AI・ディープラーニング外観検査システム AISIA-AD 株式会社システムインテグレータ

AISIA-AD (アイシア・エーディ) は、最新のAI画像認識技術を利用した外観検査システムです。Microsoft社が開発したAzure Machine Learningを活用し、キズや凹み、異物混入などの異常をAIで自動検知するAIソフトウェアパッケージです。 ものづくりの現場や倉庫などでは、熟練検査員の経験と技によって目視検査が行われています。AISIA-ADはそうした経験や技をAIに学習させてAIモデルを作成し、熟練検査員のスキルを再現。検査機やカメラ、照明などの機器と組み合わせることで、外観検査の省人化および検査精度の向上をサポートします。 ＜特徴＞

■最適AIモデルの適用

一般的にパッケージ型のAI外観検査ソフトウェアは、利用するAIモデル (推論・判定方法) が限定されています。外観検査では、対象となるワークや検査場所の環境は全て異なります。そのような異なる条件に細かく適合するため、AISIA-ADではAIモデルを限定することなく、適合するAIモデルや機器類を組合せてお客様固有の条件に合ったAI外観検査システムを構築します。

■最適AIモデルと連携する機器

AISIA-ADは、画像データをもとに学習データに基づくAIモデルによる異常判定を行います。このとき、画像データを取得するには照明、カメラ、各種センサー、または判定前後の搬送機器などが必要になります。AISIA-ADは、これら各種機器に対応し、データ連携して画像データ処理、判定、判定後の処理まで外観検査の業務効率化に向けてトータルでサポートします。 ＜機能＞ AISIA-ADは、対象ワークや検査環境に応じて最適なAIモデルを採用できるAI外観検査のソフトウェアパッケージです。異常を検知した結果を表示したり、追加で画像を読み込ませて学習させたりすることができます。 なお、照明、カメラ、センサー、搬送などの機器についても組み合わせたご提案も行うことができます。 ・検査結果の確認 記録される検査ログ (証跡) をトレサビリティや製造工程の改善に活用できます。画面表示は多面検査や座標位置など必要機能のカスタマイズ表示が可能です。 ・結果サマリ 検査結果のサマリ画面で検査の進捗状況や精度指標値が確認できます。 ・統計グラフ 不良箇所の大きさなどを判断基準に算出した異常度合のスコアを統計グラフで表示できます。 ・算出根拠の確認 混同行列の表から精度指標値の算出根拠が確認することができます。 ・判定根拠を可視化 検査結果の詳細画面では判定根拠を可視化して確認することができます。 ・閾値の調整 判定精度に問題がある場合、お客様自信で簡単にAIの判断根拠である閾値の調整をすることができます。 ※追加学習や再学習については案件毎で別途ご相談となります。 ＜価格＞ 1.簡易検証 御社のワークに対して個別カスタマイズした撮像環境の検証からAIモデルの検証を行います。AIによる外観検査の自動化に向けた推奨の進め方と課題をご報告して納品致します。 【イニシャル費用】 40万円 (検証対象：1製品で異常種類3パターンの場合) 【検証期間】 2週間 ※検証対象を増やしたい場合は別途お見積りとなる場合がございますのでご相談ください。 ※お借りするサンプルワーク数は案件ごとにご相談させていただきます。 2.PoC 導入環境を想定した撮像画像でAIモデルを開発して、速度や精度など運用で活用することができるモデルかを実証検証にて明らかにします。 【イニシャル費用】 400万円 【検証期間】 2～3ヵ月 ※お客様の条件や要件などによって価格が変動することがあります。 3.開発 AISIA-ADの導入には、ライセンス (AISIA-ADの使用権) とシステム開発が必要です。既存設備との連携や判定結果の運用確認を要件定義で決め、システム構築をしていきます。構築後は教育や導入作業が必要です。導入 (開発) に関わる金額は、お客様の条件や要件などによって、個別にお見積させていただきます。 【イニシャル費用】 約2,000万円 【イニシャル費用内訳】 ライセンス費用 480万円 開発費用 (要件定義～導入支援、教育) 1,000万円 導入ハード機器 (光学機器、サーバ、アラート機器) 400万円 【開発導入期間】 4～6ヵ月 4.運用サポート 利用中の問合せや稼働運用中のご支援に関わる費用です。こちらはお客様の運用にあわせて契約形態をお選びいただけます。 詳しくは営業までお問い合わせください。