステムや他のAIoTデバイスとの互換性を確認し、シームレスな統合が可能かを確認します。オープンなプロトコルや標準に基づいているかどうかも重要です。
AIoT機器はデータを収集し、インターネット経由で通信するため、セキュリティとプライバシー保護が非常に重要です。適切なセキュリティ機能が備わっていることを確認します。一般的には暗号化技術やアクセス制御、認証などの機能がこれに当たります。
将来の拡張やアップグレードに備えて、AIoT機器が柔軟で拡張性があるかを確認します。新しいセンサーや機能を追加できるか、システムをカスタマイズできるかなどを考慮します。拡張性が低い場合、増設や改造が困難となる場合があるため注意が必要です。
