配送最適化ソルバー METRO
有限会社ログ・オプト

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この製品について

■概要・配送最適化問題に特化したソルバー
・複数組の顧客地点から顧客地点への配送最適化が可能 (シェアリングサービスのような配送) 
・倉庫や配送センターベースの配送の最適化が可能。
・時間制約，車両や地点関連の制約，運転手の休憩，トラックの多次元容量 (冷蔵と冷凍混載など考慮可能) ，同時集配…などほとんどの実務制約が記述可能。

■特徴・数理最適化ソルバーより (人が理解しやすい) 自然な論理制約記述が可能。
・メタヒューリスティクスを基礎としているため，世界最速クラスの探索能力を有する。
・大規模な問題でも，限られた計算時間内に，極めて効率的に求解することができる。
・Excel，JSON，Pythonによるデータ受け渡し可能。

適用可能問題 (各種配送最適化問題を解くことが可能です) 
■デポto顧客型 (一般的な配送問題) デポ (倉庫や配送センター) で荷物を積み，各顧客を回りながら配達と集荷を行い，デポに戻り，集荷した荷物を下ろすタイプの配送問題です。例えば，宅配便のようにセンターから出発し，センターに戻るような配送がこのタイプの配送問題になります。

METROでは，集荷のみを行う (センターで積み込む荷物がない) 場合，トラックはセンター以外の地点から出発し，センターに戻ることも可能で，配達のみを行う (センターで下ろす集荷物がない) 場合，トラックはセンターに戻らなくてもよいケースも求解可能です。また，複数デポ同時最適化も可能です。

■顧客to顧客型 (シェアリングサービスの配送問題) 複数組の顧客地点から顧客地点への荷物の移動をどのトラックで行うかを決める配送問題です。例えば，シェアリングタクシーやシェアリングトラックサービスでのどの車両をどの顧客地点間の移動に割り当てるかを決めるのががこのタイプの配送問題になります。

様々な制約付き (時間帯指定，休憩考慮，重量と容量制限考慮，車格や車種などの制限考慮) の実際問題への適用例では，800地点の問題でも数十秒で現状より10％以上良い結果が出ています。現状からの改善は現状がどれほど効率的だったか，考慮制約や問題規模などによっても異なります。中には30％以上改善されるケースもあります。