この製品について
■予知保全
毎日のデータを監視し故障の兆候を自動検知する。毎日の膨大な観測データを監視し、異常の発生や部品交換すべきタイミングを可視化。故障に繋がる兆候をAIが検知し、メールでお知らせします。
設備機器に取り付けたセンサーの観測データを自動投入し、故障や劣化の発生時期を予測してメールで通知。特徴量の寄与度表示により、故障の原因となる設備を推測することができます。また異常発生前に対象設備の保全計画を立てることで、メンテナンスコストを削減し、生産計画のズレを最小限に抑えます。
■時系列予測
過去データから未来を予測する。需要予測や売上・消費電力量予測など、時間と共に変化するデータの予測に活用できます。データサイエンティストの作業を自動化し、無駄のない最適な計画策定をアシストします。
時間の経過に沿って変化する時系列データをAIが自動解析し、将来起こり得る事柄を予測します。各データの影響度も算出するため、予測に作用している要因を把握することができます。データサイエンティストが作成する予測モデルと同等の、精度の高いモデルを自動生成することも可能です。
■因果探索
データの関係性を可視化する。目には見えないデータ間の原因と結果を可視化。関係の方向・強さをチャート図で表示し、原因の究明に対する気付きを創出します。
人の直感に頼らない客観的なデータ同士の関係性を可視化。離散値にも対応し、因果関係を導き出します。異なる観測条件が混在する場合は、データを分離するクラスタリングが実施可能。原因への対策・解決策に必要な情報を提供します。分析には滋賀大学データサイエンス学部清水昌平教授の「統計的因果探索 (LINGAMモデル) 」を適用。
特長
■スキル不要。ボタンひとつで簡単分析
完全ノーコード・シンプルなUIにより、マウスによる直感的な操作で誰でも簡単に使うことができます。専門知識がなくても、CSVファイル (sjis,UTF-8) があれば、すぐに分析可能です。
■データの不備を自動修正するデータクレンジング
単位や記号など文字列を自動で取り除き、データの欠損を補完するなど、不備を自動で修正。手間のかかるデータの前処理作業を効率化します。
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シリーズ
AI予測・因果検索・予知保全ツール NTech Predict
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