Was ist eine OCR-Software?
Eine OCR (Optical Character Recognition)-Software ist eine Software, die in Bildern enthaltenen Text automatisch erkennt und ihn in ein Format umwandelt, das von einem Computer verarbeitet werden kann.
OCR-Softwares spielen in vielen Bereichen eine wichtige Rolle, z. B. bei der Digitalisierung von Informationen, der Dokumentenverwaltung, bei automatisierten Prozessen und bei der Indexierung für Suchmaschinen.
Die OCR-Software reduziert nicht nur den Zeitaufwand und die Fehler bei der manuellen Texteingabe, sondern erhöht auch die Produktivität und Genauigkeit. Die OCR-Software ist jedoch nicht perfekt. Je nach Qualität der Handschrift, bestimmter Schriftarten und Bilder kann die Erkennungsrate verringert sein, so dass eine manuelle Korrektur erforderlich ist.
Anwendungen der OCR-Software
Die OCR-Software wird für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. Zu den spezifischen Anwendungen gehören:
1. Digitalisierung von Dokumenten
Die OCR-Software kann verwendet werden, um Papierdokumente zu scannen und sie in digitale Dateien wie Textdateien oder PDFs umzuwandeln. Dies erleichtert das Dokumentenmanagement und die Datenverarbeitung und erhöht die Produktivität und Effizienz.
2. Automatisierte Prozesse
Mit der OCR-Software können Geschäftsprozesse automatisiert werden, beispielsweise Rechnungen gescannt und die von der OCR Scanning Service Software erkannten Daten automatisch verarbeitet werden, was die Bearbeitungszeit für Rechnungen verkürzt.
3. Indizierung durch Suchmaschinen
Die OCR-Software kann verwendet werden, um Text aus Nicht-Text-Dateien wie Bildern und PDFs für die Indexierung durch Suchmaschinen zu extrahieren. Dies ermöglicht eine genauere und effizientere Suche.
4. Lesen von Pässen und Lizenzen
Die OCR-Software kann auch zum Lesen von amtlichen Dokumenten wie Reisepässen und Führerscheinen eingesetzt werden. Dies automatisiert Prozesse wie die Identitätsprüfung und ermöglicht einen reibungslosen Geschäftsbetrieb.
5. Textmining
Die OCR-Software kann verwendet werden, um bestimmte Schlüsselwörter und Phrasen aus großen Mengen von Dokumenten zu extrahieren, die auf Papier vorliegen. Dies ermöglicht Analysen, die zuvor unmöglich waren.
Funktionsweise der OCR-Software
1. Vorverarbeitung
Die OCR-Software führt eine Vorverarbeitung des Eingangsbildes durch. Insbesondere passt sie die Schräglage des Bildes an und entfernt Rauschen. Dies bereitet die Umgebung für die OCR-Software vor, damit sie die Zeichen genau erkennen kann.
2. Zeichenerkennung
Die OCR-Software verwendet Algorithmen zur Zeichenerkennung, um Zeichen in Bildern zu erkennen. Zu den Technologien, die zur Erkennung von Zeichen erforderlich sind, gehören Vorlagenabgleich, Mustererkennung und neuronale Netze.
Die OCR-Software wandelt die erkannten Zeichen in Zeichencodes wie Unicode oder ASCII um.
3. Korrektur
Die OCR-Software verwendet verschiedene Techniken, um erkannte Zeichen zu korrigieren. Dazu gehören Sprachmodelle, Kontextinformationen und die Korrektur von Zeichenfehlern. Dadurch kann die OCR-Software genaueren Text erzeugen.
4. Ausgabe
Die OCR-Software wandelt den erkannten Text in ein Format um, das von einem Computer verarbeitet werden kann. Zu diesen Formaten gehören insbesondere Textdateien, PDF und HTML.
Die Leistung einer OCR-Software hängt von der verwendeten Technologie und der Qualität des Eingangsbildes ab; OCR-Softwares werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt und ständig weiterentwickelt.
Arten von OCR-Softwares
Die OCR-Software verwendet je nach Zieldokument oder Formular unterschiedliche Algorithmen. Typische Arten sind:
1. Standardisierte Formularerkennung
Diese erkennt Text, der sich in einem vordefinierten Bereich des Formulars befindet. Die Anzahl der Zeilen, Spalten und Positionen im Layout müssen übereinstimmen. Sie wird für das Lesen von Rechnungen, Lieferscheinen usw. verwendet.
2. Erkennung atypischer Formulare
Diese erkennt Text, der auf einer Vielzahl von Layouts geschrieben wurde. Der Text kann auch dann extrahiert werden, wenn Rechnungen, Quittungen und Belege gemischt sind.
3. Handschrifterkennung
Durch den Einsatz von KI-Technologie kann das System hochflexible Zeichensätze erkennen. Dies ermöglicht eine effiziente Erkennung von handgeschriebenen Schriftzügen und Zahlen usw. Es wird für die automatische Verarbeitung verschiedener Dokumente wie handschriftliche Notizen und Unterschriften eingesetzt.