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AIoTのメーカー11社一覧や企業ランキングを掲載中!AIoT関連企業の2025年4月注目ランキングは1位:株式会社エヌ・エム・アール、2位:シャープ株式会社となっています。 AIoTの概要、用途、原理もチェック!
AIoTとは、AI (人工知能) とIoT (Internet of Things) の技術が統合された製品です。
これらの製品はセンサーやデバイスを通じてデータを収集し、そのデータを内部で分析します。その後、AIアルゴリズムを使用して自律的な意思決定を行うことが可能です。
AIoT製品の例としては、スマートスピーカーやスマート照明などのスマートホームシステムがあります。また、産業用ネットワークや自動運転車などに対しても応用が期待されます。AIによって収集されたデータを分析し、自動化や予測分析を実現することで、効率性や快適性を向上させることが可能となる製品群です。
2025年4月の注目ランキングベスト2
順位 | 会社名 | クリックシェア |
---|---|---|
1 | 株式会社エヌ・エム・アール |
50.0%
|
2 | シャープ株式会社 |
50.0%
|
25 点の製品がみつかりました
25 点の製品
株式会社セゲル
280人以上が見ています
最新の閲覧: 21時間前
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
2.8時間 返答時間
■主な用途 出荷拠点統廃合・新規設置の仮説検証、複数出荷拠点間配送カバーエリア最適化、納品頻度見直し、納品曜日最適化 ■特徴 ・納...
株式会社サイバネテック
180人以上が見ています
返信の早い企業
5.0 会社レビュー
100.0% 返答率
8.5時間 返答時間
DF Scannerはドローンで取得した森林のデータから 樹種・サイズ・材積など森林情報を解析するディープランニング (AI) を活用した新しい...
NBKマーケティング株式会社
20人以上が見ています
返信の比較的早い企業
100.0% 返答率
14.5時間 返答時間
■画像から異常を検知 LiLz Guardは現場の画像から異常を自動検知するAIです。現場の異常のレベルを数値化することも可能です。LiLzのカ...
インフォコム株式会社
120人以上が見ています
返信の早い企業
100.0% 返答率
10.5時間 返答時間
■製品概要 どんな温度・湿度でもIoTでまるっと自動管理。温度管理IoTサービス『データウオッチ』は、温度計測、データ保存、アラートを...
株式会社イーアイアイ
260人以上が見ています
100.0% 返答率
42.0時間 返答時間
■選別対象 ・使用済み飲料容器 (瓶、缶、PETボトル ※色分けも可能) ・その他の廃棄物 (木くず、スプレー缶、コンガラ等) ■利用技術 ...
ステルス・ネットワークス株式会社
310人以上が見ています
最新の閲覧: 18時間前
返信の早い企業
100.0% 返答率
11.4時間 返答時間
■管理ソフト VMS Platform ・関連ソフトでセグメントが異なるIPアドレスでも検索可能で設定変更できます。 ・履歴管理機能では、顔画像...
株式会社セゲル
270人以上が見ています
最新の閲覧: 19時間前
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
2.8時間 返答時間
■主な用途 販売物流向け日次配車計画 ■特徴 ・納品先の車格制約、指定時間を考慮しながらコスト最小となるルートを立案。 ・自動化エン...
株式会社レッツ・コーポレーション
140人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
100.0% 返答率
58.4時間 返答時間
特徴 ■ワイヤレス接続なので設置が簡単 ワイヤレスだから煩わしい配線がなく、機械が苦手な方でも設置が簡単。玄関や駐車場など気になる...
株式会社pros cons
280人以上が見ています
最新の閲覧: 3時間前
不良品を集める必要がなく、良品だけで外観検査AIの利用が可能に。最新のAI技術が利用できるソフトウェア。 特徴 ■良品を学習するAI 良...
株式会社トリコ
20人以上が見ています
最新の閲覧: 2時間前
100.0% 返答率
99.8時間 返答時間
MANUFACIAとは ■AIの専門知識不要 ・プログラングいっさいなし。直感的なGUI操作でかんたん。 ・クロノコンパスが製造現場で蓄積したAI...
ステルス・ネットワークス株式会社
150人以上が見ています
最新の閲覧: 1日前
返信の早い企業
100.0% 返答率
11.4時間 返答時間
■深層学習 (Deep Learning) アルゴリズム搭載 生体マルチ登録用端末 顔認証/指紋認証/Mifare or FeliCaカードの全てをこれ1台で登録が...
株式会社イーアイアイ
260人以上が見ています
最新の閲覧: 4時間前
100.0% 返答率
42.0時間 返答時間
■Spark Eye (AI火花検知システム) とは 廃棄物処理施設からの要望で生まれた、「リチウムイオン電池等に起因して発生する火花・火を瞬時...
株式会社pros cons
230人以上が見ています
最新の閲覧: 3時間前
使いやすいゲート型で、柔軟な構成変更ができる検査機です。 特徴 ■“いつもと違う”を教えてくれる外観検査 AI Gemini eye 不良品を集め...
株式会社ペリテック
130人以上が見ています
100.0% 返答率
302.3時間 返答時間
■概要 ペリテックの状態監視システムは、振動、ノイズ、温度計測値などの複合的にデータの傾向を見ることで、監視対象に合わせた高精度...
ステルス・ネットワークス株式会社
300人以上が見ています
最新の閲覧: 21時間前
返信の早い企業
100.0% 返答率
11.4時間 返答時間
独自のディープラーニング (深層学習) アルゴリズムが圧倒的な認識率で顔認証を行います。FAR (他人受入率) :1/100億 ※フュージョンマ...
株式会社イーアイアイ
220人以上が見ています
最新の閲覧: 23時間前
100.0% 返答率
42.0時間 返答時間
■商品概要 工場火災の起因となる煙の発生をリアルタイムで検知し、IoT消火設備を起動し、自動消火まで対応可能な、無人・全自動の煙検知...
株式会社ペリテック
160人以上が見ています
最新の閲覧: 51分前
100.0% 返答率
302.3時間 返答時間
■概要 ペリテックの画像診断装置は、AIのディープラーニングを基とする、マシンビジョンに特化した信頼性の高い画像解析ソリューション...
Dynabook株式会社
190人以上が見ています
返信のとても早い企業
100.0% 返答率
2.1時間 返答時間
「Al 不適合品検査」と「Al作業者動作検知」とは ■自社工場で培った作業品質改善システム。dynabook品質をぜひご活用ください dynabook...
2種類の品番
東京ガス株式会社
20人以上が見ています
最新の閲覧: 19時間前
ソリューション概要 ■熱源機器 最適制御AIとは 冷房空調やプロセス冷却用の熱源システムを特許取得済の東京ガス独自のAIにより最適制御...
ニシコム株式会社
430人以上が見ています
最新の閲覧: 18時間前
100.0% 返答率
48.0時間 返答時間
ダクトレール設置型AIネットワークカメラ「ductrAIca (ダクトレイカ) 」はi-PRO社製BTOモジュールカメラmoduca搭載のAIネットワークカメ...
Hmcomm株式会社
130人以上が見ています
最新の閲覧: 5時間前
■オペレータ不足を解消 お客さまとの会話を、AIがリアルタイムで自動テキスト化。帳票入力やFAQ検索もAIが行うことで、オペレータが顧客...
株式会社IIU
190人以上が見ています
最新の閲覧: 6時間前
AIMOSは最先端のAIを使った画像認識サービスです。作業現場の安全性向上や施設の衛生管理等、様々な目的に応じてAIがカメラ映像を解析・...
3種類の品番
株式会社豆蔵
■概要 豆蔵のMZbotは、問い合わせ対応を効率化するだけのチャットボットではありません。ノーコードで「RPA」「Web API」「ロボット」と...
AIoTとは、AI (人工知能) とIoT (Internet of Things) の技術が統合された製品です。
これらの製品はセンサーやデバイスを通じてデータを収集し、そのデータを内部で分析します。その後、AIアルゴリズムを使用して自律的な意思決定を行うことが可能です。
AIoT製品の例としては、スマートスピーカーやスマート照明などのスマートホームシステムがあります。また、産業用ネットワークや自動運転車などに対しても応用が期待されます。AIによって収集されたデータを分析し、自動化や予測分析を実現することで、効率性や快適性を向上させることが可能となる製品群です。
AIoTは、様々な用途に利用されます。以下はその一例です。
AIoTは家庭内の様々なデバイスをつなぎ、自動化およびリモート制御を可能にします。例えば、スマート照明やスマートセキュリティシステムなどがその一例です。これにより、快適性やセキュリテを向上させ、生活の質が向上します。
AIoTは製造業や工場において効率性を向上させるために使用されます。AIoTを導入することで、機械の予防保全や製造プロセスを最適化することが可能です。これにより、生産性が向上し、メンテナンスコストや労働力が削減されます。
AIoTは農業業界に革新をもたらす可能性があります。センサーやドローンなどの技術を活用して、作物の生育状況や土壌の状態をモニタリングし、適切な時期に水や肥料を供給することが可能です。また、気象データや市場需要の予測を利用して、農作物の収穫や販売を最適化することもできます。
AIoTは交通システムや都市インフラの管理にも活用されます。例えば、交通量のモニタリングを実施することで信号制御を最適化することが可能です。ごみ収集についても、ゴミの量をリアルタイムで分析して効率化できる場合があります。これにより、交通渋滞の改善や都市生活の快適性向上などが期待されます。
AIoTの原理は、AIとIoT技術の統合に基づいています。
まず、IoTデバイスによって温度や湿度、圧力などの様々なパラメーターの情報を収集します。その後、収集されたデータはインターネットを介してクラウドや中央データベースに送信されます。Wi-FiやBluetoothなどの無線通信技術を使用してデータを送信することが多いです。
クラウドや中央データベースで受信されたデータは内部で分析されます。これには異常検知やパターン認識、予測分析などの技術が使用されます。ここでの目標はデータから意味のある情報を抽出し、問題の特定や未来のトレンドの予測を行うことです。
データ分析の過程ではAI技術が活用されます。これにより、データからパターンやトレンドを発見し、自動的な意思決定や予測モデルの構築が可能になります。機械学習や深層学習などのAIアルゴリズムが使用され、未知の状況に対応する能力を向上させることが可能です。
AIoT機器を選ぶ際は、以下の選定要素を考慮することが必要です。
まず、AIoT機器をどのような目的で使用するのか、必要な機能や性能は何かを明確にします。一般的には用途ごとに機器を販売されています。家庭用のスマートホームデバイスや産業用のセンサーネットワークなどに区分されていることが多いです。
既存のシステムや他のAIoTデバイスとの互換性を確認し、シームレスな統合が可能かを確認します。オープンなプロトコルや標準に基づいているかどうかも重要です。
AIoT機器はデータを収集し、インターネット経由で通信するため、セキュリティとプライバシー保護が非常に重要です。適切なセキュリティ機能が備わっていることを確認します。一般的には暗号化技術やアクセス制御、認証などの機能がこれに当たります。
将来の拡張やアップグレードに備えて、AIoT機器が柔軟で拡張性があるかを確認します。新しいセンサーや機能を追加できるか、システムをカスタマイズできるかなどを考慮します。拡張性が低い場合、増設や改造が困難となる場合があるため注意が必要です。