FFT 분석기란?
FTT(Fast Fourier Transform) 분석기는 고속 푸리에 변환(FFT)을 수행하는 분석 기기입니다.
기계나 건물에는 다양한 진동이 발생하는데, FFT 분석기를 사용하면 진동의 발생 원인과 저감 방안을 찾아낼 수 있습니다.
FFT 분석기의 사용 용도
FFT 분석기의 주요 사용 용도는 기계나 설비, 건축물의 진동 분석입니다. 측정 대상물에 가속도 픽업을 부착하여 전기 신호로 변환하여 FFT 분석기에 입력한 후 연산 처리를 통해 주파수 성분을 분석합니다.
기계나 건축물이 발산하는 진동 및 공진 주파수를 확인하여 피로 고장이 발생하지 않도록 구조물을 보강하거나 진동을 억제하는 것도 가능합니다. 또한, 모터의 회전 불균형을 검출하는 것도 용도 중 하나입니다. 모터가 회전할 때 발생하는 진동을 FFT로 분석하면, ‘모터의 회전축 (로터) 이 진동하는 것인지’, ‘기어나 베어링이 진동하는 것인지’ 등 진동 발생 요인을 파악할 수 있습니다.
이외에도 음성 분석에도 FFT가 활용되고 있습니다. 사람이나 악기가 내는 소리의 영역을 확인하거나, 소음을 주파수 분석하여 어떤 장소, 설비에서 발생하는지 확인한다. 이 경우 마이크를 이용해 음성을 증폭기에 통과시켜 신호 변환 및 증폭을 통해 FFT 분석을 합니다.
최근에는 사무기기나 가전제품 등의 개발 영역도 FFT가 활용되는 분야입니다. 예를 들어, 제품의 정숙성 평가나 소음 원인 및 대책 방안을 검토하는 데 사용됩니다. 저주파 신호에 대한 잡음원 식별에도 사용되기 때문에 주파수 신호를 다루는 제품의 잡음 대책에도 활용 및 응용되고 있습니다.
FFT 분석기의 원리
고속 푸리에 변환 (FFT) 은 프랑스의 수학자 Fourier가 제안한 푸리에 급수 이론을 기반으로 합니다. 푸리에 급수 이론은 어떤 복잡한 파형이라도 주기성을 가지고 있다면 단순한 사인파(sin파), 코사인파(con파)의 급수로 표현할 수 있다는 이론으로, 이 급수의 개념을 확장한 것이 푸리에 변환입니다.
일반적으로 실제로 측정하고자 하는 신호는 어디까지 측정하면 주기성이 있는지는 알 수 없습니. 그래서 푸리에 변환에서는 관찰되는 파형에서 적당한 시간만큼을 잘라내고, 잘라낸 파형이 무한히 반복되는 신호라고 가정합니다. 푸리에 변환 초창기에는 푸리에 변환을 계산하기 위해 엄청난 횟수의 곱셈이 필요했습니다.
그러나 J.W.Turkey와 J.W.Cooley에 의해 데이터 수를 2의 n제곱으로 계산하여 계산 횟수를 줄이는 방법이 제안되었습니다. 예를 들어, 데이터 수를 1024로 하면 1024×1024=1,048,576번의 계산이 10,240번으로 줄어듭니다. 이 방법을 고속 푸리에 변환 (FFT) 이라고 부르며, FFT는 그 머리글자를 딴 것입니다.
일반적인 파형은 진폭과 주파수 (또는 주기), 위상 (시간차) 의 세 가지 파라미터로 표현할 수 있습니다. 이 원리에 FFT를 적용하여 FFT 분석기를 사용하면 시간을 가로축으로 한 입력 파형 신호가 가로축은 주파수, 세로축은 각 주파수에서 파형의 진폭을 나타내는 그래프로 변환됩니다.
FFT 분석기 기타 정보
1. FFT 분석기와 스펙트럼 분석기의 차이점
FFT 분석기와 스펙트럼 분석기의 차이점은 우선 처리할 수 있는 주파수 영역이 다르다는 것 입니다. FFT 분석기는 DC~100kHz까지의 저주파수 신호를 처리한다. 반면 스펙트럼 분석기가 다루는 주파수 범위는 10kHz~10GHz로 매우 넓은 영역입니다.
최신 기종은 DC~50GHz까지 대응할 수 있는 제품도 있습니다. 또한, 사용법의 차이점으로는 FFT 분석기는 어떤 주파수 성분을 가지고 있는지 모르는 경우에 사용하는 반면, 스펙트럼 분석기는 알려진 고주파 신호(휴대폰이나 와이파이 발신기)의 주파수 성분 분석에 사용하는 장비입니다.
또한, 장비의 구조에서 양자의 차이점을 살펴보면, 기존 스펙트럼 분석기는 아날로그 회로로 구성된 반면, FFT 분석기는 AD 컨버터에 의해 얻어진 파형을 디지털화한 후 고속 푸리에 변환 처리를 통해 주파수의 강도 분포를 산출합니다.