新技術相関抽出法を使用し好適データを探索 回転機械の劣化診断と効率監視 株式会社エクストラネット・システムズ


この製品について

■劣化診断

振動により回転機の状態を診断・要因推定・予測

■効率監視

振動等: ”相関抽出法”とデータベースを適用

■従来技術の課題:データの強度を判定指標&因果分析が非現実的

1. 潜在異常や欠陥の検出感度 (熟練者の感度を超えられない) 2. プロアクティブ保全 (原因除去型) 3. 要因推定 (因果モデルの絞り込み)

■劣化診断により

・振動でプロアクティブ保全 (原因除去型) を実現→軸受の延命 (実績:2〜3倍へ) ・劣化要因を自動で推定可能→熟練者のノウハウを継承・客観的な更新が可能 ・新技術相関抽出法を使用し好適データを探索します。

■回転機械の自動監視システムの事例 (ライセンス付与先)

スマート自動監視装置にて相関抽出法を組み込み・異常判定を行い、黄色ランプ表示が出たら警報発令、赤ランプにて運転停止等の処理を行いました。

  • シリーズ

    新技術相関抽出法を使用し好適データを探索 回転機械の劣化診断と効率監視



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新技術相関抽出法を使用し好適データを探索 回転機械の劣化診断と効率監視 品番1件

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回転機械の劣化診断と効率監視

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